V2V (Vehicle-to-Vehicle)
Vehículo a vehículo
¿Qué es?
La comunicación vehículo a vehículo (V2V) es una aplicación entre vehículos de la telemática y de la tecnología de comunicación entre vehículos y todo (V2X), en la que los vehículos se conectan entre sí mediante tecnologías que van desde las comunicaciones dedicadas de corto alcance (DSRC) hasta 5G, formando así un sistema de IoT (Internet de las cosas) sobre ruedas. Los vehículos pueden compartir información sobre su velocidad, ubicación, dirección de desplazamiento y otros datos.
A medida que los vehículos autónomos comienzan a circular en todo el mundo, establecer una red V2V se vuelve cada vez más relevante. Cuando los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) alcancen los niveles más altos de autonomía, los vehículos no solo podrán transmitir al conductor la información que reciben, sino que también podrán tomar decisiones y ejecutar acciones para garantizar un trayecto fluido y seguro.
A medida que los vehículos autónomos comienzan a circular en todo el mundo, establecer una red V2V se vuelve cada vez más relevante. Cuando los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) alcancen los niveles más altos de autonomía, los vehículos no solo podrán transmitir al conductor la información que reciben, sino que también podrán tomar decisiones y ejecutar acciones para garantizar un trayecto fluido y seguro.
¿Por qué se necesita?
Las ventajas de V2V son, en gran medida, las mismas que las de V2X: desplazamientos más seguros y cómodos, así como un menor consumo de combustible gracias a un sistema de tráfico más eficiente. Sin embargo, V2V también ofrece beneficios únicos que no pueden lograrse de ninguna otra manera.
En primer lugar, la comunicación V2V se realiza en tiempo real. Esto permite que los vehículos respondan de inmediato a las condiciones de la vía y a los datos transmitidos por otros vehículos. También abre el camino para aplicaciones innovadoras de sistemas inteligentes de transporte (ITS). Por ejemplo, el «flocking» o «platooning» consiste en que una cadena de vehículos avance uno detrás de otro, como los vagones de un tren. Gracias a la tecnología V2V, es posible reducir considerablemente la distancia entre los vehículos. Esto disminuye la resistencia del aire y mejora el rendimiento de combustible.
En segundo lugar, y quizá lo más importante, V2V es un componente fundamental del vehículo autónomo verdaderamente capaz de conducirse por sí mismo. La unidad de control de un vehículo autónomo debe procesar muchos tipos distintos de datos provenientes de una amplia variedad de sistemas periféricos, como cámaras, LiDAR y otros sensores. La comunicación V2V puede ayudar a proporcionar una visión más completa del entorno del vehículo, mejorando aún más la seguridad y la comodidad de los desplazamientos.
En primer lugar, la comunicación V2V se realiza en tiempo real. Esto permite que los vehículos respondan de inmediato a las condiciones de la vía y a los datos transmitidos por otros vehículos. También abre el camino para aplicaciones innovadoras de sistemas inteligentes de transporte (ITS). Por ejemplo, el «flocking» o «platooning» consiste en que una cadena de vehículos avance uno detrás de otro, como los vagones de un tren. Gracias a la tecnología V2V, es posible reducir considerablemente la distancia entre los vehículos. Esto disminuye la resistencia del aire y mejora el rendimiento de combustible.
En segundo lugar, y quizá lo más importante, V2V es un componente fundamental del vehículo autónomo verdaderamente capaz de conducirse por sí mismo. La unidad de control de un vehículo autónomo debe procesar muchos tipos distintos de datos provenientes de una amplia variedad de sistemas periféricos, como cámaras, LiDAR y otros sensores. La comunicación V2V puede ayudar a proporcionar una visión más completa del entorno del vehículo, mejorando aún más la seguridad y la comodidad de los desplazamientos.
¿Cómo ayuda GIGABYTE?
