Computación de alto rendimiento

El término HPC, sigla en inglés de High Performance Computing, se refiere a la capacidad de procesar datos y realizar cálculos a velocidades muy altas. Esto es especialmente relevante en sistemas capaces de superar un billón de operaciones de punto flotante por segundo (teraFLOPS). Actualmente, las supercomputadoras más avanzadas operan a escala de petaFLOPS (cuatrillones de operaciones por segundo), y el siguiente hito es la computación exaescala, que supera el quintillón de operaciones por segundo (exaFLOPS).

Más información: 《¿Qué es HPC? Guía técnica de GIGABYTE》

Para alcanzar este nivel de rendimiento, es necesario utilizar computación paralela en varias CPU o GPU. Un tipo común de solución de computación de alto rendimiento es el clúster de cómputo, que combina la capacidad de procesamiento de varias computadoras —denominadas «nodos»— en un solo conjunto. Un clúster puede ofrecer un rendimiento mucho mayor que una sola computadora, ya que sus nodos trabajan en conjunto para resolver problemas que una sola computadora difícilmente podría solucionar.

Adquirir capacidades de computación de alto rendimiento para su organización es importante, ya sea mediante un clúster de cómputo o una computadora mainframe de gama alta. La computación de alto rendimiento puede resolver problemas científicos, de ingeniería o empresariales. Mejora la eficiencia, aumenta la disponibilidad, mejora la escalabilidad y acelera significativamente la finalización de tareas. Algunos ejemplos son:

Ciencia: La computación de alto rendimiento es utilizada por científicos de universidades e institutos de investigación para comprender la formación del universo, realizar investigaciones en física de partículas o simular y predecir patrones climáticos y meteorológicos.

Medios y entretenimiento: Las soluciones de computación de alto rendimiento, como las granjas de renderizado, pueden utilizarse para renderizar animaciones y efectos especiales, editar largometrajes o transmitir eventos especiales en vivo a todo el mundo.

Inteligencia artificial: Un subconjunto particular de la computación de alto rendimiento que actualmente goza de gran popularidad es el aprendizaje automático, que se utiliza para desarrollar una amplia variedad de aplicaciones de inteligencia artificial, como la IA generativa, los vehículos autónomos, el software de reconocimiento facial, el reconocimiento y la traducción de voz, o la tecnología de drones.

Petróleo y gas: La computación de alto rendimiento se utiliza para procesar datos como imágenes satelitales, lecturas de sonar del fondo oceánico, etc., con el fin de identificar posibles nuevos yacimientos de petróleo o gas.

Servicios financieros: La computación de alto rendimiento se utiliza para monitorear las tendencias bursátiles y realizar operaciones algorítmicas, o analizar patrones para detectar actividades fraudulentas.

Medicina: La computación de alto rendimiento se utiliza para ayudar a desarrollar tratamientos para enfermedades como la diabetes o permitir métodos de diagnóstico más rápidos y precisos, como las técnicas de detección del cáncer.

GIGABYTE Technology ofrece una línea integral de servidores para computación de alto rendimiento (HPC), que incluye servidores de alta densidad de la serie H, servidores GPU de la serie G, servidores en rack de la serie R, entre otros. Estas soluciones son ideales para aplicaciones de computación de alto rendimiento, ya que ofrecen una potencia de cómputo excepcional en chasises de 1U a 5U. Los servidores pueden conectarse en un clúster mediante interconexiones como Ethernet, InfiniBand u Omni-Path.

Un ejemplo de la solución de servidores para computación de alto rendimiento de GIGABYTE es la serie H263, compatible con el superchip Grace o la arquitectura Grace Hopper de NVIDIA. La serie G593 integra el módulo de cómputo NVIDIA HGX H100 de 8 GPU, uno de los módulos de cómputo más potentes del mundo, para crear una solución de servidor avanzada para el entrenamiento de IA. La serie R263, de propósito general, incorpora los procesadores AMD EPYC™ 9004 más recientes o procesadores Intel® Xeon® de 4.ª generación, y puede utilizarse para diversas tareas según las necesidades del cliente.