Machine Learning
Apprentissage automatique
De quoi s’agit-il ?
L’apprentissage automatique (ML) est l’étude scientifique des algorithmes et des modèles statistiques utilisés par les systèmes informatiques pour exécuter efficacement une tâche spécifique sans instructions explicites, en s’appuyant sur des modèles et l’inférence. Il est considéré comme un sous-ensemble de l’intelligence artificielle.
Pourquoi en avez-vous besoin ?
Une IA performante nécessite du temps pour être développée et entraînée. Ce processus d’apprentissage automatique demande généralement beaucoup de temps et d’efforts pour analyser les résultats et ajuster les paramètres. Un protocole et une infrastructure d’apprentissage automatique adaptés permettent de réduire le temps de développement.
À qui s’adresse-t-il ?
Si vous souhaitez développer un dispositif intelligent, automatique ou semi-automatique, capable de prendre des décisions sur la base de comportements appris au préalable à partir de big data, une technologie connue sous le nom d’intelligence artificielle, vous devez entraîner votre IA. Vous avez donc besoin d’apprentissage automatique.
Comment GIGABYTE peut-il vous aider ?
Notre solution d’entraînement DNN peut optimiser les opérations par lots grâce au réglage automatique des paramètres et à une meilleure utilisation de la mémoire GPU. Grâce à une interface graphique qui permet aux utilisateurs non techniques d’expérimenter librement, l’entraînement DNN réduit considérablement le temps consacré aux essais et aux erreurs. Il constitue ainsi la solution idéale pour l’entraînement interdisciplinaire de modèles d’IA et accompagne les entreprises dans leur transformation vers une nouvelle génération intelligente.
