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  • 成功案例
金融業大數據遇到的難題?機架式伺服器快速解決
科 ... 《詞彙學習:如果你還不了解什麼是NVMe》 技嘉R181-NA0支援不同領域應用,從基礎IT資料庫機房到雲端與數據服務,以及高負載之高速運算服務等,還處理進階資料分析、高速運算或是密或資料壓縮等工作負載與執行效能。 ... 像是CPU瓦數支援,技嘉能夠在1U伺服器裡,提供最低到最高規格的要求,此外在硬碟部分也有不同變化,針對單純拿來作管理作業系統或資料儲存使用的客戶,技嘉提供標準SATA或SAS硬碟;若是希望系統支援更快速、更低延遲NVMe固態硬碟的客戶,技嘉則因應不同工作量及效能需求,提供多樣化選擇。 ... 系統模組化的研發模式 快速滿足各種需求 技嘉一直以來採系統模組化的研發模式,保有硬體架構設計的擴充彈性及通用性,快速擴展出不同Sku及Model,不論客戶在規格上想要增加任何功能,都能夠支援,這也是技嘉伺服器產品相當強大的優勢,面對市場上百百種客戶,都快速反應各種需求。
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AI 、 深度學習不再高不可攀 一個好方法讓你啟動無限可能
AI的一項當紅發展是透過大數據進行類神經網路的機器學習。科學家整理好資料後套用在類神經框架上透過不斷的演算篩選出一個擁有最佳準確率的AI模型,並把模型導入其他設備提供互動式的推論反饋。這當中的流程包含了一開始的資料整理、資料類型統整、訓練模型系統的軟硬體整合與參數調整;在這些專業要求以外,一般企業有什麼其他方法可以快速的啟動AI呢? ... 這當中的流程包含了一開始的資料整理、資料類型統整、訓練模型系統的軟硬體整合與參數調整;在這些專業要求以外,一般企業有什麼其他方法可以快速的啟動AI呢? ... 透過圖形化的控制介面,使用者只需從視窗選擇訓練框架,函式庫,數據來源即可啟動機器學習,並在訓練過程中隨時監控系統健康狀況及機器學習訓練結果,讓使用者提前終止成效不彰的演算設定,無須浪費時間在無效的運算流程。 ... 不單提供機器學習,這套方案本身也導入了AI,提供最佳準確度的自動參數調校功能,讓AI不再是高不可攀的口號,而是能夠隨時隨地啟用,只要你有創意,有資料,就落地實行的大眾科學。
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什麼是邊緣運算(Edge Computing)?
邊 ... 像奇異(GE)創建的Predix工業互聯網軟體平台、AWS的IoT邊緣運算平台Greengrass,和微軟的Azure IoT Edge,都主要透過容器技術,將原本在雲端的工作負載,如人工智慧與分析作業,卸載至邊緣,如此一來,物聯網裝置就以較少的時間與雲端通訊,保持資料同步,更快速地回應系統變更,甚至能夠在長期離線的狀況下,可靠地獨立運作。 ... 雲端亦強化邊緣的安全性。 ... 《詞彙學習:帶你了解什麼是多接取邊緣運算架構(MEC)》《行動邊緣運算(MEC)-「追求更好的網路體驗,實現5G MEC應用的彈性系統選擇」》 智慧交通對網路頻寬及延遲的要求極高,透過邊緣運算滿足應用需求。 ... 談物聯網結合人工智慧的實務應用」》 適用於邊緣運算的伺服器:技嘉H242-Z10 總之,我們可將邊緣運算的諸多優點,歸納如下: ● 即時性:資料由本地端產生,能夠快速反應。
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什麼是HPC高效能運算? 技嘉科技《科技指南》系列文章
