Real time data processing at the source is required for edge computing with reduced latency for Internet of Things (IoT) and 5G networks as they use cloud.
台灣大學電機資訊學院資訊網路與多媒體研究所所長施吉昇教授,率領研究團隊建造台灣道路的「高精準車流模型」,這是一套尖端科技加持的智慧型運輸解決方案,主要提供兩大功能:第一,電腦模型可為自駕車和ADAS(先進駕駛輔助系統)「出考題」,確保產品能夠在台灣安全上路,政府單位也能用來檢驗進入台灣市場的自駕車產品;第二,可透過電腦模型分析出台灣易肇事的地點,找出引發事故的真正因素,避免造成更多傷亡。研發當中的「高精準車流模型」,已經在台灣的北、中兩部進行路測,研究團隊也已與日本自駕技術新創公司Tier IV, Inc.接洽,商討如何將電腦模型導入Autoware;Autoware是全球首推的自駕車開源軟體平台,台大「高精準車流模型」若能和Autoware結合,就有機會受到更多自駕技術開發廠商的青睞,逐步邁向商轉的可能性。