AI Inference
Inferencia de IA
¿Qué es la inferencia de IA?
La inferencia de IA es el segundo paso del proceso de dos etapas que conforma el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo; el primero es el entrenamiento de IA. Estas dos etapas son una de las razones importantes por las que la inteligencia artificial moderna es adecuada para una amplia variedad de tareas, desde generar contenido hasta conducir vehículos autónomos.
Durante la fase de inferencia, un modelo de IA preentrenado recibe datos nuevos sin etiquetar. Se basa en la base de datos que "estudió" durante su entrenamiento para analizar la nueva entrada y generar la respuesta correcta. Por ejemplo, en el caso de la IA generativa, cada vez que le haces una pregunta a ChatGPT o le pides a Stable Diffusion que dibuje algo, el modelo de IA está realizando una inferencia. Puede generar respuestas tan parecidas a las humanas gracias a todo el entrenamiento que recibió previamente.
Incluso mientras realiza inferencias, la IA también registra las respuestas de los usuarios humanos para su próxima sesión de entrenamiento. Identifica cuándo sus resultados reciben elogios o críticas. De esta manera, el ciclo continuo de entrenamiento e inferencia hace que la IA sea cada vez más parecida a la humana.
¿Por qué la necesitas?
La razón principal por la que entrenamos modelos de IA es para que puedan realizar inferencias: interactuar con datos nuevos del mundo real y ayudar a las personas a llevar una vida más productiva y cómoda. Muchas de las capacidades que los productos avanzados de IA nos ofrecen, desde leer la escritura a mano y reconocer rostros humanos hasta conducir vehículos autónomos y generar contenido, son ejemplos de inferencia de IA en acción. Cuando escuchas términos como visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural (NLP) o sistemas de recomendación, todos ellos son ejemplos de inferencia de IA.
¿Cómo ayuda GIGABYTE?
Para realizar inferencia de IA de manera eficiente, se necesita una plataforma de cómputo con una alta velocidad de procesamiento y baja latencia. La razón es sencilla: es probable que el modelo de IA atienda a muchos usuarios al mismo tiempo. En especial, en escenarios donde una respuesta rápida puede afectar la productividad (como la clasificación de correo en un centro de distribución) o incluso la seguridad (como el control de un vehículo autónomo), características como el alto rendimiento y la baja latencia adquieren todavía más relevancia.
En el ámbito de los servidores, una de las mejores soluciones para la inferencia de IA es la G293-Z43 de GIGABYTE Technology, que cuenta con una configuración líder en la industria de 16 tarjetas AMD Alveo™ V70 en un chasis 2U. El acelerador Alveo™ V70 se basa en la arquitectura XDNA™ de AMD, optimizada para la inferencia de IA. La solución Qualcomm® Cloud AI 100 es otro producto que puede ayudar a los centros de datos a realizar inferencia de manera más eficaz en la nube y en el edge, gracias a sus avances en procesamiento de señales, eficiencia energética, evolución de nodos y escalabilidad.
En distintos mercados verticales, GIGABYTE también ofrece hardware diseñado específicamente para diversas aplicaciones. Por ejemplo, en la industria automotriz y de transporte, la Unidad de Control de Conducción Automatizada (ADCU) de GIGABYTE es una plataforma de cómputo integrada para vehículos con aceleración de IA; ya se implementó en autobuses autónomos de Taiwán. Para el reconocimiento facial basado en IA, que ha tenido una amplia adopción en los sectores minorista y educativo, la Solución de Reconocimiento Facial con IA de GIGABYTE es una solución todo en uno que puede alcanzar un nivel de precisión del 99.9% en el modelo 1vN.
Más información: 《Impulsa la IA con las soluciones de servidores de IA de alto rendimiento de GIGABYTE》
En el ámbito de los servidores, una de las mejores soluciones para la inferencia de IA es la G293-Z43 de GIGABYTE Technology, que cuenta con una configuración líder en la industria de 16 tarjetas AMD Alveo™ V70 en un chasis 2U. El acelerador Alveo™ V70 se basa en la arquitectura XDNA™ de AMD, optimizada para la inferencia de IA. La solución Qualcomm® Cloud AI 100 es otro producto que puede ayudar a los centros de datos a realizar inferencia de manera más eficaz en la nube y en el edge, gracias a sus avances en procesamiento de señales, eficiencia energética, evolución de nodos y escalabilidad.
En distintos mercados verticales, GIGABYTE también ofrece hardware diseñado específicamente para diversas aplicaciones. Por ejemplo, en la industria automotriz y de transporte, la Unidad de Control de Conducción Automatizada (ADCU) de GIGABYTE es una plataforma de cómputo integrada para vehículos con aceleración de IA; ya se implementó en autobuses autónomos de Taiwán. Para el reconocimiento facial basado en IA, que ha tenido una amplia adopción en los sectores minorista y educativo, la Solución de Reconocimiento Facial con IA de GIGABYTE es una solución todo en uno que puede alcanzar un nivel de precisión del 99.9% en el modelo 1vN.
Más información: 《Impulsa la IA con las soluciones de servidores de IA de alto rendimiento de GIGABYTE》
