資料處理器

回顧伺服器與資料中心技術的發展史，可見提升運算力的絕佳辦法之一，就是幫CPU中央處理器找幫手，讓它能專注於它所擅長的工作。最具代表性的產品是GPU圖形處理器，專門幫CPU分擔繪製圖像的工作；隨後又發展出GPGPU通用圖形處理器，因為人們發現GPU除了繪製圖像之外，還能處理其他數據。如今，GPGPU透過異質運算、平行運算等技術，輔助CPU完成許多運算任務，加快伺服器完成工作的速度，讓資料中心邁向HPC高效能運算的「超級電腦」境界。

DPU資料處理器，是延續這條思路發展出的最新產品，稱作CPU與GPU之外，未來運算的「第三大支柱」。DPU主要分擔資料中心內數據傳輸的工作，透過加速引擎和高效能網路介面，專門處理資料傳輸、壓縮、儲存、加密與分析工作。尤其在大規模的伺服器農場或伺服器機房內，使用DPU分擔CPU的工作負載，可釋放出中央處理器的運算力，用來處理更緊要的工作，DPU適合運用於運算密集的許多不同領域，包括大數據、AI人工智慧、機器學習和深度學習。

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在運算叢集中添增DPU資料處理器，可大幅提升您的工作效率，尤其是在大規模的資料中心內，DPU可提高伺服器的可用性、加強整體的運算力、改善數據安全性與共用性。隨著上傳雲端的數據變得越多、越複雜，DPU將成為雲端運算不可或缺的動力引擎。

市面上最具代表性的DPU產品之一，首推NVIDIA輝達BlueField®-2 DPU，能協助卸載中央處理器的工作負載，提供創新的加速、安全性與效率，讓客戶能打造和運作虛擬化、容器化與裸機的IT基礎架構。技嘉科技G242-P32 GPU協同運算伺服器，是NVIDIA Arm HPC Developer Kit所使用的硬體裝置，搭載兩顆NVIDIA® Bluefield®-2 DPU，用來建造、評估、測試HPC和AI加持的電腦模型與軟體程式。Arm HPC Developer Kit已由許多不同領域的專家挑選及採用，包括台灣大學電機資訊學院資訊網路與多媒體研究所，運用Arm HPC Developer Kit發展名為「高精準車流模型」的智慧型運輸解決方案，用來確保自駕車產品能安全上路，也能用來分析易肇事路段引發事故的真正原因，避免造成更多傷亡。