Computer Vision

Einfach ausgedrückt ist Computer Vision ein Wissenschaftsgebiet, das sich damit befasst, wie Computer und Server Daten aus Standbildern oder Videoaufnahmen verstehen und extrahieren. Was Menschen ganz selbstverständlich gelingt – ein vertrautes Gesicht trotz einer anderen Frisur oder eines anderen Make-ups zu erkennen, eine schriftliche Notiz trotz unleserlicher Handschrift zu verstehen oder Hindernisse auf der Straße selbst bei schlechtem Wetter zu erkennen –, war für Computer lange Zeit eine große Herausforderung. Heute können Computer dank Computer Vision verstehen, was sie „sehen“ – das heißt, sie können Daten verarbeiten, die ihnen in grafischer Form präsentiert werden.

Es ist zu beachten, dass der Begriff „Computer Vision“ manchmal synonym mit „Machine Vision“ verwendet wird. Zwar beziehen sich beide Begriffe auf ähnliche Konzepte, doch „Computer Vision“ ist der Oberbegriff für die Extraktion von Informationen aus Bildern und Videos durch Computer. „Machine Vision“ konzentriert sich stärker darauf, wie Maschinen in Industrie und Produktion „Computer Vision“ in Anwendungen wie Prozesssteuerung und automatisierter Inspektion praktisch einsetzen.

Computer Vision – und damit auch Machine Vision – kommt bereits in zahlreichen Branchen zum Einsatz. Insbesondere in Kombination mit künstlicher Intelligenz, deren Genauigkeit durch maschinelles Lernen und Deep Learning kontinuierlich verbessert werden kann, unterstützt Computer Vision Beschäftigte dabei, Routineaufgaben effizienter zu erledigen – etwa bei der Besetzung von Sicherheitskontrollen oder der Sortierung von Post in Logistikzentren. Darüber hinaus verändert Computer Vision die Art und Weise, wie wir uns fortbewegen, beispielsweise durch intelligente, selbstfahrende Autos und intelligente Mautsysteme. In Smart-Medicine-Lösungen kann Computer Vision zudem dazu beitragen, länger und gesünder zu leben, indem Krankheitsanzeichen schneller und präziser erkannt werden. Die Einsatzmöglichkeiten sind nahezu unbegrenzt: Wenn eine Aufgabe auf menschlicher Wahrnehmung und kognitiven Fähigkeiten beruht, können die „Augen“ eines Computers mit hoher Wahrscheinlichkeit zu besseren Ergebnissen beitragen.

Eines der wichtigsten Produkte für die Entwicklung moderner Computer-Vision-Anwendungen ist die GPU (genauer gesagt die GPGPU), die sich ideal für die Verarbeitung grafischer Daten eignet. Computer mit den fortschrittlichsten GPUs können Computer-Vision-Modelle für Anwendungen in der Fertigung, im Transport- und Logistikbereich, im Gesundheitswesen, im Bildungswesen und in der Unterhaltungsbranche ausführen oder entwickeln. Die G-Series GPU-Server von GIGABYTE mit skalierbaren und hochdichten GPU-Designs werden von Kunden zur Entwicklung von Lösungen im Bereich Computer Vision eingesetzt. Ein Beispiel: Ein israelischer Entwickler autonomer Fahrtechnologien verwendet den GIGABYTE G291-281, um das Gehirn autonomer Fahrzeuge zu entwickeln. Ein französisches Unternehmen für geowissenschaftliche Forschung nutzt GPU-Server von GIGABYTE für die Bildgebung geophysikalischer Daten und die Analyse seismischer Daten. Diese Analysen helfen Öl- und Gasunternehmen dabei, die am besten geeigneten Bohrstandorte zu bestimmen.

Weitere Fallstudien im Bereich Computer Vision umfassen einen nordamerikanischen Logistikriesen, der einen kundenspezifischen GIGABYTE-Server mit der MD50-LS0-Server-Motherboard erworben hat, um in seinem intelligenten Logistikzentrum Adressen automatisch zu lesen und Pakete zu sortieren. Außerdem setzen verschiedene Grundschulen in New Taipei KI-basierte Gesichtserkennungslösungen von GIGABYTE in Bibliotheken ein, damit Schülerinnen und Schüler Bücher ohne Bibliotheksausweis ausleihen können.