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何謂主權 AI?人工智慧競賽中,為何不容忽視?

by GIGABYTE
主權 AI 的定義,是國家自己掌控人工智慧的基礎建設、人才及數據,用來主導並打造符合國家政策與在地需求的「國產」AI。私人企業遵循主權 AI 的規範,不僅能降低營運風險,還能加強產品差異化,藉此提升市場競爭力。技嘉科技提供全方位的 AI 基礎建設解決方案,能協助公家機關或私人企業落實主權 AI,並透過資料中心與 AI 工廠的全生命週期產品與服務,讓客戶充分掌握最新的人工智慧技術。

為何主權 AI 攸關國安與經濟,並且決定企業的 AI 競爭力?

簡單來說,主權人工智慧指的是各國應獨立掌握創造 AI 產品及服務所需的數據、人才及基礎建設。政府當局追求主權 AI,不外乎是為了保護國家安全,避免他國中斷了人民使用的 AI 商品,或是傾銷不符合在地法規與習俗,或是不利於人民福祉的「劣質」AI。私人企業也有充分的理由去落實主權 AI,因為這不僅能為公司降低風險,並協助其將 AI 產品銷售給國防、醫療等管制產業,更是可以藉此契機提升企業的競爭力,讓公司能供應由國人利用國內的基礎建設與大數據為當地市場開創的 AI 工具,這應該比外國公司開發的 AI 來得有吸引力。

主權 AI 和數據主權、主權雲端都有密切的關係,背後的邏輯是,由於資訊科技 (IT) 不分國界,政府當局必須努力確保「入境」的 IT 工具符合國家法規,並且不會危害人民的利益。當下盛行的生成式 AI 與代理式 AI 所衍生的問題比較複雜,因為 AI 模型的訓練過程是透過深度學習將大量的資料轉變成智慧工具,如果數據不是來自本國,開發的 AI 可能不完全符合在地市場的需求;又或者是,如果政府當局對主權 AI 沒有更積極的主張,國人的數據可能被拿去開發他國使用的 AI,等於國人權益沒受到保障。基於這些理由,大多數的執政者都會大力推廣主權 AI,私部門也應全力配合。

可想而知,追求主權 AI 是一筆重大的投資:現行的 AI 開發模式比較不受限,未來如果要更全面控管 AI,確保不同類型的智慧產品及服務都要經過審查,甚至要符合「國產」的條件,這必然是很浩大的工程。公家機關或私人企業都有可能因此卻步;但必須考量的是,主權 AI 的先進者不但可增進競爭優勢與組織獨特性,針對主權 AI 的未來發展,也會因此取得話語權;而按兵不動的風險,就是有朝一日會落後趨勢,甚至因此被競爭日益激烈的 AI 競賽所淘汰。

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一般人工智慧 vs. 主權人工智慧


Comparison of conventional AI and sovereign AI across definition, requirements, and output
一般人工智慧 主權人工智慧
定義

基於深度學習與 transformer 架構的智慧產品及服務,包含生成式 AI、AI 代理人與推理型 AI

定義

政府審查並控管 AI 產品及服務,確實保障人民的權益

投入
  • AI 訓練:資料中心與 AI 工廠
  • AI 推論:廣泛布建的各類型運算平台
投入
  • 公部門:投資並掌控 AI 基礎建設、人才與數據
  • 私部門:全力配合相關法規,並也投入營造 AI 基礎建設
產出

容易取得的親民 AI 產品及服務,包含 AIGC 與 AI 代理工具

產出

符合在地需求的特殊 AI 產品及服務

一般人工智慧
定義

基於深度學習與 transformer 架構的智慧產品及服務,包含生成式 AI、AI 代理人與推理型 AI

投入
  • AI 訓練:資料中心與 AI 工廠
  • AI 推論:廣泛布建的各類型運算平台
產出

容易取得的親民 AI 產品及服務,包含 AIGC 與 AI 代理工具

主權人工智慧
定義

政府審查並控管 AI 產品及服務,確實保障人民的權益

投入
  • 公部門:投資並掌控 AI 基礎建設、人才與數據
  • 私部門:全力配合相關法規,並也投入營造 AI 基礎建設
產出

符合在地需求的特殊 AI 產品及服務

主權 AI 不是新型 AI 技術,而是運用公權力控管 AI 的產出與散布,確保國家利益及人民權益不受危害。公部門與私部門應攜手合作,協力落實主權 AI。


實現主權 AI 的條件為何?能帶來哪些好處?

