Machine Learning
Aprendizaje automático
¿Qué es?
El aprendizaje automático (ML) es el estudio científico de los algoritmos y modelos estadísticos que utilizan los sistemas informáticos para realizar eficazmente una tarea específica sin instrucciones explícitas, basándose en modelos e inferencias. Se considera una rama de la inteligencia artificial.
¿Por qué lo necesitas?
Una IA eficaz requiere tiempo para desarrollarse y entrenarse, es decir, para completar el proceso de aprendizaje automático, que normalmente demanda mucho tiempo y esfuerzo de análisis y ajuste. Contar con un protocolo y una infraestructura adecuados para el aprendizaje automático es fundamental para reducir el tiempo de desarrollo.
¿Quién lo necesita?
Si te interesa desarrollar cualquier tipo de dispositivo inteligente automático o semiautomático capaz de tomar decisiones con base en comportamientos previamente entrenados a partir de big data, un campo conocido como inteligencia artificial, necesitas entrenar tu IA. Por lo tanto, necesitas aprendizaje automático.
¿Cómo ayuda GIGABYTE?
Nuestro entrenamiento de DNNpuede optimizar las operaciones por lotes mediante ajustes automáticos de parámetros y un mejor aprovechamiento de la memoria de la GPU. Al incorporar una interfaz gráfica que permite a los usuarios sin conocimientos técnicos experimentar libremente, el entrenamiento de DNN reduce considerablemente el tiempo dedicado a las pruebas y errores, lo que lo convierte en el programa de entrenamiento de IA interdisciplinario ideal para transformar las empresas y llevarlas a la nueva generación inteligente.
