자연어 처리

자연어 처리(NLP)는 인공지능을 학습시켜 인간의 말과 글을 사람처럼 이해하도록 하는 기술입니다. 사람은 발음을 잘못하거나 철자를 틀리고 문법적 오류를 범하기도 하며, 단어나 문장의 의미는 대부분 문맥에 따라 달라집니다. 예를 들어 사람은 어렵지 않게 풍자와 과장을 이해할 수 있고, 인터넷 기반 커뮤니케이션 시대에는 의도적인 오탈자와 어색한 문법도 흔히 사용됩니다. 그러나 인공지능에는 이러한 요소를 이해하는 것이 과거에는 극복하기 어려운 난관이었습니다.

머신 러닝과 딥 러닝 기술이 발전하고, 계산 언어학이라는 과학·공학 분야가 함께 발전하면서 최신 인공지능 애플리케이션은 인간의 언어를 훨씬 더 정확하게 이해할 수 있게 되었습니다. 음성 인식과 기계 번역을 비롯한 많은 '스마트' 기기와 서비스는 자연어 처리를 활용해 사용자의 의도를 정확하게 해석하고 지시를 수행합니다.

대부분의 사람들이 이미 일상생활에서 자연어 처리의 혜택을 누리고 있다는 점은 차치하더라도, 비즈니스 환경에 자연어 처리를 도입하면 기업의 경쟁력을 크게 높일 수 있습니다. 마케팅과 고객 서비스 분야에서는 스팸 탐지, 소셜 리스닝, 챗봇 등을 활용해 고객의 목소리를 정확히 파악하고, 이를 바탕으로 고객과 의미 있는 방식으로 소통할 수 있습니다. 그 밖에도 방대한 텍스트의 자동 요약, 자연어 생성 및 자연어 이해(NLG/NLU), 더욱 고도화된 AI 애플리케이션 등 다양한 활용 사례가 있습니다.

머신 러닝과 딥 러닝은 자연어 처리 개발에서 중요한 역할을 하므로 GIGABYTE의 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션은 핵심적인 자산이 될 수 있습니다. 예를 들어 GIGABYTE의 G-Series GPU Servers는 GPGPU 가속기를 탑재한 CPU를 지원하여 딥 러닝과 MLOps에 활용할 수 있는 HPC 기능을 제공합니다. GIGABYTE의 DNN Training Appliance에 포함된 Myelintek MLSteam DNN Training System은 GIGABYTE의 GPU 서버에서 실행할 수 있는 턴키 DNN 학습 플랫폼을 제공합니다. GIGABYTE가 자연어 처리에 기여하는 또 다른 사례는 장기적으로 추진해 온 CSR 및 ESG 활동이 고급 서버 솔루션을 통해 구현된 흥미로운 사례입니다. 2020년 GIGABYTE는 싱가포르에서 개최된 APAC HPC-AI Competition에 참가한 G482-Z50 서버 4대를 대만 국립 성공대학교(NCKU)에 제공했습니다. NCKU 팀은 Google이 개발한 머신 러닝 기법인 BERT를 사용해 대회에서 1위를 차지했으며 자연어 처리 분야의 세계 기록을 경신했습니다. 당시 이 팀은 87.7%의 정확도를 달성해 캘리포니아대학교 샌디에이고 캠퍼스와 스탠퍼드대학교의 기록을 넘어섰습니다.

자세히 알아보기: 《GIGABYTE의 강력한 AI 서버 솔루션으로 AI 혁신 실현》