1. ホームページ
  2. 用語集
  3. エッジコンピューティング
Edge Computing

エッジコンピューティング

エッジコンピューティングとは

エッジコンピューティングは、レイテンシーと帯域幅の使用量を削減するために、データソースのできるだけ近くでコンピューティング処理を実行するネットワークアーキテクチャの一種です。データソースや処理結果を必要とするユーザーから遠く離れた中央の拠点、すなわち「クラウド」で実行する処理を減らし、クライアントとサーバー間で必要となる長距離通信を最小限に抑えることを目的としています。コンピューティングハードウェアの小型化・高密度化やソフトウェア仮想化を可能にする技術が急速に進歩したことで、近年はエッジコンピューティングの導入がより現実的になっています。

エッジコンピューティングの重要性が高まるにつれ、市場も急速に拡大しています。IDCの調査によると、エッジコンピューティングソリューションに対する世界の支出額は2025年に約2,610億米ドルに達し、その後も年平均成長率(CAGR)13.8%で成長を続け、2028年には3,800億米ドルに達すると予測されています。

詳しくはこちら:
エッジコンピューティングとは?定義とユースケースを解説

なぜエッジコンピューティングが必要なのか?

ネットワークのエッジでは、大量のデータを生成するデバイス(スマートファクトリーやスマートシティのIoTデバイスなど)、大量のデータを消費するデバイス(4Kストリーミング動画を視聴する5G対応スマートフォンやVRゲーム機器など)、あるいはその両方を行うデバイス(自動運転車など)が急速に増加しています。従来の「クラウドコンピューティング」モデルでは、こうしたデータをすべて集中型データセンターへ送信して処理し、その後にデバイスへ返送する必要があるため、ネットワーク帯域への要求が限界に近づきます。ネットワーク技術が進歩しているとはいえ、データセンターでは、多くのアプリケーションで重要となる許容可能な転送速度や応答時間を保証できない場合があります。

そこでエッジコンピューティングは、コンピューティング機能とストレージ機能をネットワークのエッジ、すなわちエンドデバイスに物理的・論理的・地理的に近い場所へ配置します。これにより、ネットワーク帯域の使用量とレイテンシを抑え、応答時間を短縮できます。エッジコンピューティングは、インターネットを高速化するための主要な要素です。

詳細:
エッジAIとは何か、どのように機能するのか?》

GIGABYTEはどのように役立ちますか?

GIGABYTE TechnologyのEシリーズ エッジサーバーは、エッジコンピューティング向けに特別に設計されています。コンパクトなシャーシと優れたコンピュート密度を備え、最先端のコンピューティング性能をデータセンターからネットワークエッジの導入環境へと提供します。これらのサーバーには、最新のAMD EPYC™ 9004や第4世代Intel® Xeon® CPUなどの従来型x86プロセッサーを搭載できます。また、多くのモバイルデバイスやエッジデバイスと同じ「コンピューティング言語」を使用でき、多数のコアと低消費電力という利点を持つ、RISCベースのARM CPUにも対応しています。

GIGABYTEは、Network Functions Virtualization(NFV)と汎用サーバーを組み合わせてVirtual Evolved Packet Core(vEPC)技術を実装する、5Gネットワーク向けのエッジコンピューティングであるMEC(Multi-access Edge Computing)ソリューションも開発しています。5Gデバイスによって生成されるデータ量は、従来のクラウドコンピューティングのネットワークアーキテクチャでは許容できない遅延なしに処理するには膨大であるため、エッジコンピューティングは5Gネットワークインフラストラクチャを構成する重要な技術となります。

参考資料:
1.IDC、エッジコンピューティングに関する世界の支出予測を発表

おすすめの関連記事

5G MEC Networking Platform

5G MEC Networking Platform

Quick Access and Easy Deployment Solution for 5G Infrastructure
5G MEC Networking Platform

5G MEC Networking Platform

A MEC (Multi-access Edge Computing / Mobile Edge Computing) platform based on GIGABYTE's server hardware provides an effective way to support a new generation of 5G services such as eMBB for high bandwidth content streaming, URLLC for autonomous driving or mMTC for a smart city IoT network
MEC: A Flexible Choice for a Better 5G Mobile Internet Experience
Article

MEC: A Flexible Choice for a Better 5G Mobile Internet Experience

MEC: A Flexible Choice for a Better 5G Mobile Internet Experience
5G MEC Networking Platform

5G MEC Networking Platform

Quick Access and Easy Deployment Solution for 5G Infrastructure
What is Edge Computing? Definition and Cases Explained
Article

What is Edge Computing? Definition and Cases Explained

What is Edge Computing? Definition and Cases Explained
GIGABYTE PILOT: The Autonomous-Driving Control Unit at the Heart of Taiwan’s First Self-Driving Bus
Article

GIGABYTE PILOT: The Autonomous-Driving Control Unit at the Heart of Taiwan’s First Self-Driving Bus

GIGABYTE PILOT: The Autonomous-Driving Control Unit at the Heart of Taiwan’s First Self-Driving Bus
Looking Towards 5G and the Transformation of Our Technology Ecosystem
Article

Looking Towards 5G and the Transformation of Our Technology Ecosystem

Looking Towards 5G and the Transformation of Our Technology Ecosystem
An Autonomous Vehicles Network with 5G URLLC Technology

An Autonomous Vehicles Network with 5G URLLC Technology

5G URLLC (Ultra-Reliable Low Latency Communications) technology to build an intelligent Internet of Vehicles (IoV) network can be delivered using a MEC (Multi-access Edge Computing) architecture based on GIGABYTE's edge servers such as H242 Series equipped with vRAN and AI inferencing capabilities
Global Autonomous Vehicle Boom: Core Knowledge You Should Never Ignore
Article

Global Autonomous Vehicle Boom: Core Knowledge You Should Never Ignore

Global Autonomous Vehicle Boom: Core Knowledge You Should Never Ignore