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Edge Computing

Computación perimetral

¿Qué es la computación perimetral?

La computación perimetral es un tipo de arquitectura de red informática en la que el procesamiento se acerca lo más posible a la fuente de los datos para reducir la latencia y el uso de ancho de banda. El objetivo es reducir la cantidad de procesamiento que debe realizarse en una ubicación centralizada y remota (es decir, la «nube»), alejada de la fuente de los datos o del usuario que necesita el resultado del procesamiento. De este modo, se minimiza la cantidad de comunicaciones de larga distancia entre un cliente y un servidor. Los rápidos avances tecnológicos que han permitido miniaturizar y aumentar la densidad del hardware de cómputo, así como la virtualización de software, han hecho más viable la computación perimetral en los últimos años.

A medida que adquiere mayor relevancia, el panorama de mercado de la computación perimetral también se expande rápidamente. Según una investigación de IDC, se espera que el gasto mundial en soluciones de computación perimetral alcance casi $261 mil millones en 2025 y siga creciendo a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) de 13,8 %, hasta llegar a $380 mil millones en 2028.

Más información:
《¿Qué es la computación perimetral? Explicación de su definición y casos de uso.》

¿Por qué la necesitas?

Ha habido un rápido aumento de dispositivos conectados en el perímetro de las redes que generan enormes cantidades de datos (por ejemplo, dispositivos IoT en fábricas o ciudades inteligentes), consumen enormes cantidades de datos (como teléfonos celulares 5G para ver videos en streaming 4K o dispositivos para videojuegos de realidad virtual) o ambas cosas (como los vehículos autónomos). El uso del modelo tradicional de «computación en la nube» requiere transmitir todos estos datos de regreso a un centro de datos centralizado para procesarlos y, posteriormente, enviarlos de vuelta al dispositivo, lo que lleva los requisitos de ancho de banda de la red al límite. A pesar de las mejoras en la tecnología de redes, los centros de datos no pueden garantizar velocidades de transferencia ni tiempos de respuesta aceptables, lo que puede ser un requisito crítico para muchas aplicaciones. Por ello, la computación perimetral incorpora capacidades de cómputo y almacenamiento en el perímetro de la red, ubicadas física, lógica o geográficamente cerca del dispositivo final, lo que reduce el uso de ancho de banda de la red y la latencia, además de acortar los tiempos de respuesta. ¡La computación perimetral es un componente fundamental para hacer que Internet sea rápido!

Más información:
《¿Qué es la IA perimetral y cómo funciona?》

¿Cómo ayuda GIGABYTE?

Toda la línea de servidores perimetrales E-Series de GIGABYTE Technology fue diseñada específicamente para la computación perimetral. Estos servidores cuentan con chasis compactos y una increíble densidad de cómputo que permiten trasladar la capacidad de procesamiento más avanzada fuera de los centros de datos y llevarla a instalaciones ubicadas en el perímetro de la red. Pueden utilizar procesadores x86 convencionales, como los más recientes AMD EPYC™ 9004 o los procesadores Intel® Xeon® de 4.ª generación, o admitir CPU ARM basadas en RISC, que ofrecen la ventaja de utilizar el mismo "lenguaje informático" que la mayoría de los dispositivos móviles y perimetrales, contar con un gran número de núcleos y consumir menos energía.

GIGABYTE también desarrolló una solución MEC (computación perimetral multiacceso), un tipo de computación perimetral adecuado para redes 5G que combina la virtualización de funciones de red (NFV) con servidores de propósito general para implementar la tecnología de núcleo de paquetes evolucionado virtual (vEPC). La computación perimetral será un componente tecnológico clave de la infraestructura de red 5G, ya que la cantidad de datos generados por los dispositivos 5G será demasiado grande para que una arquitectura de red tradicional de computación en la nube pueda procesarla sin retrasos inaceptables.

Referencia:
1. IDC estima el gasto mundial en computación perimetral

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