ASIC (Application-Specific Integrated Circuit)
Circuito integrado de aplicación específica
¿Qué es un circuito integrado de aplicación específica (ASIC)?
En el ámbito de la informática, distintos tipos de procesadores pueden ser más adecuados para determinadas tareas. Por ejemplo, una GPU es fundamentalmente diferente de una CPU: mientras que la CPU destaca en el procesamiento en serie, la GPU está diseñada para ofrecer un mejor rendimiento en la computación paralela gracias a su enorme cantidad de núcleos. Por este motivo, las GPU han evolucionado desde su función específica de renderizar gráficos hasta convertirse en la actualidad en la base de las aplicaciones de LLM y del desarrollo de IA.
Un «circuito integrado de aplicación específica», o ASIC, lleva hasta sus últimas consecuencias el concepto de diseñar un microchip para cumplir una función claramente definida. Es diametralmente opuesto a una «matriz de puertas programable en campo» (FPGA), que puede reprogramarse después de su fabricación para realizar funciones diferentes de aquellas para las que fue concebida. Un ASIC ofrece un nivel de personalización mucho mayor durante el proceso de producción. Esto hace que esté optimizado para una tarea específica y que su rendimiento no tenga rival. Aunque el grado de personalización puede variar en función del método de fabricación, la barrera de entrada para producir un chip ASIC suele ser más alta que la de sus equivalentes más versátiles, si bien el coste puede compensarse mediante la producción en masa.
Un «circuito integrado de aplicación específica», o ASIC, lleva hasta sus últimas consecuencias el concepto de diseñar un microchip para cumplir una función claramente definida. Es diametralmente opuesto a una «matriz de puertas programable en campo» (FPGA), que puede reprogramarse después de su fabricación para realizar funciones diferentes de aquellas para las que fue concebida. Un ASIC ofrece un nivel de personalización mucho mayor durante el proceso de producción. Esto hace que esté optimizado para una tarea específica y que su rendimiento no tenga rival. Aunque el grado de personalización puede variar en función del método de fabricación, la barrera de entrada para producir un chip ASIC suele ser más alta que la de sus equivalentes más versátiles, si bien el coste puede compensarse mediante la producción en masa.
¿Por qué lo necesita?
La idea innovadora de cambiar el diseño de un microchip para adaptarlo mejor a una función específica fue decisiva en la historia de la informática. Las primeras versiones de las GPU, que, como indica su nombre, se diseñaron originalmente para renderizar gráficos por ordenador, cumplen la definición de un circuito integrado de aplicación específica. Aunque actualmente las GPU pueden utilizarse para mucho más, lo que ha dado lugar a un movimiento para rebautizarlas como GPU de propósito general (GPGPU), la idea fundamental de crear distintos tipos de procesadores y combinar sus capacidades mediante la computación heterogénea es la que ha impulsado la aparición de nuevas familias de unidades de procesamiento. Entre los ejemplos se incluyen los productos APU (unidades de procesamiento acelerado) de AMD, las unidades de procesamiento de datos BlueField (DPU) de NVIDIA, las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google y muchas más. Siempre que exista un ámbito de aplicación que pueda beneficiarse de un procesador diseñado específicamente para ese fin y la demanda sea suficiente para cubrir los costes de personalización, los productos basados en circuitos integrados de aplicación específica y otros tipos similares de procesadores seguirán desempeñando un papel en la infraestructura de TI.
¿Cómo ayuda GIGABYTE?
GIGABYTE Technology ofrece servidores para aplicaciones empresariales compatibles con la computación heterogénea, lo que permite que procesadores altamente especializados, como los ASIC, trabajen conjuntamente con las CPU y GPU convencionales. Los servidores GPU de la serie G son especialmente recomendables para utilizarse con aceleradores ASIC, ya que ofrecen varias ranuras de expansión compatibles con las tecnologías de interfaz PCIe más recientes, que proporcionan comunicación de alto rendimiento y baja latencia entre las unidades de procesamiento. El diseño propio de GIGABYTE para la gestión térmica también ayuda a aprovechar todo el potencial de los procesadores, al tiempo que optimiza el PUE y mantiene la estabilidad operativa.
Un buen ejemplo de producto ASIC es el Qualcomm® Cloud AI 100, que puede implementarse en el G292-Z43, un servidor GPU de GIGABYTE. Este acelerador es especialmente recomendable para ejecutar inferencias de IA en la nube o en el edge, ya que está diseñado para satisfacer los requisitos específicos de los servicios de IA basados en la nube, como el procesamiento de señales, la eficiencia energética, la evolución de los nodos y la escalabilidad.
Un buen ejemplo de producto ASIC es el Qualcomm® Cloud AI 100, que puede implementarse en el G292-Z43, un servidor GPU de GIGABYTE. Este acelerador es especialmente recomendable para ejecutar inferencias de IA en la nube o en el edge, ya que está diseñado para satisfacer los requisitos específicos de los servicios de IA basados en la nube, como el procesamiento de señales, la eficiencia energética, la evolución de los nodos y la escalabilidad.
