AI Inference
Inférence de l'IA
Qu’est-ce que l’inférence de l’IA?
L’inférence de l’IA est la deuxième étape du processus en deux volets qui constitue l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond; la première étape est l’entraînement de l’IA. Ces deux étapes expliquent en grande partie pourquoi l’intelligence artificielle moderne convient à une aussi grande diversité de tâches, allant de la génération de contenu à la conduite de véhicules autonomes.
Durant la phase d’inférence, un modèle d’IA préentraîné est exposé à de nouvelles données non étiquetées. Il s’appuie sur la base de données qu’il a « étudiée » pendant son entraînement pour analyser les nouvelles données d’entrée et produire le résultat approprié. Prenons l’IA générative comme exemple : chaque fois que vous posez une question à ChatGPT ou que vous demandez à Stable Diffusion de créer une image, le modèle d’IA effectue une inférence. S’il peut produire des réponses aussi semblables à celles d’un humain, c’est grâce à tout l’entraînement qu’il a suivi auparavant.
Même lorsqu’elle effectue des inférences, l’IA enregistre également les réponses des utilisateurs humains en vue de sa prochaine session d’entraînement. Elle tient compte des commentaires positifs ou négatifs à l’égard de ses résultats. Ainsi, la boucle continue entre l’entraînement et l’inférence rend l’IA de plus en plus réaliste.
Pourquoi en avez-vous besoin?
La raison d’être de l’entraînement des modèles d’IA est de leur permettre d’effectuer des inférences — d’interagir avec de nouvelles données dans le monde réel et d’aider les humains à mener une vie plus productive et confortable. Une grande partie des capacités que les produits d’IA avancés peuvent nous offrir, qu’il s’agisse de lire l’écriture manuscrite et de reconnaître des visages humains, de piloter des véhicules autonomes ou de générer du contenu, repose sur l’inférence de l’IA. Lorsque vous entendez parler de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel (TLN) ou de systèmes de recommandation, il s’agit dans tous les cas d’applications de l’inférence de l’IA.
Comment GIGABYTE peut-elle vous aider?
Pour effectuer efficacement l’inférence de l’IA, il faut une plateforme informatique offrant une vitesse de traitement élevée et une faible latence. La raison est simple : le modèle d’IA devra probablement servir de nombreux utilisateurs simultanément. Plus particulièrement dans les scénarios où la rapidité de réponse peut avoir une incidence sur la productivité (comme le tri du courrier dans un centre de distribution) ou même sur la sécurité (comme le contrôle d’un véhicule autonome), des caractéristiques comme la haute performance et la faible latence deviennent encore plus importantes.
Du côté des serveurs, l’une des meilleures solutions pour l’inférence de l’IA est le G293-Z43 de GIGABYTE Technology, qui offre une configuration de pointe composée de 16 cartes AMD Alveo™ V70 dans un châssis 2U. L’accélérateur Alveo™ V70 repose sur l’architecture XDNA™ d’AMD, optimisée pour l’inférence de l’IA. La solution Qualcomm® Cloud AI 100 est un autre produit qui peut aider les centres de données à effectuer plus efficacement l’inférence dans le cloud et en périphérie grâce à ses avancées en matière de traitement du signal, d’efficacité énergétique, d’évolution des nœuds et d’évolutivité.
Dans différents marchés verticaux, GIGABYTE propose également du matériel personnalisé pour diverses applications. Par exemple, dans les secteurs de l’automobile et du transport, l’Automated Driving Control Unit (ADCU) de GIGABYTE est une plateforme informatique embarquée pour véhicule, dotée de capacités d’accélération de l’IA; elle a été déployée dans les autobus autonomes de Taïwan. Pour la reconnaissance faciale fondée sur l’IA, qui est largement adoptée dans les secteurs du commerce de détail et de l’éducation, la solution de reconnaissance faciale par IA de GIGABYTE est une solution tout-en-un qui peut atteindre un taux de précision de 99,9 % dans le modèle 1vN.
Pour en savoir plus : 《Faites progresser l’IA grâce aux solutions de serveurs d’IA haute performance de GIGABYTE》
Du côté des serveurs, l’une des meilleures solutions pour l’inférence de l’IA est le G293-Z43 de GIGABYTE Technology, qui offre une configuration de pointe composée de 16 cartes AMD Alveo™ V70 dans un châssis 2U. L’accélérateur Alveo™ V70 repose sur l’architecture XDNA™ d’AMD, optimisée pour l’inférence de l’IA. La solution Qualcomm® Cloud AI 100 est un autre produit qui peut aider les centres de données à effectuer plus efficacement l’inférence dans le cloud et en périphérie grâce à ses avancées en matière de traitement du signal, d’efficacité énergétique, d’évolution des nœuds et d’évolutivité.
Dans différents marchés verticaux, GIGABYTE propose également du matériel personnalisé pour diverses applications. Par exemple, dans les secteurs de l’automobile et du transport, l’Automated Driving Control Unit (ADCU) de GIGABYTE est une plateforme informatique embarquée pour véhicule, dotée de capacités d’accélération de l’IA; elle a été déployée dans les autobus autonomes de Taïwan. Pour la reconnaissance faciale fondée sur l’IA, qui est largement adoptée dans les secteurs du commerce de détail et de l’éducation, la solution de reconnaissance faciale par IA de GIGABYTE est une solution tout-en-un qui peut atteindre un taux de précision de 99,9 % dans le modèle 1vN.
Pour en savoir plus : 《Faites progresser l’IA grâce aux solutions de serveurs d’IA haute performance de GIGABYTE》
