Vision par ordinateur

En termes simples, la vision par ordinateur est le domaine scientifique qui porte sur la façon dont les ordinateurs et les serveurs comprennent les images fixes ou les séquences vidéo et en extraient des données. Ce qui vient naturellement aux humains — reconnaître un visage familier malgré une coiffure ou un maquillage différents, comprendre une note manuscrite malgré une écriture négligée, détecter des obstacles sur la route même par mauvais temps — était autrefois particulièrement difficile pour les ordinateurs. Aujourd’hui, grâce à la vision par ordinateur, les ordinateurs sont capables de comprendre ce qu’ils « voient », c’est-à-dire de traiter les données qui leur sont présentées sous forme graphique.

Il convient de noter que le terme « vision par ordinateur » est parfois utilisé indifféremment de « vision industrielle ». Bien que ces deux expressions désignent des concepts similaires, la « vision par ordinateur » est le terme générique qui englobe la façon dont les ordinateurs extraient des informations des images et des vidéos. La « vision industrielle » s’intéresse davantage à la façon dont les machines utilisées dans l’industrie ou la production mettent la « vision par ordinateur » en pratique dans des applications comme le contrôle des procédés et l’inspection automatisée.

La vision par ordinateur — et, par extension, la vision industrielle — est déjà utilisée dans un vaste éventail de secteurs d’activité. Lorsqu’elle est jumelée à l’intelligence artificielle, qui peut améliorer constamment sa précision grâce à l’apprentissage automatique et à l’apprentissage profond, la vision par ordinateur peut aider les travailleurs à être plus efficaces dans des tâches routinières, comme la surveillance des points de contrôle de sécurité ou le tri du courrier dans les centres logistiques. Elle peut transformer nos déplacements grâce aux voitures intelligentes autonomes et aux systèmes de péage intelligents. Elle peut aussi nous aider à vivre plus longtemps et en meilleure santé lorsqu’elle est intégrée à des solutions de médecine intelligente capables de détecter les signes d’une maladie plus rapidement et avec plus de précision. Les possibilités sont infinies : si une tâche repose sur la perception et la cognition humaines, il y a de fortes chances qu’une paire d’« yeux » électroniques puisse contribuer à de meilleurs résultats.

L'un des principaux produits utilisés pour développer des applications modernes de vision par ordinateur est le GPU (ou, plus précisément, le GPGPU), qui convient particulièrement au traitement de données graphiques. Les ordinateurs équipés des GPU les plus avancés peuvent exécuter ou développer des modèles de vision par ordinateur destinés aux secteurs de la fabrication, du transport et de la logistique, des soins de santé, de l'éducation et du divertissement. Les serveurs GPU G-Series de GIGABYTE, qui offrent des architectures GPU évolutives et à haute densité, ont été utilisés par des clients pour créer des solutions liées à la vision par ordinateur. À titre d'exemple, un développeur israélien de technologies de conduite autonome utilise le G291-281 de GIGABYTE pour construire le cerveau de véhicules autonomes; une entreprise française de recherche en géosciences utilise les serveurs GPU de GIGABYTE pour produire des images de données géophysiques et analyser des données sismiques afin d'aider les sociétés pétrolières et gazières à déterminer les emplacements de forage les plus appropriés.

D'autres études de cas liées à la vision par ordinateur comprennent celle d'un géant nord-américain de la logistique, qui a acheté un serveur GIGABYTE personnalisé équipé de la carte mère serveur MD50-LS0 afin de lire automatiquement les adresses et de trier les colis dans son centre de distribution intelligent; ainsi que celles de plusieurs écoles primaires de New Taipei, qui ont déployé les solutions de reconnaissance faciale basées sur l'IA de GIGABYTE dans leurs bibliothèques pour aider les élèves à emprunter des livres sans carte de bibliothèque.