컴퓨터 비전

간단히 말해 컴퓨터 비전은 컴퓨터와 서버가 정지 이미지나 영상에서 정보를 이해하고 추출하는 방식을 다루는 과학 분야입니다. 헤어스타일이나 화장이 달라져도 익숙한 얼굴을 알아보고, 악필로 쓴 메모도 이해하며, 악천후에도 도로 위 장애물을 감지하는 일은 사람에게는 자연스럽지만, 과거에는 컴퓨터에게 상당히 어려운 과제였습니다. 이제 컴퓨터 비전을 통해 컴퓨터는 자신이 "보는" 것을 이해할 수 있습니다. 즉, 그래픽 형태로 제공되는 데이터를 처리할 수 있습니다.

"컴퓨터 비전"은 때때로 "머신 비전"과 같은 의미로 사용되기도 합니다. 두 용어는 유사한 개념을 가리키지만, 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지와 영상에서 정보를 추출하는 방식을 포괄하는 상위 개념입니다. 반면 머신 비전은 산업 또는 생산 현장에서 사용되는 장비가 공정 제어 및 자동 검사 등의 애플리케이션에 컴퓨터 비전을 실제로 적용하는 데 더 중점을 둡니다.

컴퓨터 비전과 그 확장 개념인 머신 비전은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 특히 머신러닝과 딥러닝을 통해 정확도를 지속적으로 높일 수 있는 인공지능과 결합하면, 컴퓨터 비전은 보안 검색대 운영이나 물류센터의 우편물 분류처럼 일상적이고 반복적인 작업에서 작업자의 효율을 높일 수 있습니다. 또한 지능형 자율주행차와 스마트 통행료 징수 시스템을 통해 이동 방식을 바꿀 수 있으며, 질병 징후를 더 빠르고 정확하게 식별하는 스마트 의료 솔루션에 적용하면 더 오래, 더 건강한 삶을 영위하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 가능성은 무궁무진합니다. 사람의 지각과 인지에 의존하는 작업이라면, 컴퓨터의 ‘눈’이 더 나은 결과를 만드는 데 도움이 될 가능성이 높습니다.

현대 컴퓨터 비전 애플리케이션 개발에 사용되는 핵심 제품 중 하나는 GPU(정확히는 GPGPU)로, 그래픽 형태의 데이터를 처리하는 데 특히 적합합니다. 최신 GPU를 탑재한 컴퓨터는 제조, 운송 및 물류, 의료, 교육, 엔터테인먼트 분야의 컴퓨터 비전 모델을 실행하거나 개발할 수 있습니다. 확장성과 고집적 GPU 설계를 제공하는 GIGABYTE의 G-Series GPU 서버는 고객이 컴퓨터 비전 관련 솔루션을 구축하는 데 활용되고 있습니다. 대표적인 사례로, 이스라엘 자율주행 기술 개발사는 GIGABYTE G291-281을 사용해 자율주행차의 두뇌를 구축하고 있으며, 프랑스 지구과학 연구 기업은 GIGABYTE GPU 서버를 활용해 지구물리 데이터 이미징 및 탄성파 데이터 분석을 수행함으로써 석유·가스 기업이 가장 적합한 시추 위치를 결정하도록 지원합니다.

그 밖의 컴퓨터 비전 관련 사례로는 북미의 대형 물류 기업이 있습니다. 이 기업은 MD50-LS0 서버 메인보드를 탑재한 맞춤형 GIGABYTE 서버를 도입하여 스마트 물류센터에서 주소를 자동으로 인식하고 소포를 분류합니다. 또한 신베이시의 여러 초등학교는 도서관에 GIGABYTE의 AI 기반 얼굴 인식 솔루션을 도입해 학생들이 도서관 카드 없이 책을 대출할 수 있도록 지원하고 있습니다.