Superéchantillonnage par apprentissage profond

Le superéchantillonnage par apprentissage profond (DLSS) est une nouvelle technologie de rendu d’images développée par NVIDIA, qui utilise l’apprentissage profond pour produire une image semblable à une version haute résolution d’une image originale de résolution inférieure.

Cette technologie est activée après l’entraînement d’un réseau neuronal sur des milliers d’images provenant d’un jeu vidéo donné, avec et sans anticrénelage. Le réseau apprend ensuite à améliorer l’image jusqu’à atteindre une qualité comparable à celle obtenue avec l’anticrénelage, sans coût supplémentaire en performances. Ce réseau neuronal entraîné est ensuite intégré à un pilote de jeu vidéo et exécuté pendant le jeu à l’aide des cœurs CUDA des GPU NVIDIA.

Le DLSS est actuellement pris en charge par les cartes graphiques NVIDIA RTX pour un nombre limité de jeux vidéo, soit environ 25 titres à ce jour.

Le superéchantillonnage par apprentissage profond (DLSS) permet d’obtenir une résolution d’image nettement supérieure sans entraîner une surcharge de performances comparable à celle de l’anticrénelage. Par rapport aux techniques d’anticrénelage temporel (TAA) couramment utilisées, il offre également une bien meilleure stabilité temporelle et une plus grande netteté d’image. Le DLSS peut augmenter les performances et multiplier par deux au maximum la fréquence d’images en 4K par rapport à la génération précédente de GPU GeForce de NVIDIA, pour une expérience de jeu ultra fluide à 60 FPS ou plus.

Toute la gamme de cartes graphiques NVIDIA RTX de GIGABYTE prend en charge la technologie DLSS. GIGABYTE est également un fabricant majeur de serveurs GPU utilisés pour l’apprentissage profond, qui permet de développer des technologies révolutionnaires telles que le DLSS. Parmi les serveurs GIGABYTE les plus puissants dédiés à l’apprentissage profond figurent les séries G291, G292, G481 et G482.