自然言語処理

自然言語処理（NLP）とは、人間と同じように人間の話し言葉や書き言葉を理解できるよう、AIを学習させる技術です。人間の言語には、発音の誤り、スペルミス、文法的な誤りがつきものです。さらに、単語や文の意味は文脈に大きく左右されます。たとえば、人間は皮肉や誇張表現を難なく理解でき、インターネットを介したコミュニケーションが主流となった現在では、意図的なスペルミスや崩れた文法も珍しくありません。しかし、AIにとって、こうした点はかつて乗り越えがたい障壁でした。

機械学習やディープラーニングの進歩に加え、計算言語学という科学・工学分野の発展により、現代のAIアプリケーションは人間の言語をはるかに的確に理解できるようになっています。音声認識や機械翻訳など、いわゆる「スマート」デバイスやサービスの多くは、NLPを活用して利用者の意図を正確に解釈し、指示を実行しています。

私たちの多くはすでに日常生活でNLP（自然言語処理）の恩恵を受けていますが、ビジネス環境へのNLP導入は大きな変革をもたらす可能性があります。マーケティングやカスタマーサービスでは、スパム検出、ソーシャルリスニング、チャットボットを活用することで、顧客の声を的確に把握し、より有意義な形で顧客と関わることができます。さらに、長文テキストの自動要約、自然言語生成・自然言語理解（NLG/NLU）、その他の高度なAIアプリケーションも活用が期待される分野です。

機械学習とディープラーニングはNLPの発展において重要な役割を担っており、GIGABYTEのハードウェアおよびソフトウェアソリューションは大きな強みとなります。例えば、GIGABYTEのGシリーズGPUサーバーは、CPUとGPGPUアクセラレータをサポートし、ディープラーニングやMLOpsの実現に活用できるHPC性能を提供します。GIGABYTEのDNNトレーニングアプライアンスの一部であるMyelintek MLSteam DNN Training Systemは、GIGABYTEのGPUサーバー上でも稼働するターンキー型のDNNトレーニングプラットフォームです。GIGABYTEによるNLPへの貢献は、長年にわたるCSRおよびESG活動が先進的なサーバーソリューションを通じて実現された事例でもあります。2020年、GIGABYTEは、シンガポールで開催されたAPAC HPC-AI Competitionに参加する台湾の国立成功大学（NCKU）に、4台のG482-Z50サーバーを提供しました。NCKUチームはその後、Googleが開発した機械学習技術であるBERTを用いて優勝し、NLPの世界記録を更新しました。同チームは87.7%の精度を達成し、当時のカリフォルニア大学サンディエゴ校およびスタンフォード大学の実績を上回りました。

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