GPU 범용 컴퓨팅

GPGPU는 "그래픽 처리 장치를 사용한 범용 컴퓨팅(general-purpose computing on graphics processing units)" 또는 줄여서 "범용 그래픽 처리 장치(general-purpose graphics processing units)"를 의미합니다. 일반적으로 컴퓨터 그래픽을 생성하는 데 사용되는 GPU의 강력한 연산 성능을 활용해, 기존에는 중앙 처리 장치(CPU)가 수행하던 작업을 처리하는 개념입니다. 이 두 종류의 프로세서를 함께 사용하는 방식을 이기종 컴퓨팅이라고도 하며, 머신 러닝과 딥 러닝을 통한 인공지능 개발과 같은 다양한 기술 혁신의 핵심 요소입니다.

GPGPU는 CPU보다 낮은 주파수로 작동하지만 코어 수가 많아 병렬 컴퓨팅에 뛰어나며, 그래픽 형태의 데이터 처리에 특히 적합합니다. 획기적인 과학 연구는 GPGPU를 통해 큰 혜택을 얻을 수 있으며, 많은 고성능 컴퓨팅(HPC) 서버는 슈퍼컴퓨팅 수준의 성능을 구현하기 위해 다수의 GPGPU를 활용합니다.

다루는 데이터가 이미 그래픽 형태로 존재한다면, 예를 들어 자율주행 차량이나 얼굴 인식 시스템 개발처럼 컴퓨터 비전이 관련된 프로젝트에서는 서버에 GPGPU를 탑재하는 것이 바람직합니다. 그 밖에 다음과 같은 분야에도 활용할 수 있습니다.

지구과학: 기상 연구든 천문학 연구든 GPGPU를 추가하면 처리 속도를 크게 높일 수 있습니다. 예를 들어 일본 와세다대학교는 GIGABYTE의 G221-Z30을 사용해 기후 변화가 해안 지역에 미치는 영향을 시뮬레이션할 수 있는 컴퓨팅 클러스터를 구축했습니다. 미국 애리조나주에 위치한 로웰 천문대는 거주 가능한 외계행성을 탐색하는 과정에서 '항성 잡음'을 걸러내기 위해 GIGABYTE의 G482-Z50을 사용합니다.

과학 지식의 확장: 대학과 연구 기관은 인류의 지식을 끊임없이 확장하고 있습니다. GPGPU를 탑재한 GPU 서버는 이러한 연구를 가속할 수 있습니다. 유럽 입자 물리 연구소(CERN)는 GIGABYTE의 G482-Z51을 사용해 대형 강입자 충돌기(LHC)에서 생성된 데이터를 분석하고, 아직 명확히 밝혀지지 않은 '뷰티' 쿼크를 탐색합니다. 바르셀로나대학교 이론 및 계산 화학 연구소는 GIGABYTE의 G292-Z42 및 기타 서버를 도입해 데이터 센터의 처리 성능을 약 40% 향상했습니다.

더 나은 미래를 위해: 세계 최고의 연구자들이 첨단 처리 성능으로 인류가 직면한 문제에 맞서는 가운데, GPGPU를 탑재한 서버는 분명 중요한 역할을 수행할 수 있습니다. 스페인 학제 간 물리학 및 복합계 연구소(IFISC)는 기후 변화, 친환경 에너지, COVID-19 대응 방안 등을 다루는 중요한 연구에 GIGABYTE의 G482-Z54를 사용합니다. 국립타이완사범대학교는 G190-H44 및 기타 서버를 사용해 클라우드 컴퓨팅 센터를 구축했습니다. 데이터를 그래픽 형태로 변환할 수 있다면 GPGPU는 서버 솔루션에 자연스럽게 적용할 수 있습니다.

서버에 사용되는 GPGPU와 관련하여 GIGABYTE는 G-Series GPU 서버를 권장합니다. GIGABYTE의 열 설계 및 기구 설계 전문성을 바탕으로 개발된 G-Series는 여러 GPGPU를 탑재해 복잡한 연산을 수행할 수 있으며, 시장에서 가장 높은 수준의 GPU 집적도를 제공하는 서버로 업계를 선도하고 있습니다. 예를 들어 G481-HA1는 최대 10개의 NVIDIA Tesla® V100 PCIe GPGPU를 탑재할 수 있으며, G492-ID0는 최대 8개의 SXM4 GPGPU를 탑재한 NVIDIA HGX™ A100을 지원합니다. 이 서버는 고부하 환경에서도 성능과 안정성을 보장할 수 있도록 엄격한 테스트를 거쳤습니다.

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