1. ホームページ
  2. 用語集
  3. モジュール型データセンター
Modular Data Center

モジュール型データセンター

モジュール型データセンターとは

モジュール型データセンターは、プレハブ型インフラと段階的な拡張を前提としたデータセンターアーキテクチャです。現地で一から建設する従来型データセンターとは異なり、サーバー、電源、冷却、ネットワークなどのシステムを工場であらかじめ統合・試験し、導入先の現地へ搬送して設置します。この方式により、導入期間を大幅に短縮するとともに、柔軟性と拡張性を向上できます。

モジュール型データセンターには、さまざまな形態があります。代表的なものがコンテナ型データセンターで、主要なインフラを標準的な輸送用コンテナに統合します。可搬性に優れており、一時的な導入やエッジコンピューティング用途に適しています。もう一つはスキッドマウント型データセンターで、機器を鋼製のベースフレームにあらかじめ搭載します。屋外環境から保護する外装を備えていないため、通常は屋内に設置され、既存のデータセンター内でコンピューティング能力を拡張する用途に使用されます。

形態を問わず、モジュール型データセンターの主な利点は、ブロック単位で拡張できる点にあります。ビジネスニーズの拡大に応じて、施設全体を再設計することなく新しいモジュールを迅速に追加できるため、運用の柔軟性を大幅に高められます。

モジュール型データセンターが重要な理由

AIの急速な普及により、企業のコンピューティングリソースに対する需要は根本から変化しています。従来、企業は3~5年の事業計画に基づいてデータセンターの容量を見積もることができました。しかし現在は、AIトレーニング、推論サービス、AIエージェントアプリケーションが爆発的に拡大しており、そのスピードは従来の建設サイクルでは対応しきれません。

このような環境において、モジュール型データセンターの価値は導入の迅速化にとどまりません。不確実性の高い市場において、企業の俊敏性と競争力の維持を支援します。需要が明確になる前に、フルスケールの施設へ多額の投資を行う必要はありません。まずは小規模に導入し、事業の成長に合わせて段階的に拡張できます。

McKinseyによると、現在、プレハブ方式およびモジュール型のソリューションは、データセンター建設案件の平均40~60%を占めており、一部の先進的な設計では80~85%に達しています。

モジュール化のトレンドは導入を迅速化するだけでなく、より多くの技術作業を工場に移管することで、現場施工のリスクを低減し、品質の一貫性を向上させます。日常的な運用においても、重要コンポーネントが故障し、修理コストが高額になる場合は、不具合のあるモジュールを直接交換できるため、ダウンタイムと運用リスクを抑えられます。

GIGABYTEはどのように役立ちますか?

GIGABYTEは、コンサルティング、アーキテクチャ設計、導入、テスト、導入後の保守までを網羅する包括的なワンストップモジュール型データセンターソリューションを提供しています。ハードウェア、ソフトウェア、冷却システムを統合することで、企業のAI導入を加速します。

GIGAPODクラスタコンピューティングプラットフォームは、1台のGPUサーバーから導入を開始し、最大8ラック、32 GPUノード、計256基のGPUまで拡張できます。そのため、大規模なAIトレーニング、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)、先進的な科学研究に適しています。

GPM(GIGABYTE POD Manager)と組み合わせることで、ユーザーはハードウェアの状態とリソース使用状況をリアルタイムで監視し、実際のニーズに応じてコンピューティングリソースを動的に割り当てることができます。これにより、管理効率とリソース利用率の両方を向上させます。

冷却分野では、GIGABYTEは先進的な液冷および液浸冷却技術を提供しています。これらのソリューションは、従来の空冷方式の物理的な限界を超え、サーバーチップの安定稼働と最大限のコンピューティング性能の発揮を支援します。

おすすめの関連記事

GADU: GIGABYTE Accelerated Deployment Unit

GADU: GIGABYTE Accelerated Deployment Unit

GIGABYTE Accelerated Deployment Unit (GADU) is a class of prefabricated, containerized, modular data centers that can scale up or out AI infrastructure in record time. It is your AI factory in a box—made to order, ready to go.
End-to-end Data Center Infrastructure Solutions
Topic

End-to-end Data Center Infrastructure Solutions

GIGABYTE can be your one-stop data center solution provider, with decades of L12 expertise informing our project consultation, site planning, deployment, installation and testing services, as well as hardware & software offerings.
GIGABYTE Direct Liquid Cooling Solution

GIGABYTE Direct Liquid Cooling Solution

GIGABYTE Direct Liquid Cooling solution focuses on innovative breakthroughs in AI, HPC and cloud computing, delivering outstanding efficiency in heat dissipation while achieving high system availability and stability.
OCP ORv3 Solution

OCP ORv3 Solution

The alternative of power-efficient server solutions.
The Data Revolution in AI Factories: Driving High-Speed Networking Forward
Article

The Data Revolution in AI Factories: Driving High-Speed Networking Forward

The Data Revolution in AI Factories: Driving High-Speed Networking Forward
GIGABYTE AI Factory Solutions
Topic

GIGABYTE AI Factory Solutions

GIGABYTE, an end-to-end data center infrastructure and AI solution provider, can help enterprises of any size conceptualize and construct their AI factories.
Advanced Data Center Cooling Solutions for AI & Supercomputing
Topic

Advanced Data Center Cooling Solutions for AI & Supercomputing

Air, liquid, or immersion – the data center cooling solution designed for your AI strategy. Maximize performance, reduce carbon footprint, and optimize TCO.
GIGABYTE Deep Dive: How We Built Our Industry-leading Liquid Cooling Solution
Article

GIGABYTE Deep Dive: How We Built Our Industry-leading Liquid Cooling Solution

GIGABYTE Deep Dive: How We Built Our Industry-leading Liquid Cooling Solution
GIGAPOD - Advanced Rack-Scale Solutions

GIGAPOD - Advanced Rack-Scale Solutions

Cluster for data centers
How to Pick the Right Server for AI? Part Two: Memory, Storage, and More
Article

How to Pick the Right Server for AI? Part Two: Memory, Storage, and More

How to Pick the Right Server for AI? Part Two: Memory, Storage, and More