隨 ... 如果需要HPC,技嘉科技為您提供什麼服務? ... 兩大中央處理器(CPU)製造商AMD和Intel陸續推出核心數、執行緒數更高的CPU,這些產品快速執行大量運算工作。 ... 這是一種不同種類的處理器,特別適用於平行運算、網格計算等不同的分散式運算方法。 ... 希望本篇《科技指南》,有助於說明高效能運算HPC的定義、使用方法和優勢。 ... 技嘉伺服器快速解決》
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技嘉伺服器加持 巴塞隆納大學超前部署全新運算叢集
西 ... |位於西班牙泰隆尼亞的巴塞隆納大學,成立至今將近六百年、學生總數超過六萬人,是西班牙規模最大、歷史最悠久的大學之一。 ... IQTC專精先進理論和計算化學研究,研究範圍包含發展新的電腦運算和模擬方法,並且用這些新方法來解決材料科學的問題,以及用來分析化學反應與生物系統。 ... 延伸閱讀:《歐洲核子研究組織運用技嘉伺服器,探尋高物理學奧秘》《暴風解碼,技嘉運算叢集協助早稻田大學研究氣候變遷》《詞彙學習:技嘉小百科,告訴你GPU(圖形處理器)是什麼?》 ... 1U機殼內提供四個熱插拔SATA HDD/SSD插槽,並支援非揮發性記憶體(NVMe),NVMe是因應PCIe固態硬碟的介面規範,提供更快速的傳輸介面協定。 ... 為巴塞隆納大學提供全新的運算叢集,是因為技嘉深入了解頂尖研究型大學的運算需求,推薦讓客戶滿足的最佳解決方案。
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資料儲存系統是永續經營鏈中極為重要的一環
在 ... |你的企業抵禦系統中斷嗎? ... 該設定什麼目標? ... 原以為不是那麼重要的文件,打不開被密才知道很重要。 ... 以上如小說敘述看似魔法般的簡單,但在儲存架構上需要應用各種技術是複雜又繁瑣的處理,從最本地端基本HA架構(Cluster)、備份(Data Backup)、快速資料還原D to D Backup & Recovery、本地端的連續資料保護(Continuous Data Protection,CDP)與跨廣域網路的連續遠程複製CRR(Continuous Remote Replication)以及兼顧本地端與異地端的CLR(Concurrent Local and Remote)各種連續性資料與系統保護種類組合,採用D to D ON-Line儲存架構才有機會像奇異博士的時間寶石、小叮噹時光機器,快速且既時準確回到沒有被密的時間點。 ... 尋求永續經營解決方案時,明智的作法是找出持續提供最新儲存伺服器硬體設計和軟體,以確保永續計劃迅速、順利地建置完成。
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深度學習這檔事絕對不是運算效能夠大就搞定
人 ... 但如同軟體定義網路(SDN)的精神著重於應用與改進現有網路架構的效率,而不在於是否支援完整的OpenFlow標準,只要稍微改良現有網路交換晶片,融入部份SDN元素,即可滿足大多數的應用需求,超級電腦空有帳面上的理論效能運算能量是一回事,不能更快速的被建造、更有效的被佈署、被更容易的投入在具有生產力的工作,才是真正的「真金白銀」。 ... 《詞彙學習:什麼是軟體定義網路(SDN)?》 ... 《詞彙學習:什麼是人工智慧(Artificial Intelligence)?》 ... 了解更多:《 談起人工智慧,你可以同時了解深度學習產業現況與應用案例》《詞彙學習:如果你想知道什麼是機器學習(Machine Learning)》 人工智慧晶片有幾種? ... 換句話說,如果有更高效率及高品質的DNN模型開發環境,就讓更多人來運用AI,因此工研院開發深度學習訓練平台,串聯資料、演算法和硬體,讓一般使用者也快速上手,透過易於操作的圖形化介面,方便管理及快速開發訓練出自己需要的DNN模型,透過可自動設定微調系統參數來加速調校訓練模型,進行DNN模型的分析與訓練資料及除錯,協助提升DNN模型的精準度。