베어 메탈

베어메탈 서버는 이러한 단일 테넌트 물리 서버 아키텍처를 의미합니다. 베어메탈 클라우드 또는 베어메탈 서비스(BMaaS)는 클라우드 서비스 모델을 통해 전용 물리 서버를 제공합니다. 사용자는 필요에 따라 서버 전체를 프로비저닝하면서 클라우드 서비스의 편리한 배포 및 관리 방식을 그대로 활용할 수 있습니다.

따라서 베어메탈의 핵심 특성은 서버가 온프레미스에 위치하는지 클라우드 데이터센터에 위치하는지가 아니라, 기반이 되는 물리 하드웨어를 단일 테넌트가 전용으로 사용하는지 여부에 있습니다.

이를 통해 공유 환경에서 발생하는 ‘시끄러운 이웃(noisy neighbor)’ 효과를 방지할 수 있습니다. 공유 환경에서는 다른 워크로드가 CPU, 메모리 또는 I/O 리소스를 갑자기 과도하게 사용해 애플리케이션 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 지속적으로 높은 사용률로 실행되거나 짧은 지연 시간이 필요하거나 일관된 성능이 중요한 워크로드의 경우, 베어메탈은 보다 예측 가능한 컴퓨팅 환경을 제공할 수 있습니다.

물리적 격리를 통해 조직은 인프라를 더욱 폭넓게 제어할 수 있습니다. 공유 플랫폼의 제약 없이 특정 요구 사항에 따라 운영 체제, 펌웨어, 스토리지, 네트워킹 및 가속기를 구성할 수 있습니다. 이는 금융 서비스, 통신, 정부 기관, 핵심 엔터프라이즈 시스템은 물론 엄격한 데이터 거버넌스 또는 규제 요건이 적용되는 환경에서 특히 유용합니다.

IDC 조사에 따르면 베어메탈은 퍼블릭 클라우드 시장에서 빠르게 성장하는 분야이며, 주요 워크로드를 지원하는 데 중요한 역할을 합니다.

반면 베어 메탈 서버는 하나의 물리적 시스템 전체를 단일 사용자에게 할당합니다. CPU, 메모리, 스토리지 및 네트워크 리소스를 다른 테넌트와 공유하지 않으므로 하드웨어에 직접 액세스할 수 있고, 리소스 할당이 명확하며, 보다 일관된 성능을 제공합니다.

두 아키텍처는 서로 다른 요구 사항에 적합합니다. 가상 머신은 신속한 프로비저닝, 탄력적인 용량 확장, 다수의 소규모 워크로드에 적합합니다. 베어 메탈은 지속적인 고성능, 짧은 지연 시간, 전용 하드웨어 또는 강력한 워크로드 격리가 필요한 애플리케이션에 특히 유용합니다.

GIGABYTE는 AMD EPYC, Intel Xeon 및 Arm 아키텍처 기반의 CPU 서버와 함께 NVIDIA GPU 및 AMD Instinct 가속기를 탑재한고성능 GPU 서버를 제공합니다. 기업과 클라우드 서비스 제공업체는 데이터베이스, 엔터프라이즈 애플리케이션, AI 추론, 모델 학습 및 HPC 요구사항에 따라 전용 물리 컴퓨팅 플랫폼을 선택할 수 있습니다. 고성능 AI 및 HPC 워크로드의 경우 베어메탈을 통해 CPU, GPU, 고속 네트워킹 및 스토리지 리소스를 단일 테넌트에 전용으로 할당할 수 있어, 공유 인프라에서 발생하는 성능 편차를 줄일 수 있습니다.

GIGABYTE는 개별 베어메탈 서버부터 대규모 구축 환경까지 원격 하드웨어 모니터링 및 관리 기능도 제공하여, 물리적 워크로드 격리를 유지하면서 서버 상태, 리소스 구성 및 시스템 수명 주기를 추적할 수 있도록 지원합니다.