主權 AI 的三大支柱,分別是數據、人才與基礎建設。IT 時代,數據唾手可得,但主權 AI 強調數據使用的合法性與道德,政府應樹立法規,保障人民的數據安全與隱私。國家也應培育 AI 人才,並讓其有所發揮,AI 競賽上才不至於矮人一截 。以上這些都算是常識,但實現主權 AI 最大的挑戰其實是 AI 基礎建設的創立,就算是資金充足的政府機關或私人企業,都不一定能夠勝任。

事實上,目前全球風行的先進 AI 科技,大多都是在離終端使用者很遙遠的地方,用既有的基礎建設所開發。國家投入自有 AI 基礎建設的營造,通常會發現這是很龐大的工程,要顧慮的問題非常多,包括如何達成成本效益,或是如何隨著時間進行擴充,承擔持續增長的 AI 工作負載。此時,如果相關的法規尚未到位,或許有人會覺得談主權 AI 根本是言之過早,應該可以採取冷處理的態度,靜觀其變。

然而,掌握主權 AI 的優勢相當顯著,投入主權 AI 的步伐不容遲疑。主張主權 AI 的政府可控管人工智慧的開發、推廣與應用,確保 AI 有利於國家政策,而不是一股難以捉摸的外來勢力。遵守主權 AI 法規的私人企業能降低營運風險,同時為公司形象和產品差異化加分,符合在地需求的 AI 發明應該也比較有競爭力,哪怕海外的 AI 公司資金或技術更超越,比較了解當地市場的「國產 AI」總是會有生存的空間。

技嘉科技是 AI 資料中心的一站式基礎建設服務供應商,提供 L12 等級的全流程軟硬體產品,能幫助你點亮主權 AI 的契機。如果你希望打造頂尖的 AI 基礎建設,無論是從零開始、或是擴展既有的 IT 架構,技嘉都有辦法協助。技嘉提供 AI 資料中心及 AI 工廠的建造服務,還有預製的貨櫃型模組化資料中心,以及 AI 運算必備的軟硬體產品;不論是公部門或私部門,技嘉都有供應合適的 AI 基礎建設解決方案,讓你的 IT 架構能邁向主權 AI 的理想境界。

相當的投入,才有相對應的收穫!


如果沒有主權 AI …

  • 較易受海外 AI 供應商漲價或中斷服務所影響
  • 風險控管受限,易受外來勢力干擾
  • AI 產品及服務不完全符合在地需求
  • 國內 AI 競爭力逐漸落後國外

如果全力推行主權 AI …

  • 獨立控管 AI 發展與應用
  • 可主導 AI,協助達成政策目標
  • 專為在地市場打造 AI 產品及服務
  • 長期培養國內的 AI 戰力,包含人才與基礎建設
落實主權 AI 的門檻雖高,積極投入的公部門與私部門卻能為自有的 AI 戰力打造護城河,長期下來能降低風險,並且提升國際競爭力。


技嘉能幫助你成為主權 AI 的佼佼者

政府機關或大型企業若願意投入建造超規模資料中心與 AI 工廠,化身成為 AI 發明的創新能量來源,技嘉可擔任你的全生命週期一站式合作夥伴,從計畫源頭或在執行過程中參與專案的推動。從初期的諮詢服務,運用數位孿生加速完成機房規劃;到建造過程中軟硬體配置、安裝與設定,以及佈線、供電與溫控的設定;到專案末期全設施的部署與驗證,技嘉提供高可擴展性解決方案及全球性的售後服務與支援,讓你輕鬆搭建專屬的 AI 資料中心。

技嘉還能協助客戶建造所謂的「AI 工廠」,這是一種專業級 AI 基礎建設,採用大量 GPU 加速器集結形成運算叢集,促進 AI 變現並縮短首次生成詞元時間 (TTFT)。2026 年,技嘉發表集中式 AI 運算樞紐 GIGABYTE AI Factory Accelerator (GAIFA),這是技嘉獨門設計並營造的 AI 工廠,指定客戶可提出需求,利用 GAIFA 加速系統測試、驗證與部署流程,藉此增進 AI 基礎建設專案的推動效率。

