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포인트 클라우드
포인트 클라우드란 무엇인가요?
3D 모델링에서 포인트 클라우드는 일반적으로 XYZ 축으로 알려진 3D 좌표계에 존재하는 데이터 포인트의 집합입니다. 각 포인트는 객체 표면의 한 지점에서 측정한 공간 정보를 나타냅니다. 이러한 포인트를 종합하면 객체 외부 표면 전체를 표현할 수 있습니다. 각 포인트의 RGB 값까지 기록하면 포인트 클라우드에 색상 정보도 추가할 수 있습니다. 포인트 클라우드는 3D 스캐너, 라이다 또는 사진측량 소프트웨어를 사용해 생성합니다. 이후 표면 재구성이라는 과정을 통해 익숙한 형식의 메시 모델, CAD 모델 또는 NURBS 표면 모델로 변환할 수 있습니다.
왜 필요한가요?
일상생활 속 점점 더 많은 사물이 디지털 세계에 복제되면서, 포인트 클라우드는 기존 사물을 정확하게 가상으로 재현하는 더 빠른 방법을 제공합니다. 활용 분야는 무궁무진합니다. 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.
교육 및 엔터테인먼트: 버킹엄 궁전이나 중국의 만리장성처럼 실제 장소를 스캔하여 포인트 클라우드 데이터로 기록할 수 있습니다. 렌더 팜을 사용하면 매우 정교한 디지털 모델을 제작할 수 있으며, 이 모델은 영화의 특수 효과에 활용하거나 온라인 방문객을 위한 가상 투어를 제공하는 데 사용할 수 있습니다.
보존 및 복원: 역사적 기념물이 시간의 흐름 속에 사라지도록 방치할 필요는 없습니다. 포인트 클라우드를 활용하면 기념물을 후대에 전할 수 있도록 기록하거나, 예기치 않은 사고 이후 복원할 수도 있습니다. 2019년 화재로 피해를 입은 노트르담 대성당이 그 사례입니다. 복원 작업을 지원하기 위해 10억 개의 데이터 포인트로 구성된 포인트 클라우드가 활용되었습니다.
안전 점검: 최근 주목받고 있는 포인트 클라우드의 또 다른 활용 분야는 건설 프로젝트 중 안전 점검입니다. 프로젝트의 주요 단계마다 포인트 클라우드를 생성하면 시공이 설계자의 청사진을 정확하게 따르고 있는지 확인할 수 있습니다. 향후 건물에 문제가 발생할 경우 이 기록을 참고할 수도 있습니다.
자율주행 차량: 미래의 자율주행 차량은 센서를 사용해 포인트 클라우드 정보를 수집합니다. 이를 통해 머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘을 개발할 수 있으며, 이러한 알고리즘은 ADAS 기술을 더욱 고도화하여 완전한 자동화를 실현하는 데 기여합니다.
교육 및 엔터테인먼트: 버킹엄 궁전이나 중국의 만리장성처럼 실제 장소를 스캔하여 포인트 클라우드 데이터로 기록할 수 있습니다. 렌더 팜을 사용하면 매우 정교한 디지털 모델을 제작할 수 있으며, 이 모델은 영화의 특수 효과에 활용하거나 온라인 방문객을 위한 가상 투어를 제공하는 데 사용할 수 있습니다.
보존 및 복원: 역사적 기념물이 시간의 흐름 속에 사라지도록 방치할 필요는 없습니다. 포인트 클라우드를 활용하면 기념물을 후대에 전할 수 있도록 기록하거나, 예기치 않은 사고 이후 복원할 수도 있습니다. 2019년 화재로 피해를 입은 노트르담 대성당이 그 사례입니다. 복원 작업을 지원하기 위해 10억 개의 데이터 포인트로 구성된 포인트 클라우드가 활용되었습니다.
안전 점검: 최근 주목받고 있는 포인트 클라우드의 또 다른 활용 분야는 건설 프로젝트 중 안전 점검입니다. 프로젝트의 주요 단계마다 포인트 클라우드를 생성하면 시공이 설계자의 청사진을 정확하게 따르고 있는지 확인할 수 있습니다. 향후 건물에 문제가 발생할 경우 이 기록을 참고할 수도 있습니다.
자율주행 차량: 미래의 자율주행 차량은 센서를 사용해 포인트 클라우드 정보를 수집합니다. 이를 통해 머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘을 개발할 수 있으며, 이러한 알고리즘은 ADAS 기술을 더욱 고도화하여 완전한 자동화를 실현하는 데 기여합니다.
GIGABYTE는 어떤 도움을 제공하나요?
예상할 수 있듯이 포인트 클라우드는 수백만 개에서 수십억 개에 이르는 데이터 포인트로 구성될 수 있습니다. 예를 들어 대만 타이난에 위치한 약 400년 역사의 국가무신묘(State Temple of the Martial God) 포인트 클라우드는 10억 개의 포인트로 구성되어 있습니다. 대규모 포인트 클라우드를 정기적으로 처리하려면 강력한 프로세서와 최첨단 병렬 컴퓨팅 기능이 필요합니다.
이러한 환경에서 GIGABYTE가 중요한 역할을 합니다. GIGABYTE의 G-Series GPU Servers는 시장에서 가장 높은 수준의 GPU 가속기 집적도를 제공하는 구성으로 업계를 선도하며, 병렬 컴퓨팅을 통해 복잡한 계산을 수행하고 대용량 데이터를 처리할 수 있도록 지원합니다. 대만 국가고성능컴퓨팅센터(NCHC)는 클라우드 기반 렌더 팜을 구축하기 위해 GIGABYTE의 1U 4노드 G191-H44와 4U 8노드 G481-S80를 선정했으며, 이 렌더 팜은 포인트 클라우드 계산 서비스도 제공합니다. G481-S80은 높은 GPU 집적도와 병렬 컴퓨팅 성능을 자랑하며, G191-H44는 낮은 지연 시간, 뛰어난 인터넷 연결성, 5G 네트워크 인프라와의 호환성을 갖춘 제품입니다. 두 서버 모두 수십 명의 사용자가 동시에 로그인해 4K 고화질 동영상을 처리하는 경우와 같은 고부하 환경에서 성능과 안정성을 보장하기 위해 엄격한 테스트를 거쳤습니다.
이러한 환경에서 GIGABYTE가 중요한 역할을 합니다. GIGABYTE의 G-Series GPU Servers는 시장에서 가장 높은 수준의 GPU 가속기 집적도를 제공하는 구성으로 업계를 선도하며, 병렬 컴퓨팅을 통해 복잡한 계산을 수행하고 대용량 데이터를 처리할 수 있도록 지원합니다. 대만 국가고성능컴퓨팅센터(NCHC)는 클라우드 기반 렌더 팜을 구축하기 위해 GIGABYTE의 1U 4노드 G191-H44와 4U 8노드 G481-S80를 선정했으며, 이 렌더 팜은 포인트 클라우드 계산 서비스도 제공합니다. G481-S80은 높은 GPU 집적도와 병렬 컴퓨팅 성능을 자랑하며, G191-H44는 낮은 지연 시간, 뛰어난 인터넷 연결성, 5G 네트워크 인프라와의 호환성을 갖춘 제품입니다. 두 서버 모두 수십 명의 사용자가 동시에 로그인해 4K 고화질 동영상을 처리하는 경우와 같은 고부하 환경에서 성능과 안정성을 보장하기 위해 엄격한 테스트를 거쳤습니다.
