Verarbeitung natürlicher Sprache

Die Verarbeitung natürlicher Sprache, häufig als NLP (Natural Language Processing) abgekürzt, befasst sich mit dem Training künstlicher Intelligenz, damit diese menschliche Sprache und Texte weitgehend so versteht wie ein Mensch. Menschen machen beispielsweise Aussprachefehler, verschreiben sich und verwenden gelegentlich eine fehlerhafte Grammatik. Zudem hängt die Bedeutung eines Wortes oder Satzes maßgeblich vom Kontext ab. So verstehen Menschen in der Regel problemlos Sarkasmus und Übertreibungen. Auch absichtliche Schreibfehler und fehlerhafte Grammatik sind im Zeitalter der internetbasierten Kommunikation längst üblich. Für künstliche Intelligenz stellte dies jedoch lange Zeit eine scheinbar unüberwindbare Hürde dar.

Dank der Fortschritte bei Verfahren des maschinellen Lernens und Deep Learnings sowie in der als Computerlinguistik bezeichneten wissenschaftlichen und technischen Disziplin sind moderne KI-Anwendungen heute deutlich besser darin, menschliche Sprache zu verstehen. Viele sogenannte „smarte“ Geräte und Dienste, etwa Spracherkennung und maschinelle Übersetzung, nutzen NLP, um Ihre Bedeutung präzise zu interpretieren und Ihre Anweisungen auszuführen.

Abgesehen davon, dass die meisten von uns im Alltag bereits von NLP profitieren, kann der Einsatz von NLP in Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil bieten. Im Marketing und Kundenservice sorgen Spam-Erkennung, Social Listening und Chatbots dafür, dass Ihr Unternehmen wirklich versteht, was Ihre Kunden sagen, und sinnvoll mit ihnen in Kontakt treten kann. Weitere mögliche Anwendungen sind die automatische Zusammenfassung umfangreicher Textpassagen, die Generierung und das Verstehen natürlicher Sprache (NLG/NLU) sowie weitere fortgeschrittene KI-Anwendungen.

Da Machine Learning und Deep Learning eine zentrale Rolle bei der Entwicklung der NLP-Technologie spielen, können die Hardware- und Softwarelösungen von GIGABYTE einen wichtigen Beitrag leisten. So unterstützen die G-Series GPU-Server von GIGABYTE CPUs mit GPGPU-Beschleunigern und stellen damit HPC-Kapazitäten für Deep Learning und MLOps bereit. Das Myelintek MLSteam DNN Training System ist Bestandteil der DNN Training Appliance von GIGABYTE und bietet eine schlüsselfertige DNN-Trainingsplattform, die ebenfalls auf den GPU-Servern von GIGABYTE betrieben werden kann. Einen weiteren Beitrag zur NLP-Entwicklung leistet GIGABYTE durch ein eindrucksvolles Beispiel dafür, wie sich das langfristige CSR- und ESG-Engagement des Unternehmens in fortschrittlichen Serverlösungen widerspiegelt. Im Jahr 2020 stellte GIGABYTE der National Cheng Kung University (NCKU) in Taiwan vier G482-Z50-Server zur Verfügung. Die Universität nahm am APAC HPC-AI Competition in Singapur teil. Das NCKU-Team belegte anschließend den ersten Platz und stellte mit BERT, einer von Google entwickelten Machine-Learning-Technik, neue Weltrekorde im Bereich NLP auf. Das Team erzielte eine Genauigkeit von 87,7 % und übertraf damit sogar die zu diesem Zeitpunkt von der University of California, San Diego, und der Stanford University erreichten Werte.

Weitere Informationen: 《Advance AI with GIGABYTE’s supercharged AI server solutions》