Calcul généraliste sur processeur graphique

GPGPU est l’abréviation de « calcul généraliste sur processeur graphique » ou, plus simplement, de « processeur graphique à usage général ». Il s’agit d’exploiter la puissance des processeurs graphiques, habituellement utilisés pour générer des images informatiques, afin d’exécuter des tâches qui étaient traditionnellement confiées aux unités centrales de traitement (CPU). L’utilisation combinée de ces deux types de processeurs est parfois appelée informatique hétérogène. Elle constitue un facteur clé de nombreuses avancées technologiques, notamment le développement de l’intelligence artificielle par l’apprentissage machine et l’apprentissage profond.

Les GPGPU excellent en calcul parallèle grâce à leur grand nombre de cœurs. Ceux-ci fonctionnent à des fréquences inférieures à celles des CPU, mais sont mieux adaptés au traitement de données sous forme graphique. La recherche scientifique de pointe peut tirer grandement parti des GPGPU, et de nombreux serveurs de calcul haute performance (HPC) utilisent un grand nombre de GPGPU pour atteindre une puissance de calcul comparable à celle des superordinateurs.

Il va sans dire que si les données que vous traitez sont déjà sous forme graphique — comme c’est le cas dans les projets faisant appel à la vision par ordinateur, notamment le développement de véhicules autonomes ou de systèmes de reconnaissance faciale — vos serveurs auraient tout intérêt à être équipés de GPGPU. Voici d’autres applications possibles :

Sciences de la Terre : Qu’il s’agisse de recherches météorologiques ou astronomiques, l’ajout de GPGPU peut accélérer considérablement le traitement. Par exemple, l’Université Waseda au Japon a utilisé le G221-Z30 de GIGABYTE pour assembler un cluster de calcul capable d’exécuter des simulations sur les effets des changements climatiques dans les régions côtières. L’observatoire Lowell, en Arizona, aux États-Unis, utilise le G482-Z50 de GIGABYTE pour filtrer le « bruit stellaire » dans sa recherche d’exoplanètes habitables.

Connaissances scientifiques : Les établissements d’enseignement et les centres de recherche repoussent sans cesse les limites de la compréhension humaine. Les serveurs GPU équipés de GPGPU peuvent accélérer ces travaux. Le CERN, l’Organisation européenne pour la recherche nucléaire, utilise le G482-Z51 de GIGABYTE pour analyser les données produites par le Grand collisionneur de hadrons (LHC) afin de rechercher l’insaisissable quark « beauté ». L’Institut de chimie théorique et computationnelle de l’Université de Barcelone a accru d’environ 40 % la puissance de son centre de données grâce au G292-Z42 de GIGABYTE et à d’autres serveurs.

Pour un avenir meilleur : Alors que les esprits les plus brillants de la planète mettent la puissance de traitement avancée au service des problèmes auxquels l’humanité est confrontée, les serveurs équipés de GPGPU ont clairement un rôle à jouer. L’IFISC, l’Institut espagnol de physique interdisciplinaire et des systèmes complexes, utilise le G482-Z54 de GIGABYTE pour des recherches importantes sur les changements climatiques, l’énergie verte et les moyens de lutter contre la COVID-19. L’Université normale nationale de Taïwan a mis sur pied un centre d’infonuagique doté du G190-H44 et d’autres serveurs. Pourvu que les données puissent être converties sous forme graphique, les GPGPU conviennent naturellement aux solutions serveur.

En ce qui concerne les processeurs graphiques utilisés dans les serveurs pour le calcul généraliste sur processeur graphique, GIGABYTE recommande la G-Series de serveurs GPU. Grâce à son expertise en conception thermique et mécanique, la gamme G-Series se démarque par certains des serveurs GPU offrant la plus haute densité sur le marché. Ces serveurs peuvent accueillir plusieurs processeurs graphiques pour le calcul généraliste sur processeur graphique et les utiliser pour effectuer des calculs complexes. Par exemple, le G481-HA1 peut accueillir jusqu’à dix processeurs graphiques pour le calcul généraliste sur processeur graphique NVIDIA Tesla® V100PCIeGPGPU, tandis que le G492-ID0 prend en charge NVIDIA HGX™ A100 avec jusqu’à huit processeurs graphiques pour le calcul généraliste sur processeur graphique SXM4. Ces serveurs ont été soumis à des tests rigoureux afin de garantir leur performance et leur stabilité dans des conditions de forte charge.

Pour en savoir plus :
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