NLP (Natural Language Processing)
ما المقصود بها؟
تتعلق معالجة اللغة الطبيعية، التي يُشار إليها غالبًا اختصارًا بـ NLP، بتدريب الذكاء الاصطناعي على فهم الكلام والنصوص البشرية بطريقة تشبه إلى حد كبير فهم البشر لها. فالبشر قد يخطئون في النطق والتهجئة والقواعد النحوية، كما أن معنى الكلمة أو الجملة يعتمد بدرجة كبيرة على السياق. فعلى سبيل المثال، يستطيع البشر فهم السخرية والمبالغة دون عناء كبير، وأصبحت الأخطاء الإملائية المتعمدة واللغة غير السليمة أمرًا شائعًا في عصر الاتصالات القائمة على الإنترنت. أما بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي، فقد كان ذلك في السابق عائقًا يستحيل التغلب عليه.
ومع تطور أساليب تعلّم الآلة والتعلّم العميق، إلى جانب تخصص علمي وهندسي يُعرف باسم اللغويات الحاسوبية، أصبحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة أكثر قدرة بكثير على فهم البشر. وتعتمد العديد من الأجهزة والخدمات التي تُوصف بأنها «ذكية»، مثل التعرّف على الكلام والترجمة الآلية، على معالجة اللغة الطبيعية لتفسير ما تقصده بدقة وتنفيذ تعليماتك.
ومع تطور أساليب تعلّم الآلة والتعلّم العميق، إلى جانب تخصص علمي وهندسي يُعرف باسم اللغويات الحاسوبية، أصبحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة أكثر قدرة بكثير على فهم البشر. وتعتمد العديد من الأجهزة والخدمات التي تُوصف بأنها «ذكية»، مثل التعرّف على الكلام والترجمة الآلية، على معالجة اللغة الطبيعية لتفسير ما تقصده بدقة وتنفيذ تعليماتك.
لماذا تحتاج إليها؟
بصرف النظر عن حقيقة أن معظمنا يستفيد بالفعل من معالجة اللغة الطبيعية في حياته اليومية، فإن تطبيق معالجة اللغة الطبيعية في بيئة الأعمال قد يحدث تحولًا جذريًا. ففي مجالي التسويق وخدمة العملاء، يمكن لاكتشاف الرسائل المزعجة، والاستماع إلى ما يُتداول على وسائل التواصل الاجتماعي، وروبوتات المحادثة أن تضمن لشركتك فهم ما يقوله عملاؤها فعلًا، بما يتيح لك التفاعل معهم بطريقة هادفة. وتشمل الاستخدامات المحتملة الأخرى التلخيص التلقائي للنصوص الطويلة، وتوليد اللغة الطبيعية وفهمها (NLG/NLU)، وغيرها من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا.
كيف تساعد GIGABYTE؟
نظرًا للدور المحوري الذي يؤديه التعلم الآلي والتعلم العميق في تطوير معالجة اللغة الطبيعية، يمكن أن تمثل حلول GIGABYTE للأجهزة والبرمجيات ركيزة مهمة. فعلى سبيل المثال، تدعم خوادم GPU من سلسلة G-Series من GIGABYTE وحدات المعالجة المركزية المزودة بمسرّعات GPGPU، ما يوفر إمكانات الحوسبة عالية الأداء (HPC) اللازمة لتطبيق التعلم العميق وعمليات التعلم الآلي (MLOps). كما يوفر نظام التدريب Myelintek MLSteam DNN، الذي يُعد جزءًا من جهاز التدريب DNN من GIGABYTE، منصة متكاملة لتدريب الشبكات العصبية العميقة (DNN)، ويمكن تشغيله أيضًا على خوادم GPU من GIGABYTE. ويتمثل إسهام آخر لـ GIGABYTE في معالجة اللغة الطبيعية في حالة مثيرة للاهتمام تجسّد جهودها طويلة الأمد في مجال المسؤولية الاجتماعية للشركات (CSR) والحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات (ESG) من خلال حلولها المتقدمة للخوادم. ففي عام 2020، زوّدت GIGABYTE جامعة تشنغ كونغ الوطنية في تايوان (NCKU) بأربعة خوادم G482-Z50 للمشاركة في مسابقة APAC HPC-AI التي أُقيمت في سنغافورة. وتمكن فريق NCKU لاحقًا من الفوز بالمركز الأول وتحطيم أرقام قياسية عالمية في معالجة اللغة الطبيعية باستخدام BERT، وهي تقنية للتعلم الآلي طوّرتها Google. وحقق الفريق دقة بلغت 87.7%، متجاوزًا بذلك النسبة التي حققتها جامعة كاليفورنيا، سان دييغو، وجامعة ستانفورد في ذلك الوقت.
لمزيد من المعلومات: 《طوّر الذكاء الاصطناعي مع حلول خوادم الذكاء الاصطناعي فائقة الأداء من GIGABYTE》
لمزيد من المعلومات: 《طوّر الذكاء الاصطناعي مع حلول خوادم الذكاء الاصطناعي فائقة الأداء من GIGABYTE》
