Centre de données en périphérie

Un centre de données en périphérie est une petite installation distribuée de traitement des données, déployée stratégiquement à proximité des sources de données. Ces installations sont souvent situées au niveau de nœuds de télécommunication proches de petites antennes-relais, ou intégrées à des sites physiques tels que des usines, des magasins et des immeubles de bureaux.

En traitant les données à proximité des appareils terminaux, les centres de données en périphérie réduisent considérablement la latence de transmission, améliorent les performances de calcul et diminuent le coût total d’exploitation. Des applications telles que l’Internet des objets (IoT),l’inférence IA,la conduite autonome, les usines intelligentes et les villes intelligentes reposent toutes sur des centres de données en périphérie. Ces centres étendent les capacités des centres de données à grande échelle en mettant en cache les contenus fréquemment consultés et en exécutant des calculs en temps réel à la périphérie, ce qui optimise l’efficacité des systèmes et l’expérience utilisateur.

À l’inverse, les centres de données centralisés sont généralement construits dans des zones isolées ou sur de vastes campus. Ils abritent une infrastructure massive de serveurs et de stockage afin de fournir d’importantes capacités de calcul. Cette approche bénéficie des économies d’échelle, d’une sécurité renforcée et d’une meilleure gestion des données, mais elle peut ne pas convenir aux applications en temps réel qui exigent une latence extrêmement faible.

Selon Gartner, le marché de l’edge computing devrait passer de 131 milliards de dollars en 2023 à 511 milliards de dollars d’ici 2033 dans cinq secteurs clés : l’industrie manufacturière, les communications et les médias, la santé, le commerce de détail et le secteur public.

Par exemple, dans un scénario d’Internet des véhicules, les centres de données en périphérie permettent de traiter et de distribuer en temps réel les mises à jour du trafic, les alertes de danger et les données cartographiques de haute précision. Ils améliorent ainsi la perception de l’environnement par les véhicules et renforcent la sécurité routière. De même, dans une usine intelligente, les centres de données en périphérie analysent les données provenant des capteurs de plusieurs lignes de production, permettant au personnel de contrôler la qualité des produits en temps réel. Ils prennent également en charge l’inférence IA afin de détecter rapidement les défaillances potentielles des équipements et d’émettre des alertes pour éviter les interruptions de production.

Les centres de données en périphérie aident également les entreprises à optimiser la bande passante et à réduire leurs coûts. En traitant les données localement, ils limitent le besoin de transférer d’importants volumes de données vers des serveurs centraux, ce qui réduit la congestion du réseau et les dépenses d’exploitation. À mesure que les applications en temps réel se développent, les centres de données en périphérie jouent un rôle essentiel dans l’amélioration de la stabilité, de l’évolutivité et de l’efficacité informatique des systèmes.

Pour traiter d’importants volumes de données en temps réel, les centres de données en périphérie nécessitent une intégration fluide des solutions de calcul, de réseau, de stockage et de refroidissement.

GIGABYTE dispose d’une vaste expérience en matière dedéveloppement et de déploiement, notamment dans le cadre d’une collaboration avec le géant japonais des télécommunications KDDI Corporation. En fournissant des serveurs hautes performances et dessolutions de refroidissement avancées, GIGABYTE a contribué au développement de centres de données en périphérie intégrant de puissantes ressources de calcul dans des conteneurs compacts. Ces unités sont portables, faciles à installer et peuvent être déployées rapidement pour répondre à des besoins urgents, comme ceux liés aux événements de grande ampleur ou aux interventions d’urgence en cas de catastrophe.

Lesserveurs E-Series de GIGABYTE conservent de puissantes capacités de calcul tout en réduisant la taille du châssis. Ils prennent en charge les derniers processeurs AMD EPYC™ ou Intel® Xeon® x86, ainsi que les processeurs ARM basés sur l’architecture RISC. Ces serveurs en périphérie améliorent les performances d’inférence de l’IA, en rapprochant l’intelligence artificielle du point de collecte des données et en permettant des opérations plus intelligentes et plus efficaces dans des applications telles que les véhicules connectés et les usines intelligentes. En outre, GIGABYTE propose dessystèmes e-Mobility pour la conduite autonome ainsi que desordinateurs industriels embarqués, répondant ainsi à un large éventail de besoins en matière d’informatique en périphérie.

Référence :
1. Gartner,Technologies émergentes : prévisions des revenus potentiels de l’informatique en périphérie