Supermuestreo de aprendizaje profundo

Deep Learning Super Sampling (DLSS) es una nueva tecnología de renderizado de imágenesdesarrollada por NVIDIA que utiliza aprendizaje profundo para generar una imagen con la apariencia de una versión de mayor resolución de una imagen original de menor resolución.

Esta tecnología se habilita mediante el entrenamiento de una red neuronal con miles de imágenes de un videojuego específico, tanto con el suavizado de bordes habilitado como deshabilitado. Después, la red aprende a mejorar la imagen hasta alcanzar una calidad equivalente a la del suavizado de bordes, sin requerir un costo adicional de rendimiento. La red neuronal entrenada se integra en un controlador para videojuegos y se ejecuta durante el juego mediante los núcleos CUDA incluidos en las GPU de NVIDIA.

Actualmente, DLSS está disponible en las tarjetas GPU de la serie RTX de NVIDIA para un número selecto de videojuegos (actualmente, alrededor de 25 títulos).

DLSS permite obtener una resolución de imagen mucho mayor sin exigir el mismo nivel de recursos de rendimiento que el antialiasing. Además, en comparación con las técnicas de antialiasing temporal (TAA) de uso común, ofrece una estabilidad temporal y una claridad de imagen muy superiores. DLSS puede aumentar el rendimiento y elevar la velocidad de fotogramas hasta 2X en 4K frente a la generación anterior de GPU GeForce de NVIDIA, lo que permite disfrutar de una experiencia de juego muy fluida a 60 FPS o más.

La gama de tarjetas gráficas NVIDIA de la serie RTX de GIGABYTE es compatible con la tecnología DLSS. Además, GIGABYTE es un fabricante líder de hardware para servidores con GPU, utilizado en el aprendizaje profundo para desarrollar tecnologías revolucionarias como DLSS. Entre los servidores de mayor rendimiento de GIGABYTE diseñados para el aprendizaje profundo se encuentran las series G291, G292, G481 y G482.