Inférence de l’IA

Qu’est-ce que l’inférence de l’IA ?

L’inférence de l’IA est la deuxième étape du processus en deux parties qui constitue l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond ; la première étape est l’entraînement de l’IA. Ces deux étapes expliquent en grande partie pourquoi l’intelligence artificielle moderne convient à une gamme aussi diverse de tâches, de la génération de contenu à la conduite de véhicules autonomes.

Au cours de la phase d’inférence, un modèle d’IA préentraîné est alimenté par de nouvelles données non étiquetées. Il s’appuie sur les données qu’il a « étudiées » pendant son entraînement pour analyser les nouvelles données d’entrée et produire le résultat approprié. Prenons l’IA générative comme exemple : chaque fois que vous posez une question à ChatGPT ou demandez à Stable Diffusion de créer une image, le modèle d’IA effectue une inférence. S’il est capable de produire des réponses aussi proches de celles d’un être humain, c’est grâce à tout l’entraînement qu’il a suivi auparavant.

Même lorsqu’elle effectue des inférences, l’IA enregistre également les réponses des utilisateurs humains afin de les exploiter lors de sa prochaine session d’entraînement. Elle tient compte des réactions positives ou négatives suscitées par ses résultats. Ainsi, la boucle continue entre entraînement et inférence rend l’IA toujours plus proche du comportement humain.

Pourquoi en avez-vous besoin ?

Toute la raison pour laquelle nous entraînons des modèles d’IA est qu’ils puissent effectuer des inférences : interagir avec de nouvelles données dans le monde réel et aider les êtres humains à mener une vie plus productive et plus confortable. Une grande partie de ce que les produits d’IA avancés peuvent faire pour nous — de la lecture de l’écriture manuscrite à la reconnaissance des visages, du pilotage de véhicules autonomes à la génération de contenu — repose sur l’inférence de l’IA. Lorsque vous entendez parler de vision par ordinateur, de traitement automatique du langage naturel (TALN) ou de systèmes de recommandation, il s’agit dans tous les cas d’applications de l’inférence de l’IA.

Comment GIGABYTE vous accompagne-t-elle ?

Pour effectuer efficacement l’inférence de l’IA, il faut une plateforme de calcul offrant une vitesse de traitement élevée et une latence suffisamment faible. La raison est simple : le modèle d’IA devra probablement répondre aux sollicitations d’un grand nombre d’utilisateurs simultanément. Dans les situations où la rapidité de réponse peut influer sur la productivité, par exemple pour le tri du courrier dans un centre de distribution, voire sur la sécurité, notamment pour le pilotage d’un véhicule autonome, des caractéristiques telles que les hautes performances et la faible latence revêtent une importance encore plus grande.

Côté serveurs, l’une des meilleures solutions d’inférence de l’IA est le G293-Z43 de GIGABYTE Technology, qui propose une configuration de pointe intégrant 16 cartes AMD Alveo™ V70 dans un châssis 2U. L’accélérateur Alveo™ V70 repose sur l’architecture XDNA™ d’AMD, optimisée pour l’inférence de l’IA. La solution Qualcomm® Cloud AI 100 est un autre produit qui permet aux centres de données d’exécuter plus efficacement l’inférence dans le cloud et en périphérie, grâce à ses avancées en matière de traitement du signal, d’efficacité énergétique, de technologie des nœuds et d’évolutivité.

Dans différents secteurs d’activité, GIGABYTE propose également des équipements conçus sur mesure pour diverses applications. Par exemple, dans les secteurs de l’automobile et des transports, l’unité de contrôle de conduite automatisée (ADCU) de GIGABYTE est une plateforme informatique embarquée destinée aux véhicules et dotée de capacités d’accélération de l’IA ; elle a été déployée dans les bus autonomes de Taïwan. Pour la reconnaissance faciale basée sur l’IA, largement adoptée dans les secteurs de la distribution et de l’éducation, la solution de reconnaissance faciale par IA de GIGABYTE est une solution tout-en-un capable d’atteindre un taux de précision de 99,9 % dans le modèle 1vN.

En savoir plus : 《Faites progresser l’IA avec les solutions de serveurs IA haute performance de GIGABYTE》