Calcul parallèle

Le calcul parallèle désigne une méthode qui consiste à utiliser simultanément plusieurs ressources informatiques pour résoudre un problème de calcul. Dans ce processus, de nombreuses instructions sont exécutées en parallèle. Le principe consiste à répartir les données à traiter en éléments distincts, puis à résoudre le problème au moyen de plusieurs flux d’exécution.

Une méthode de calcul traditionnelle consiste à exécuter des opérations logicielles sur un seul ordinateur doté d’une seule unité centrale de traitement (CPU). Le CPU utilise une série d’instructions pour résoudre le problème de manière séquentielle, mais une seule instruction peut être exécutée à la fois. Le calcul parallèle constitue une évolution de cette méthode de calcul séquentiel. Il vise à simuler le fonctionnement du monde réel, où les événements se produisent simultanément et peuvent être traités en parallèle. Selon ce principe, la vitesse de traitement des instructions complexes peut être accélérée et le temps de calcul réduit.

Les serveurs de la gamme G de GIGABYTE disposent de différents connecteurs d’extension pour cartes accélératrices GPU. Ils permettent de tirer parti des avantages du calcul parallèle en exploitant la puissance de traitement d’un GPU multicœur. Le G291-2G0 peut accueillir jusqu’à 16 cartes accélératrices NVIDIA T4/P4 dans un châssis 2U, ce qui le rend adapté aux charges de travail d’inférence pour l’intelligence artificielle, notamment la reconnaissance vocale, le traitement des images et des vidéos, ainsi que les systèmes de recommandation pour le commerce en ligne ou le streaming vidéo. La Tesla T4 de NVIDIA est conçue pour permettre une montée en capacité des ressources de calcul accéléré d’un serveur unique, réduire le délai d’inférence d’un facteur 10 et offrir une efficacité énergétique de calcul exceptionnelle, 40 fois supérieure à celle d’un processeur.