AI 추론

AI 추론이란 무엇인가요?

AI 추론은 머신 러닝과 딥 러닝을 구성하는 2단계 프로세스 중 두 번째 단계이며, 첫 번째 단계는 AI 학습입니다. 이 두 단계는 콘텐츠 생성부터 자율주행 차량 운전에 이르기까지 현대 인공지능이 매우 다양한 작업에 활용될 수 있는 중요한 이유입니다.

추론 단계에서는 사전 학습된 AI 모델에 새로운 비라벨 데이터가 입력됩니다. AI 모델은 학습 과정에서 "학습한" 데이터베이스를 바탕으로 새로운 입력을 분석하고 올바른 출력을 생성합니다. 생성형 AI를 예로 들면, ChatGPT에 질문을 하거나 Stable Diffusion에 그림을 그려 달라고 요청할 때마다 AI 모델은 추론을 수행합니다. AI가 이처럼 사람과 유사한 응답을 생성할 수 있는 이유는 그 전에 충분한 학습을 거쳤기 때문입니다.

AI는 추론을 수행하는 동시에 다음 학습을 위해 사람 사용자의 응답도 기록합니다. 생성한 결과가 칭찬을 받았는지 비판을 받았는지도 반영합니다. 이처럼 학습과 추론이 지속적으로 반복되면서 AI는 점점 더 사람과 유사해집니다.

왜 AI 추론이 필요한가요?

AI 모델을 학습시키는 궁극적인 목적은 모델이 실제 세계의 새로운 데이터를 바탕으로 추론하고, 인간과 상호작용하며, 사람들이 더욱 생산적이고 편안한 삶을 누릴 수 있도록 돕는 것입니다. 사람의 손글씨를 읽고 얼굴을 인식하는 것부터 자율주행 차량을 운행하고 콘텐츠를 생성하는 것까지, 고급 AI 제품이 제공하는 다양한 기능은 모두 AI 추론이 실제로 활용되는 사례입니다. 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 추천 시스템과 같은 용어를 들어 보셨다면, 이 역시 모두 AI 추론의 사례입니다.

GIGABYTE는 어떻게 도움이 되나요?

효율적으로 AI 추론을 수행하려면 높은 처리 속도와 그에 걸맞은 짧은 지연 시간을 갖춘 컴퓨팅 플랫폼이 필요합니다. AI 모델이 동시에 많은 사용자의 요청을 처리해야 하는 경우가 많기 때문입니다. 특히 신속한 응답이 생산성(예: 물류센터에서 우편물을 분류하는 작업)이나 안전(예: 자율주행 차량 제어)에 영향을 미칠 수 있는 상황에서는 높은 성능과 짧은 지연 시간이 더욱 중요합니다.

서버 측면에서 AI 추론을 위한 최적의 솔루션 중 하나는 GIGABYTE Technology의 G293-Z43입니다. 이 제품은 2U 섀시에 AMD Alveo™ V70 카드 16장을 탑재한 업계 최고 수준의 구성을 제공합니다. Alveo™ V70 가속기는 AI 추론에 최적화된 AMD XDNA™ 아키텍처를 기반으로 합니다. 또한 Qualcomm® Cloud AI 100 솔루션은 신호 처리, 전력 효율, 노드 성능, 확장성 측면의 발전을 바탕으로 데이터센터에서 클라우드와 엣지 환경의 추론 작업을 더욱 효과적으로 수행할 수 있도록 지원하는 또 하나의 제품입니다.

GIGABYTE는 다양한 산업 분야에서 애플리케이션별 맞춤형 하드웨어도 제공합니다. 예를 들어 자동차 및 운송 산업을 위한 GIGABYTE의 Automated Driving Control Unit (ADCU)는 AI 가속 기능을 갖춘 차량용 임베디드 컴퓨팅 플랫폼으로, 대만의 자율주행 버스에 적용되었습니다. AI 기반 안면 인식은 유통 및 교육 분야에서 폭넓게 도입되고 있으며, GIGABYTE의 AI Facial Recognition Solution은 1vN 모델에서 99.9%의 정확도를 달성할 수 있는 올인원 솔루션입니다.

자세히 알아보기: 《GIGABYTE의 강력한 AI 서버 솔루션으로 AI 혁신을 실현하세요》

Five Minutes to Know More About the Deep Learning Industry – Will AI Replace Humans?

Solution

Qualcomm Solution for Inferencing

For heavy inferencing workloads, GIGABYTE has developed the G292-Z43 that can support up to sixteen Qualcomm Cloud AI 100 accelerators in a 2U chassis with room for additional networking.