Machine Learning

머신러닝

머신러닝이란 무엇인가요?

머신러닝(ML)은 컴퓨터 시스템이 명시적인 지침 없이 모델과 추론을 기반으로 특정 작업을 효과적으로 수행할 수 있도록 하는 알고리즘과 통계 모델을 연구하는 분야입니다. 인공지능의 하위 분야로 간주됩니다.

왜 필요할까요?

우수한 AI를 개발하려면 시간과 학습, 즉 머신러닝 과정이 필요합니다. 일반적으로 분석과 튜닝에는 상당한 시간과 노력이 소요됩니다. 개발 기간을 단축하려면 효과적인 머신러닝 프로토콜과 인프라를 갖추는 것이 바람직합니다.

누구에게 필요한가?

빅데이터를 기반으로 사전 학습된 행동 패턴에 따라 의사결정을 수행할 수 있는 자동 또는 반자동 스마트 기기를 개발하려는 경우, 즉 인공지능(AI)을 구현하려면 AI 모델을 학습시켜야 합니다. 따라서 머신러닝이 필요합니다.

GIGABYTE는 어떤 도움을 제공하나요?

GIGABYTE의 DNN 학습 솔루션은 자동 파라미터 조정과 GPU 메모리 활용도 향상을 통해 배치 작업을 최적화합니다. 그래픽 인터페이스를 제공하고 비기술 사용자도 자유롭게 실험할 수 있도록 지원함으로써, 시행착오에 소요되는 시간을 크게 단축합니다. 다양한 분야에서 활용할 수 있는 최적의 AI 학습 프로그램으로서, 기업의 차세대 지능형 환경 전환을 지원합니다.

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