Al igual que V2X, V2V depende en gran medida de la unidad telemática del vehículo. GIGABYTE Technology ofrece el controlador telemático en el vehículo y gateway IIoT, también conocido como unidad de control telemático en el vehículo (TCU), así como el módulo telemático, una computadora de placa única (SBC). Ambos productos pueden utilizarse como computadora de a bordo del vehículo. Para los vehículos autónomos, GIGABYTE ofrece la serie de productos GIGABYTE PILOT, que incluye unidades de control para conducción automatizada (ADCU) capaces de funcionar como la plataforma de cómputo perimetral de IA que actúa como el cerebro del vehículo autónomo.
La TCU es una plataforma informática basada en ARM compatible con los sistemas operativos Android y Linux. Combina tecnología telemática altamente integrada con interfaces de red de alta velocidad para permitir la comunicación en tiempo real entre el vehículo y otros dispositivos. También ofrece una amplia variedad de opciones de E/S y expansión que pueden utilizarse con distintos sensores y módulos periféricos. Su conectividad Wi-Fi, Bluetooth 5.0, brújula electrónica y opciones de 5G, 4G/LTE, GNSS, entre otras, la hacen adecuada para diversos campos de aplicación. El módulo telemático es más pequeño que la TCU, pero cuenta con la mayoría de sus funciones principales. Puede instalarse en vehículos distintos de los automóviles, como vehículos guiados automáticamente (AGV) y robots móviles autónomos (AMR).
Las ADCU de GIGABYTE son sistemas de IA avanzados impulsados por procesadores Intel de última generación y aceleración mediante GPU/VPU. Los modelos de IA para conducción autónoma desarrollados en centros de datos pueden instalarse en la ADCU para ayudar a orientar a los vehículos autónomos. La ADCU incorpora una amplia variedad de puertos de E/S y un bus CAN integrado que funcionan como interfaces de alta velocidad para sensores como LiDAR, cámaras y radares; también admite diversos tipos de interfaces de comunicación, como CAN, Bluetooth 5.0, 4G o 5G LTE, Wi-Fi, C-V2X, entre otras. La ADCU puede soportar vibraciones, amplios rangos de temperatura y otros factores ambientales exigentes. Está alojada en un chasis sin ventilador con un diseño de intercambio térmico de alta eficiencia para garantizar un funcionamiento estable. Puede utilizarse en vehículos distintos de los automóviles autónomos, como AMR y AGV.
La TCU es una plataforma informática basada en ARM compatible con los sistemas operativos Android y Linux. Combina tecnología telemática altamente integrada con interfaces de red de alta velocidad para permitir la comunicación en tiempo real entre el vehículo y otros dispositivos. También ofrece una amplia variedad de opciones de E/S y expansión que pueden utilizarse con distintos sensores y módulos periféricos. Su conectividad Wi-Fi, Bluetooth 5.0, brújula electrónica y opciones de 5G, 4G/LTE, GNSS, entre otras, la hacen adecuada para diversos campos de aplicación. El módulo telemático es más pequeño que la TCU, pero cuenta con la mayoría de sus funciones principales. Puede instalarse en vehículos distintos de los automóviles, como vehículos guiados automáticamente (AGV) y robots móviles autónomos (AMR).
Las ADCU de GIGABYTE son sistemas de IA avanzados impulsados por procesadores Intel de última generación y aceleración mediante GPU/VPU. Los modelos de IA para conducción autónoma desarrollados en centros de datos pueden instalarse en la ADCU para ayudar a orientar a los vehículos autónomos. La ADCU incorpora una amplia variedad de puertos de E/S y un bus CAN integrado que funcionan como interfaces de alta velocidad para sensores como LiDAR, cámaras y radares; también admite diversos tipos de interfaces de comunicación, como CAN, Bluetooth 5.0, 4G o 5G LTE, Wi-Fi, C-V2X, entre otras. La ADCU puede soportar vibraciones, amplios rangos de temperatura y otros factores ambientales exigentes. Está alojada en un chasis sin ventilador con un diseño de intercambio térmico de alta eficiencia para garantizar un funcionamiento estable. Puede utilizarse en vehículos distintos de los automóviles autónomos, como AMR y AGV.
