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Modular Data Center

Centre de données modulaire

Qu'est-ce qu'un centre de données modulaire ?

Un centre de données modulaire est une architecture de centre de données fondée sur une infrastructure préfabriquée et une capacité d'extension évolutive. Contrairement aux centres de données traditionnels, qui nécessitent une construction complète sur site, les centres de données modulaires sont d'abord intégrés et testés en usine. Cette étape inclut les serveurs ainsi que les systèmes d'alimentation électrique, de refroidissement et de mise en réseau. L'ensemble est ensuite livré sur le site prévu pour y être déployé. Cette approche permet de réduire considérablement les délais de déploiement tout en améliorant la flexibilité et l'évolutivité.

Les centres de données modulaires se présentent sous différentes formes. L'un des modèles les plus courants est le centre de données conteneurisé, qui intègre les principaux composants de l'infrastructure dans des conteneurs maritimes standard. Il offre une grande mobilité et convient parfaitement aux déploiements temporaires ou aux applications d'informatique en périphérie. Un autre modèle est le centre de données monté sur châssis, dont les équipements sont préinstallés sur une structure de base en acier. Comme il ne dispose pas d'une enceinte extérieure assurant une protection contre les conditions extérieures, il est généralement déployé en intérieur et utilisé pour augmenter la capacité de calcul au sein de centres de données existants.

Quelle que soit leur forme, le principal avantage des centres de données modulaires réside dans leur modèle d'extension par modules. À mesure que les besoins de l'entreprise augmentent, les organisations peuvent rapidement ajouter de nouveaux modules sans devoir repenser l'ensemble du site, ce qui améliore considérablement la flexibilité opérationnelle.

Pourquoi les centres de données modulaires sont-ils importants ?

L’adoption rapide de l’IA transforme fondamentalement les besoins des entreprises en matière de puissance de calcul. Auparavant, les entreprises pouvaient estimer la capacité de leur centre de données en fonction de plans d’activité à trois ou cinq ans. Aujourd’hui, la croissance fulgurante de l’entraînement des modèles d’IA, des services d’inférence et des applications d’agents IA évolue plus rapidement que ne peuvent le permettre les cycles traditionnels de construction.

Dans ce contexte, la valeur des centres de données modulaires ne se limite pas à un déploiement plus rapide. Ils aident les entreprises à rester agiles et compétitives sur un marché incertain. Les entreprises n’ont pas besoin d’investir massivement dans une infrastructure complète avant que la demande ne soit clairement établie. Elles peuvent plutôt commencer à petite échelle, puis étendre progressivement leurs capacités au fur et à mesure de leur croissance.

Selon McKinsey, les solutions préfabriquées et modulaires représentent désormais en moyenne 40 à 60 % des projets de centres de données, certains modèles de référence atteignant 80 à 85 %.

La tendance à la modularité accélère non seulement le déploiement, mais transfère également une plus grande partie des travaux techniques vers les usines. Elle réduit ainsi les risques liés à la construction sur site et améliore la constance de la qualité. En exploitation, lorsqu’un composant essentiel tombe en panne et que son remplacement ou sa réparation s’avère trop coûteux, les entreprises peuvent remplacer directement le module défectueux, ce qui réduit les temps d’arrêt et les risques opérationnels.

Comment GIGABYTE vous accompagne-t-il ?

GIGABYTE propose une solution complète de centre de données modulaire clé en main, couvrant le conseil, la conception de l'architecture, le déploiement, les tests et la maintenance après-vente. En intégrant le matériel, les logiciels et les systèmes de refroidissement, GIGABYTE aide les entreprises à accélérer l'adoption de l'IA.

Sa plateforme de calcul en cluster GIGAPOD peut commencer avec un seul serveur GPU et évoluer jusqu'à 8 racks, 32 nœuds GPU et 256 GPU au total. Elle convient ainsi à l'entraînement de modèles d'IA à grande échelle, au calcul haute performance et à la recherche scientifique avancée.

Associé à GPM (GIGABYTE POD Manager), cet environnement permet aux utilisateurs de surveiller en temps réel l'état du matériel et l'utilisation des ressources, tout en allouant dynamiquement les ressources de calcul en fonction des besoins réels. Cette approche améliore à la fois l'efficacité de la gestion et l'utilisation des ressources.

Pour le refroidissement, GIGABYTE propose des technologies avancées de refroidissement liquide et par immersion. Ces solutions dépassent les limites physiques du refroidissement traditionnel par air, permettant aux puces des serveurs de rester stables et de fournir des performances de calcul maximales.

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