Operaciones de aprendizaje automático

Como abreviatura de operaciones de aprendizaje automático, MLOps extiende las prácticas de DevOps (desarrollo de software y operaciones de TI) y ModelOps (operaciones de modelos) al campo emergente de la inteligencia artificial (IA), mediante prácticas inteligentes e innovadoras que permiten implementar modelos de aprendizaje automático o aprendizaje profundo de forma más eficaz y confiable. En lugar de limitarse a desarrollar el modelo de aprendizaje automático, MLOps establece una canalización o un ciclo de vida para el modelo, a través del cual este puede entrenarse, integrarse y entregarse continuamente con base en los comentarios de los usuarios. De esta manera, el modelo de aprendizaje automático se optimiza cada vez más y se adapta mejor al escenario de uso para el que fue diseñado.

Como solución que se proporciona al usuario final, las operaciones de aprendizaje automático abarcan una amplia variedad de servicios, todos ellos orientados a ayudar al cliente a implementar eficazmente el aprendizaje automático en su empresa. La solución de operaciones de aprendizaje automático puede incluir únicamente el software; el software integrado con el hardware; la capacitación necesaria para utilizar la solución; o incluso la operación remota de la solución para el cliente. Los tres principales proveedores de servicios en la nube (CSP), Amazon, Google y Microsoft, también ofrecen servicios de operaciones de aprendizaje automático en sus nubes públicas. Un proveedor más pequeño de operaciones de aprendizaje automático puede trabajar con software y hardware de terceros en lugar de utilizar los propios.

En cuanto a los usuarios finales que se benefician de las operaciones de aprendizaje automático, las posibilidades son infinitas. Ya sea que trabajes en manufactura, logística, transporte, comercio, ventas minoristas, educación o atención médica, contar con un modelo de aprendizaje automático optimizado no solo mejorará tu eficiencia, sino que también podría generar valor adicional a partir del gran volumen de datos acumulados que tienes a tu disposición. Por esta razón, cada vez más empresas e instituciones contratan servicios de operaciones de aprendizaje automático para desarrollar e implementar sus propios modelos de ML.

GIGABYTE ofrece hardware y software tanto para proveedores como para usuarios de soluciones de operaciones de aprendizaje automático (MLOps).

Hardware: los servidores GPU G-Series de GIGABYTE, que integran varias tarjetas gráficas en un chasis compacto y de alta densidad para ofrecer soluciones de HPC escalables para IA y aprendizaje profundo, son la opción preferida de los proveedores de MLOps. Las capacidades de cómputo paralelo de los servidores GPU son ideales para diseñar modelos de aprendizaje automático que utilizan tecnologías de vanguardia, como la visión artificial, el reconocimiento de escritura a mano (HWR) y el procesamiento de lenguaje natural (NLP).

Software: un aspecto importante de las operaciones de aprendizaje automático es el aprendizaje profundo, que puede realizarse mediante el entrenamiento de redes neuronales profundas. El sistema de entrenamiento DNN MLSteam de Myelintek, que forma parte del dispositivo de entrenamiento DNN de GIGABYTE, es una plataforma de entrenamiento DNN lista para usar que incluye un entorno de hardware y software precargado, validado y optimizado, con varios marcos y bibliotecas de uso común. El backend de esta solución de operaciones de aprendizaje automático también está compuesto por los servidores GPU G-Series de GIGABYTE, ya que ofrecen una de las configuraciones de GPU de mayor densidad del mercado.