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CPU vs. GPU:淺談伺服器的兩大運算力
順應科技趨勢,業界持續追求運算力更強大的伺服器,其中的關鍵元素除了大家熟知的中央處理器CPU之外,圖形處理器GPU近年來也受到重視;但您是否知道,什麼是GPU?它與CPU的差別何在?又該如何運用兩種不同類別的處理器,發揮最強大的運算力?技嘉科技是伺服器與尖端科技解決方案的知名品牌,發表本篇《科技指南》,目的是比較CPU與GPU的原理與功能,進一步協助您挑選合適的技嘉伺服器產品,將「GPU運算力」導入您的伺服器機房與資料中心。
中央處理器CPU的定義
圖形處理器GPU的由來與定義
CPU與GPU,兩者之間的差別何在?
CPU與GPU的構成元件相似,一樣包含控制單元、算術邏輯單元(ALU)、快取及動態隨機存取記憶體(DRAM)。差別在於,GPU的控制單元、ALU及快取設計較為簡易,且數量較多,導致GPU擅於處理大量簡單的工作(例如渲染圖像),而CPU則是什麼都能應付的「通才型」處理器。
以上表格比較CPU與GPU之間的差異。透過「異質運算」,不同屬性的運算工作能交由最合適的處理器來進行,藉此提升運算速度,讓您的伺服器解決方案能發揮最強大的運算效能。
CPU與GPU誰比較優秀?各有所長,異質運算是未來趨勢
技嘉科技提供先進伺服器解決方案,為您導入GPU協同運算
導入GPU運算,有助於CPU效能level up,技嘉科技G系列GPU協同運算伺服器及其他產品,皆可搭載最先進的CPU與GPU,提供領先業界的頂尖運算力,發揮AI人工智慧與大數據技術,應用在天氣預測、能源探勘及科學研究等不同領域。
歐洲核子研究組織:GPU助力分析大量數據,探尋高能物理學的奧秘
日本早稻田大學:利用GPU進行電腦模擬,並為機器學習做好準備
成功大學:發揮GPU運算力,打敗其他名校勇奪全球AI競賽冠軍
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