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Heterogeneous Computing

이기종 컴퓨팅

무엇인가요?

전통적으로 이기종 컴퓨팅은 CPU, GPU, DPU, VPU, FPGA, ASIC 등 둘 이상의 유형의 컴퓨팅 코어를 사용하는 시스템을 의미합니다. 다양한 목적에 적합한 특수 프로세서에 각 워크로드를 할당하면 성능과 에너지 효율을 크게 향상할 수 있습니다. 서로 다른 구성 요소는 높은 처리량과 짧은 지연 시간을 제공하는 채널로 연결되어 하나의 장치처럼 작동합니다.

최근에는 이기종 컴퓨팅의 정의가 서로 다른 컴퓨터 아키텍처를 기반으로 하는 프로세서까지 포괄하는 개념으로 확장되었습니다. 예를 들어 Arm 아키텍처 기반 프로세서는 더 많은 코어 수, 높은 전력 효율, Arm 기반 모바일 디바이스와의 호환성 덕분에 일부 작업에 더 적합할 수 있습니다. 대체 아키텍처를 도입하면 기존 워크로드와 컴퓨팅 작업을 처리하는 더 스마트한 방법을 찾을 수 있습니다.

왜 이기종 컴퓨팅이 필요한가요?

서버 솔루션에서 CPU 외에 GPU나 DPU 같은 보조 프로세서를 사용하고 있다면 이미 이기종 컴퓨팅의 이점을 누리고 있는 것입니다. 보조 프로세서는 컴퓨팅 성능을 크게 향상하고 작업 완료에 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다. 특히 머신 비전과 딥러닝을 활용하는 인공지능 개발에서는 그래픽 형태로 변환된 방대한 양의 데이터를 서버가 처리해야 하므로, 기존 CPU보다 작동 주파수는 낮지만 코어 수가 더 많은 GPU를 사용하는 것이 매우 중요합니다.

같은 원리로, 완전히 다른 아키텍처를 기반으로 하는 프로세서를 설치하는 것도 이기종 컴퓨팅의 잠재력을 최대한 끌어내는 방법이 될 수 있습니다. 최근에는 기존 x86 아키텍처의 대안으로 Arm 프로세서와 같은 기술을 모색하는 추세가 나타나고 있습니다. 업계 전문가들은 이러한 신제품의 잠재력을 실현하고 새로운 컴퓨팅 솔루션을 개발할 방법을 찾고 있습니다. 현재 사용 중인 프로세서와 보조 프로세서 구성이 기대 이하의 성능을 보인다면, 다른 아키텍처를 기반으로 한 이기종 컴퓨팅이 요구 사항을 충족할 가능성이 더 높을 수 있습니다.

GIGABYTE는 어떻게 지원하나요?

GIGABYTE의 거의 모든 서버 솔루션은 CPU와 GPGPU 같은 코프로세서를 결합해 병렬 컴퓨팅, 머신 러닝 등의 워크로드를 처리하는 일반적인 의미의 이기종 컴퓨팅을 지원합니다. 주 프로세서가 최신 Intel® Xeon® Scalable 프로세서든 AMD EPYC™ 프로세서든 관계없이, PCIe Gen 4.0을 통해 그래픽 카드, 스토리지 장치, 고속 네트워크 카드와 같은 주변 장치로 데이터를 전송할 수 있습니다. PCIe Gen 4.0은 최대 64GB/s의 대역폭을 제공하며 PCIe Gen 3.0보다 두 배 빠릅니다.

또한 GIGABYTE는 수년간 Arm 기반 시스템을 개발해 왔습니다. GIGABYTE는 Arm 아키텍처를 기반으로 하는 Ampere® Altra® 프로세서용 서버 제품군을 제공합니다. 이러한 제품은 확장성과 유연성을 바탕으로 다양한 배포 시나리오를 지원하므로 고성능 컴퓨팅(HPC), 클라우드 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅에 매우 적합합니다. NVIDIA®는 Ampere® Altra® 프로세서 1개, NVIDIA® A100 Tensor Core GPU 2개, NVIDIA® BlueField®-2 DPU 2개를 탑재하고 이를 GIGABYTE의 G242 서버에 통합한 NVIDIA® Arm HPC Developer Kit도 공개했습니다. 이 뛰어난 이기종 컴퓨팅 사례는 업계 리더들이 각 워크로드에 적합한 도구를 활용해 컴퓨팅 워크로드를 처리하는 새로운 방법을 모색하는 데 중요한 기반이 될 것입니다.

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