1. Inicio
  2. Glossary
  3. Visión artificial
Computer Vision

Visión artificial

¿Qué es?

En pocas palabras, la visión artificial es el campo de la ciencia que estudia cómo los ordenadores y servidores interpretan y extraen datos de imágenes fijas o secuencias de vídeo. Lo que para las personas resulta natural —reconocer un rostro familiar pese a un cambio de peinado o de maquillaje, entender una nota escrita a mano aunque la caligrafía sea descuidada o detectar obstáculos en la carretera incluso con malas condiciones meteorológicas— solía ser todo un reto para los ordenadores. Ahora, gracias a la visión artificial, los ordenadores pueden comprender lo que «ven»; es decir, procesar datos que se les presentan en forma gráfica.

Conviene señalar que el término «visión artificial» a veces se utiliza indistintamente con «visión industrial». Aunque ambas expresiones hacen referencia a conceptos similares, «visión artificial» es el término general que engloba la forma en que los ordenadores extraen información de imágenes y vídeos; «visión industrial» se centra más específicamente en cómo las máquinas utilizadas en entornos industriales o de producción aplican la «visión artificial» en casos de uso como el control de procesos y la inspección automática.

¿Por qué la necesita?

La visión artificial y, por extensión, la visión industrial, ya se utilizan en una amplia variedad de sectores. Especialmente cuando se combinan con inteligencia artificial, que puede mejorar continuamente la precisión mediante aprendizaje automático y aprendizaje profundo, pueden ayudar a los trabajadores a realizar sus tareas de forma más eficiente, incluso las más rutinarias, como controlar los puestos de seguridad o clasificar el correo en los centros logísticos; también pueden transformar nuestra forma de viajar mediante vehículos inteligentes autónomos y sistemas de peaje inteligentes. Además, pueden ayudarnos a vivir más tiempo y con mejor salud cuando se emplean en soluciones de medicina inteligente capaces de detectar signos de enfermedad con mayor rapidez y precisión. Las posibilidades son infinitas: si una tarea depende de la percepción y la capacidad cognitiva humanas, es muy probable que un par de «ojos» de visión artificial contribuya a obtener mejores resultados.

¿Cómo contribuye GIGABYTE?

Uno de los productos clave utilizados en el desarrollo de aplicaciones modernas de visión artificial es la GPU (o, más concretamente, la GPGPU), que resulta especialmente adecuada para procesar datos en formato gráfico. Los equipos dotados de las GPU más avanzadas pueden ejecutar o desarrollar modelos de visión artificial para aplicaciones industriales, de transporte y logística, sanidad, educación y entretenimiento. Los servidores GPU de la serie G de GIGABYTE, que ofrecen diseños de GPU escalables y de alta densidad, han sido utilizados por clientes para crear soluciones relacionadas con la visión artificial. Por ejemplo, un desarrollador israelí de tecnología de conducción autónoma utiliza G291-281 de GIGABYTE para construir el cerebro de vehículos autónomos; una empresa francesa de investigación en geociencias utiliza servidores GPU de GIGABYTE para generar imágenes de datos geofísicos y analizar datos sísmicos, lo que ayuda a las empresas de petróleo y gas a determinar las ubicaciones de perforación más adecuadas.

Otros casos de uso relacionados con la visión artificial incluyen el de un gigante norteamericano de la logística, que adquirió un servidor GIGABYTE personalizado equipado con la placa base para servidores MD50-LS0 para leer direcciones automáticamente y clasificar paquetes en su centro de distribución inteligente; y el de varias escuelas de educación primaria de Nueva Taipéi, que implementaron soluciones de reconocimiento facial basadas en IA de GIGABYTE en sus bibliotecas para ayudar a los alumnos a tomar libros en préstamo sin necesidad de tarjetas de biblioteca.

Lecturas recomendadas

Five Minutes to Know More About the Deep Learning Industry – Will AI Replace Humans?

Five Minutes to Know More About the Deep Learning Industry – Will AI Replace Humans?

Five Minutes to Know More About the Deep Learning Industry – Will AI Replace Humans?
Do You Know About AIoT? The Practical Applications of Combining Artificial Intelligence with IoT

Do You Know About AIoT? The Practical Applications of Combining Artificial Intelligence with IoT

Do You Know About AIoT? The Practical Applications of Combining Artificial Intelligence with IoT
GIGABYTE PILOT: The Autonomous-Driving Control Unit at the Heart of Taiwan’s First Self-Driving Bus

GIGABYTE PILOT: The Autonomous-Driving Control Unit at the Heart of Taiwan’s First Self-Driving Bus

GIGABYTE PILOT: The Autonomous-Driving Control Unit at the Heart of Taiwan’s First Self-Driving Bus
DNN Training Appliance

DNN Training Appliance

Deep Learning Can Aid in Diagnostic Work and Diagnosis
Constructing the Brain of a Self-Driving Car

Constructing the Brain of a Self-Driving Car

Constructing the Brain of a Self-Driving Car
Myelintek MLSteam DNN Training System

Myelintek MLSteam DNN Training System

GIGABYTE's DNN Training Appliance combines powerful computing performance together with a user-friendly GUI, providing DNN developers an easy to use environment to conduct dataset management, training jobs management, real time system environment monitoring and model analysis.
What is Agentic AI? Are You On Track to Profit from It?

What is Agentic AI? Are You On Track to Profit from It?

What is Agentic AI? Are You On Track to Profit from It?
What is Edge Computing? Definition and Cases Explained

What is Edge Computing? Definition and Cases Explained

What is Edge Computing? Definition and Cases Explained
CPU vs. GPU: What's the Difference and Which Do You Need

CPU vs. GPU: What's the Difference and Which Do You Need

CPU vs. GPU: What's the Difference and Which Do You Need
10 Frequently Asked Questions about Artificial Intelligence

10 Frequently Asked Questions about Artificial Intelligence

10 Frequently Asked Questions about Artificial Intelligence