GPUaaS (GPU as a Service)
GPU 서비스
GPUaaS(GPU 서비스)란 무엇인가요?
GPU 서비스(GPUaaS)는 기업이 대규모 GPU 서버를 직접 구매하고 구축하지 않아도 GPU 컴퓨팅 리소스를 이용할 수 있도록 제공하는 클라우드 서비스 모델입니다.
GPU 서비스는 일반적으로 퍼블릭 클라우드 사업자, 네오클라우드, 통신사 및 기타 클라우드 서비스 제공업체가 제공합니다. 이러한 제공업체는 하드웨어 프로비저닝, 냉각 시스템, 전력 구성 등을 포함한 전체 인프라 수명 주기를 관리합니다. 따라서 기업은 웹 인터페이스나 API를 통해 컴퓨팅 리소스에 액세스하고, 사용한 만큼만 비용을 지불하는 종량제 방식으로 이용할 수 있어 인프라 관리에 따른 운영 부담을 줄일 수 있습니다.
GPU 서비스는 기존 IT 인프라의 확장으로서 온프레미스 또는 하이브리드 클라우드 환경에 원활하게 통합할 수 있습니다. 특히 AI 학습 및 추론, 고성능 컴퓨팅(HPC), 3D 렌더링, 과학 시뮬레이션과 같은 고성능 컴퓨팅 워크로드에 적합합니다.
GPU 서비스는 일반적으로 퍼블릭 클라우드 사업자, 네오클라우드, 통신사 및 기타 클라우드 서비스 제공업체가 제공합니다. 이러한 제공업체는 하드웨어 프로비저닝, 냉각 시스템, 전력 구성 등을 포함한 전체 인프라 수명 주기를 관리합니다. 따라서 기업은 웹 인터페이스나 API를 통해 컴퓨팅 리소스에 액세스하고, 사용한 만큼만 비용을 지불하는 종량제 방식으로 이용할 수 있어 인프라 관리에 따른 운영 부담을 줄일 수 있습니다.
GPU 서비스는 기존 IT 인프라의 확장으로서 온프레미스 또는 하이브리드 클라우드 환경에 원활하게 통합할 수 있습니다. 특히 AI 학습 및 추론, 고성능 컴퓨팅(HPC), 3D 렌더링, 과학 시뮬레이션과 같은 고성능 컴퓨팅 워크로드에 적합합니다.
GPU 서비스가 필요한 이유
생성형 AI 모델의 규모와 복잡성이 계속해서 증가함에 따라 고성능 GPU에 대한 수요도 빠르게 늘고 있습니다. 그러나 기존 방식으로 AI 인프라를 구축하려면 상당한 초기 자본 투자와 넓은 데이터센터 공간, 복잡한 전력 및 냉각 시스템이 필요한 경우가 많아 많은 조직에 높은 진입 장벽으로 작용합니다.
GPU 서비스는 기업이 대규모 하드웨어 초기 투자 없이 필요한 컴퓨팅 성능을 이용할 수 있도록 함으로써 이러한 문제를 해결합니다. 조직은 비즈니스 수요에 따라 리소스를 유연하게 확장하는 동시에 전 세계 시장에 AI 서비스를 신속하게 확대하고 시장 출시 기간을 크게 단축할 수 있습니다.
McKinsey & Company의 연구에 따르면 GPU 서비스는 통신 사업자에게 새롭게 부상하는 주요 시장 기회입니다. 2030년까지 전 세계 GPU 서비스 시장은 350억~700억 달러 규모에 이를 것으로 예상되며, 수요는 주로 북미와 아시아에 집중될 전망입니다.
GPU 서비스는 기업이 대규모 하드웨어 초기 투자 없이 필요한 컴퓨팅 성능을 이용할 수 있도록 함으로써 이러한 문제를 해결합니다. 조직은 비즈니스 수요에 따라 리소스를 유연하게 확장하는 동시에 전 세계 시장에 AI 서비스를 신속하게 확대하고 시장 출시 기간을 크게 단축할 수 있습니다.
McKinsey & Company의 연구에 따르면 GPU 서비스는 통신 사업자에게 새롭게 부상하는 주요 시장 기회입니다. 2030년까지 전 세계 GPU 서비스 시장은 350억~700억 달러 규모에 이를 것으로 예상되며, 수요는 주로 북미와 아시아에 집중될 전망입니다.
GIGABYTE는 어떻게 지원하나요?
GPUaaS 플랫폼의 기반은 높은 연산 집적도, 확장성, 일관된 성능을 제공하는 GPU 인프라입니다. GIGABYTE는 AI 학습, 추론 및 HPC 워크로드를 위해 NVIDIA GPU와 AMD Instinct 가속기 등 다양한 플랫폼을 기반으로 고성능 GPU 서버를 제공합니다. 또한 더 높은 연산 집적도가 필요한 환경을 위해 멀티노드 및 블레이드 서버 아키텍처를 지원합니다.
GPUaaS가 개별 서버에서 대규모 클러스터로 확장됨에 따라, GIGAPOD는 GPU 서버, 고속 네트워킹, 스토리지 및 지원 인프라를 랙 단위의 AI 컴퓨팅 플랫폼으로 통합합니다. GIGABYTE POD Manager(GPM)는 중앙 집중식 시스템 모니터링, 리소스 관리 및 워크로드 오케스트레이션 기능을 제공합니다.
직접 액체 냉각(DLC)과 같은 첨단 냉각 기술을 결합하여, GIGABYTE는 네오클라우드, CSP 및 통신 사업자가 개별 GPU 서버에서 통합 GPU 클러스터로 확장하고 고밀도·확장성·관리 용이성을 갖춘 GPU 서비스 플랫폼을 구축할 수 있도록 지원합니다.