建造資料中心和 AI 工廠都需要使用大樓空間,其實還有另外一種基礎建設方案,就是技嘉的 GIGABYTE Accelerated Deployment Unit (GADU),能用最短時間啟動客人的智慧轉型。GADU 是預製的貨櫃型模組化資料中心,能協助推動主權 AI 策略,快速將超強的 AI 算力導入既有的資通訊框架。GADU 將 AI 伺服器安裝在標準規格的海運貨櫃中,搭載供電與冷卻模組確保其穩定運作,落實「隨插即用」的 AI 基礎建設,並可部署於各種嚴苛的使用環境。GADU 布建效率是傳統資料中心的四倍,客戶可指定內建的運算平台,GADU 能獨立運作或用來增設運算節點以支援更大規模的資料中心,輕鬆完成國家超級運算戰力的垂直擴充水平擴充

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成功案例:以新一代高效能運算系統支援日本量子-HPC融合平台
技嘉推出世界級主權 AI 基礎建設解決方案,包括技嘉獨門設計和營造的 AI 工廠 GAIFA,及圖中的貨櫃型模組化資料中心 GADU。掌握這些新型 IT 架構,國家就不受限於外購的 AI 產品及服務,能創造符合國家長遠目標的新型 AI。
技嘉身為 AI 運算平台的全方位供應商,資料中心內部的伺服器與軟體,也全數由技嘉設計和建造。如果主權 AI 的目標是擁有能和全球領先雲端服務供應商 (CSP) 平起平坐的 AI 算力,資料中心經營者須導入技嘉 GIGAPOD 等運算叢集解決方案,GIGAPOD 將數百顆加速器互聯成為一個整合單元,協力處理超級運算工作。技嘉和上游處理器廠商 AMD、Intel 及 NVIDIA 密切合作,並採用先進氣冷或直接液體冷卻 (DLC) 技術輔助晶片運算,端出超強算力的同時,也能達到綠色運算的能源效率及減碳目標。GIGAPOD 涵蓋叢集及機櫃級電力架構的多類別產品組合,可擔任主權 AI 的主要算力來源,幫助政府或大公司開發自有的 AI 模型與工具。

技嘉和 AMD、Intel 及 NVIDIA 的長年合作關係,保證客戶能透過技嘉取得頂尖的 AI 運算產品,例如最新一代的 Vera Rubin 平台,讓追求主權 AI 的國寶級人才可駕馭媲美全球先進 AI 資料中心的運算利器。至於布建於微型資料中心、機房與網路節點的 AI 發展與部署專用系統,技嘉的伺服器產品線則提供彈性的選擇:包括運用平行運算處理兆級參數 AI 模型的 GPU 協同運算伺服器,透過超高運算密度挑戰高效能運算 (HPC) 任務的刀鋒伺服器,還有可擔任運算、網路或儲存功能,讓寸土寸金的資料中心所有空間都能為 AI 做出貢獻的通用型機架式伺服器。技嘉之所以推出叢集、機櫃,伺服器與工作站等各種規格的產品,因為技嘉相信社會各層面都可投入 AI 運算,透過行動實現主權 AI,用世界級的運算技術推進國家的智能升級。

技嘉在 AI 軟體方面也下了很多功夫,因為軟體的輔助能釋放 AI 硬體最大的戰力。技嘉 GIGABYTE POD Manager (GPM) 全堆疊軟體套件,提供直覺式的 AI 與 HPC 管理平台,具備即時監控、工作負載調度及自動化功能,而追加供給的資料中心基礎建設管理 (DCIM) 與 AIOps 功能,能協助經營者最佳化資源運用、提升營運效率,靈活應對主權 AI 的工作需求,讓資料中心營運更高效、管理更簡單。GPM 也整合輝達推出的多款軟體配件,包括 NVIDIA AI Enterprise (NVAIE)NVIDIA Mission ControlNVIDIA Omniverse。技嘉並與 WEKAVAST Data 等廠商合作,端出資料儲存的軟體解決方案,針對 AI 工廠處理大量數據時常見的痛點對症下藥,減少數據傳輸所造成的瓶頸,藉此確保 AI 基礎建設的運作更順暢、能更快讓大筆的投資見到效益。

謝謝你閱讀技嘉科技介紹「主權 AI」的科技文章,我們希望對你有幫助。若對於技嘉的主權 AI 產品有任何疑問,歡迎透過 marketing@gigacomputing.com 聯絡我們,我們將協助你挑選合適的軟硬體解決方案。

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