Intelligence artificielle des objets

L’AIoT (intelligence artificielle des objets) désigne l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) aux appareils de l’Internet des objets (IoT). Elle permet à des appareils qui se limitaient auparavant à détecter leur environnement et à se connecter aux réseaux de mieux comprendre cet environnement, d’analyser les données et de prendre des décisions autonomes.

Les systèmes IoT traditionnels se concentrent principalement sur la collecte d’informations ou l’exécution d’instructions prédéfinies, comme surveiller la température, allumer ou éteindre des appareils, ou transmettre les données des capteurs. Ces systèmes sont généralement passifs et ne peuvent pas interpréter leur environnement de façon autonome.

L’AIoT repose essentiellement sur la combinaison de l’informatique en périphérie et des capacités d’inférence de l’IA. Les appareils peuvent ainsi analyser les données localement et en temps réel, repérer des tendances et des anomalies dans de grands volumes d’information, puis prendre instantanément des décisions en fonction de la situation.

L’AIoT améliore non seulement l’efficacité du traitement des données, mais réduit également la dépendance à l’infonuagique et la latence. Cela revêt une importance particulière pour les cas d’utilisation qui exigent une performance élevée en temps réel, comme les véhicules connectés et les soins de santé intelligents. Dans l’ensemble, l’AIoT fait évoluer l’IoT traditionnel, qui passe de la simple automatisation à une véritable intelligence, ce qui accroît la valeur pratique de nombreuses applications.

Pour en savoir plus : Qu’est-ce que l’IA en périphérie et comment fonctionne-t-elle?

L’intelligence artificielle des objets est largement utilisée dans les secteurs du transport, des soins de santé, de la fabrication et de la gestion de l’énergie.

Dans le secteur du transport, l’intelligence artificielle des objets permet aux véhicules de collaborer avec les systèmes intelligents de gestion de la circulation en analysant en temps réel l’état des routes, la fluidité de la circulation et les comportements de conduite. Elle contribue ainsi à fournir des suggestions d’itinéraire, à améliorer l’efficacité de la gestion de la circulation urbaine et à réduire les risques d’accident.

Dans le secteur des soins de santé, les appareils d’intelligence artificielle des objets, comme les appareils portables, peuvent surveiller en continu les données de santé. Combinés à l’analyse par l’IA, ils peuvent détecter rapidement les anomalies physiologiques et formuler des recommandations. Cette capacité est particulièrement précieuse alors que les ressources en soins de santé se raréfient et que la demande de soins à distance continue d’augmenter.

Dans le secteur de la fabrication, l’intelligence artificielle des objets est utilisée pour surveiller l’état des équipements. En recueillant au moyen de capteurs des données telles que la température, l’humidité et la fréquence d’utilisation, les systèmes peuvent détecter les défaillances potentielles à l’avance, ce qui contribue à éviter les arrêts imprévus et à optimiser l’efficacité globale de la chaîne de production.

Par ailleurs, l’intelligence artificielle des objets est également utilisée pour la vidéosurveillance, la gestion des infrastructures publiques, le suivi des marchandises, la gestion des stocks et la répartition de l’énergie. Les données des capteurs sont analysées par des systèmes d’IA afin d’automatiser la prise de décisions. Selon IDC, grâce à l’intégration croissante de l’IA, des appareils en périphérie et de l’IdO, le marché mondial de l’IdO devrait dépasser 1,29 billion de dollars américains d’ici 2028, ce qui témoigne d’un fort potentiel de croissance.

GIGABYTE s’engage à aider les entreprises à exploiter le potentiel des données en périphérie et à favoriser le déploiement et l’innovation dans les applications d’intelligence artificielle des objets. Avec sa filiale GIGAIPC, GIGABYTE propose une vaste gamme de solutions informatiques en périphérie, notamment des serveurs de périphérie de la série E, des ordinateurs industriels, des systèmes embarqués et des plateformes d’e-mobilité pour la robotique et les véhicules autonomes.

Les serveurs de périphérie de GIGABYTE offrent un équilibre entre la mémoire, le stockage et l’évolutivité. Ils prennent en charge le PCIe Gen 5.0 et les cartes accélératrices d’IA, ce qui permet l’inférence IA dans des applications comme la vision par ordinateur et la reconnaissance vocale. Parallèlement, les systèmes embarqués basés sur NVIDIA® Jetson Orin™ et Thor™ jouent un rôle clé dans l’avancement de la fabrication intelligente, de la surveillance automatisée et des technologies robotiques.