Operaciones de aprendizaje automático

MLOps, abreviatura de operaciones de machine learning, extiende las prácticas de DevOps (desarrollo de software y operaciones de TI) y ModelOps (operaciones de modelos) al campo emergente de la inteligencia artificial (IA). Para ello, utiliza prácticas inteligentes e innovadoras que permiten implementar modelos de machine learning o deep learning de manera más eficaz y confiable. En lugar de limitarse a desarrollar el modelo de ML, MLOps establece un pipeline o ciclo de vida para entrenarlo, integrarlo y entregarlo de forma continua con base en los comentarios de los usuarios. De este modo, el modelo de ML se optimiza cada vez más y se adapta mejor al escenario de uso para el que fue diseñado.

Como solución proporcionada al usuario final, MLOps abarca una amplia variedad de servicios, todos ellos orientados a ayudar al cliente a implementar eficazmente el aprendizaje automático en su empresa. Una solución de MLOps puede incluir únicamente el software; el software integrado con el hardware; la capacitación necesaria para utilizar la solución; o incluso la operación remota de la solución para el cliente. Los tres principales proveedores de servicios en la nube (CSP), Amazon, Google y Microsoft, también ofrecen servicios de MLOps en sus nubes públicas. Un proveedor más pequeño de MLOps puede trabajar con el software y el hardware del cliente en lugar de utilizar los propios.

En cuanto a los usuarios finales que se benefician de MLOps, las posibilidades son ilimitadas. Ya sea que trabajes en manufactura, logística, transporte, comercio, ventas minoristas, educación o atención médica, contar con un modelo de aprendizaje automático optimizado no solo mejorará tu eficiencia, sino que posiblemente también generará valor adicional a partir del enorme volumen de datos acumulados que tienes en tu poder. Por esta razón, cada vez más empresas e instituciones contratan servicios de MLOps para desarrollar e implementar sus propios modelos de ML.

GIGABYTE ofrece soluciones de hardware y software tanto para proveedores como para usuarios de soluciones de MLOps.

Hardware: Los servidores GPU de la serie G de GIGABYTE, que alojan varias tarjetas gráficas en un chasis compacto y de alta densidad para ofrecer soluciones de HPC escalables para IA y aprendizaje profundo, son los servidores preferidos por los proveedores de MLOps. Las capacidades de computación paralela de estos servidores GPU son ideales para diseñar modelos de aprendizaje automático que utilizan tecnologías de vanguardia, como visión artificial, reconocimiento de escritura manuscrita (HWR) y procesamiento de lenguaje natural (NLP).

Software: Un componente fundamental de MLOps es el aprendizaje profundo, que puede realizarse mediante el entrenamiento de redes neuronales profundas. El sistema de entrenamiento DNN MLSteam de Myelintek, que forma parte de la solución de entrenamiento DNN de GIGABYTE, es una plataforma lista para usar que incluye un entorno de hardware y software precargado, verificado y optimizado, con varios frameworks y bibliotecas de uso común. El backend de esta solución de MLOps también está compuesto por servidores GPU de la serie G de GIGABYTE, ya que ofrecen una de las configuraciones de GPU de mayor densidad del mercado.