MPP (Massively Parallel Processing)
Procesamiento masivamente paralelo
¿Qué es?
El procesamiento masivamente paralelo (MPP), también denominado procesamiento paralelo con memoria distribuida (DMP), es un sistema compuesto por numerosos nodos de cómputo. Cada nodo cuenta con su propia memoria local y un sistema operativo de microkernel. En conjunto, los nodos son administrados por un sistema operativo principal vinculado con todos los microkernels.
El MPP puede considerarse una alternativa al multiprocesamiento con memoria compartida (SMP), ya que cada nodo está conectado de manera flexible y administra sus propios recursos de cómputo, como la memoria. Esto permite que la arquitectura MPP procese enormes volúmenes de datos y ofrezca resultados mucho más rápidos al trabajar con grandes conjuntos de datos. La computación en grid y los clústeres de cómputo suelen utilizar algún tipo de arquitectura MPP.
El MPP puede considerarse una alternativa al multiprocesamiento con memoria compartida (SMP), ya que cada nodo está conectado de manera flexible y administra sus propios recursos de cómputo, como la memoria. Esto permite que la arquitectura MPP procese enormes volúmenes de datos y ofrezca resultados mucho más rápidos al trabajar con grandes conjuntos de datos. La computación en grid y los clústeres de cómputo suelen utilizar algún tipo de arquitectura MPP.
¿Por qué lo necesita?
Entre las ventajas de MPP se incluyen una mayor escalabilidad del sistema y un mejor rendimiento con cargas de trabajo que requieren que distintos procesadores trabajen simultáneamente en diferentes partes de un programa. Entre sus desventajas se encuentran la dificultad para crear programas de computación paralela y una complejidad mucho mayor para configurar el sistema, ya que es necesario planificar cuidadosamente cómo particionar una base de datos común y cómo asignar el trabajo entre todos los procesadores independientes. Para facilitar la comunicación entre los procesadores y coordinar sus esfuerzos, puede utilizarse una interfaz de mensajería, también denominada «interconexión».
En última instancia, la elección de MPP, SMP u otra arquitectura depende de las tareas que, en su mayoría, deberán realizar los servidores. Por lo general, MPP ofrece una mejor escalabilidad y una mayor disponibilidad gracias a su número de nodos independientes, mientras que SMP puede tener menores costos administrativos y ser más adecuado para la computación paralela, debido a que sus procesadores están estrechamente coordinados y comparten la mayor parte de los recursos informáticos del sistema.
En última instancia, la elección de MPP, SMP u otra arquitectura depende de las tareas que, en su mayoría, deberán realizar los servidores. Por lo general, MPP ofrece una mejor escalabilidad y una mayor disponibilidad gracias a su número de nodos independientes, mientras que SMP puede tener menores costos administrativos y ser más adecuado para la computación paralela, debido a que sus procesadores están estrechamente coordinados y comparten la mayor parte de los recursos informáticos del sistema.
¿Cómo ayuda GIGABYTE?
Para los clientes que adoptan la arquitectura MPP, GIGABYTE ofrece una amplia gama de soluciones de servidores, entre ellas:
-Servidores de alta densidad serie H: ofrecen un diseño de alta densidad para arquitecturas de doble procesador y pueden utilizarse como unidades de clúster para sistemas MPP de alta densidad.
-Servidores GPU serie G: ofrecen una densidad líder en la industria de aceleradores GPU y son compatibles con productos GPGPU de AMD y NVIDIA, así como con tarjetas de expansión FPGA de Xilinx e Intel y tarjetas ASIC de Qualcomm.
-Servidores de almacenamiento serie S: admiten modelos de almacenamiento HDD de alta capacidad con 16, 36 y 60 bahías para uso empresarial, aptos para almacenamiento definido por software y conjuntos de datos MPP.
-Servidores de alta densidad serie H: ofrecen un diseño de alta densidad para arquitecturas de doble procesador y pueden utilizarse como unidades de clúster para sistemas MPP de alta densidad.
-Servidores GPU serie G: ofrecen una densidad líder en la industria de aceleradores GPU y son compatibles con productos GPGPU de AMD y NVIDIA, así como con tarjetas de expansión FPGA de Xilinx e Intel y tarjetas ASIC de Qualcomm.
-Servidores de almacenamiento serie S: admiten modelos de almacenamiento HDD de alta capacidad con 16, 36 y 60 bahías para uso empresarial, aptos para almacenamiento definido por software y conjuntos de datos MPP.