Internet de las cosas

El Internet de las cosas (IoT) se refiere a una red de dispositivos conectados a Internet que pueden registrar o recibir datos sin requerir interacción humana con la máquina. Estos dispositivos pueden ser cualquier tipo de objeto físico presente en la vida cotidiana, los negocios o la industria; por ejemplo, el termostato de tu hogar, un bote de basura en la vía pública o un equipo en una línea de producción de una fábrica.

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Un dispositivo conectado a Internet puede recopilar información mediante sensores y enviarla para analizarla, generar una acción o aprender de un proceso. También puede recibir esta información para actuar en consecuencia, o hacer ambas cosas. Conectarse a Internet puede hacer que cualquier dispositivo sea más inteligente al instante. Gartner prevé que el mercado mundial del IoT alcance los 991 mil millones de USD para 2028.

Hay muchos ejemplos que ilustran el potencial del IoT:

En una granja, los sensores que miden automáticamente los niveles de humedad del suelo pueden indicar a los agricultores exactamente cuándo es necesario regar los cultivos. En lugar de regar en exceso (lo que puede implicar un uso costoso e innecesario de los sistemas de riego, además de desperdiciar recursos) o regar muy poco (lo que puede ocasionar una costosa pérdida de cultivos), el agricultor puede asegurarse de que estos reciban la cantidad exacta de agua que necesitan.

En una fábrica, los sensores instalados en los equipos de producción pueden identificar problemas de estado y rendimiento antes de que ocurran y recomendar procedimientos de mantenimiento para evitar fallas en los equipos y tiempos de inactividad. Los sensores también pueden supervisar la calidad de los artículos fabricados y compararla con los parámetros del proceso en tiempo real. Así, es posible realizar ajustes de inmediato para reducir la probabilidad o la cantidad de componentes defectuosos, con el consiguiente ahorro de tiempo y dinero.

A escala urbana, los botes de basura pueden equiparse con sensores que detecten su nivel de llenado. De este modo, es posible optimizar las rutas de recolección para recoger la basura de los botes llenos y omitir aquellos que no necesitan vaciarse, lo que permite ahorrar tiempo y combustible. Además, estos datos pueden utilizarse para realizar análisis adicionales sobre la frecuencia con la que se vacían los botes y la velocidad a la que se llenan. Esto facilita tomar medidas más informadas, como planificar una mejor distribución de los botes de basura o identificar problemas específicos (por ejemplo, prácticas incorrectas de disposición de residuos).

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