Unité de traitement des données

Prise dans son ensemble, l'évolution des technologies serveur et des applications de centre de données a toujours cherché de nouveaux processeurs auxiliaires pour l'unité centrale (CPU), afin d'accélérer les calculs. L'exemple le plus évident est le GPU, conçu pour faciliter le rendu des images informatiques, et, par extension, le GPGPU, apparu lorsque l'on a compris que le GPU pouvait faire bien plus que restituer des images. Grâce aux synergies entre le calcul hétérogène et le calcul parallèle, les GPGPU sont aujourd'hui largement utilisés pour accroître les capacités de traitement des CPU et les porter au niveau du calcul haute performance (HPC) et du supercalcul.

L'unité de traitement des données (DPU) constitue une avancée plus récente dans la mise en œuvre de cette philosophie. Considérée comme le troisième pilier du centre de données, aux côtés du CPU et du GPU, l'unité de traitement des données décharge davantage le CPU en prenant en charge ses tâches réseau et de communication. Elle s'appuie sur des technologies d'accélération matérielle et des interfaces réseau hautes performances pour gérer efficacement les transferts de données, la compression des données, le stockage des données, la sécurité des données et l'analyse des données. Alors que ces tâches sont traditionnellement exécutées par le CPU, dans une ferme de serveurs ou une salle de serveurs de grande taille, leur délégation à des unités de traitement des données peut libérer les CPU pour d'autres charges de travail. Cela peut avoir un impact considérable sur les performances lors du traitement de tâches gourmandes en données, telles que le big data, l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.

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L’intégration d’unités de traitement des données (DPU) à votre cluster de calcul peut améliorer vos performances, en particulier si vous travaillez sur des projets d’envergure qui repoussent les limites des technologies de traitement des données. Un centre de données utilisant des DPU pour déplacer les données entre les processeurs peut offrir des temps de calcul plus courts, une disponibilité accrue, une meilleure sécurité et un partage facilité des données. Leurs promoteurs sont convaincus que les DPU constitueront la pierre angulaire des futurs centres de données cloud, alors qu’une part toujours plus importante des données mondiales est transférée vers le cloud.

L’un des principaux produits DPU du marché est le NVIDIA BlueField®-2 DPU, conçu pour décharger les processeurs des tâches critiques liées au réseau, au stockage et à la sécurité. Les organisations peuvent ainsi transformer leur infrastructure informatique en centres de données ultramodernes, accélérés, entièrement programmables et dotés de fonctionnalités de sécurité « Zero Trust » pour prévenir les fuites de données et les cyberattaques. Le G242-P32 de GIGABYTE, un serveur GPU de la gamme G-Series, fait partie du kit de développement HPC Arm de NVIDIA, une plateforme matérielle et logicielle intégrée destinée aux applications de calcul haute performance, d’IA et de calcul scientifique. Ce kit est équipé de deux DPU NVIDIA® BlueField®-2. Le kit de développement HPC Arm est déjà utilisé avec succès par des clients de nombreux secteurs, notamment le Graduate Institute of Networking and Multimedia de l’Université nationale de Taïwan (NTU), qui a mis au point un système de transport intelligent appelé « modèle de circulation à haute précision » pour tester des véhicules autonomes et repérer les tronçons routiers sujets aux accidents afin d’y remédier rapidement.