智慧商城AI辨識客流資訊系統

結合人工智慧(Artificial Intelligence, AI)和影像辨識技術的智慧商城,提供您有效、精準的海量人流資料與特定客戶行為分析,幫助您更加了解您的目標客群,有效投放廣告
更加了解您的客戶
結合人工智慧(Artificial Intelligence, AI)演算法和影像辨識技術,智慧商城AI辨識客流資訊系統可以提供精確的人流資訊、客戶行為分析,使得商城的管理者能更了解其受眾的偏好,有效改善所有客戶的購物體驗。系統串聯場所內所有可用的影像訊號,透過AI演算法分析,快速收集目標客群的年齡和性別等數據,得知他們的興趣或偏好。通過影像辨識的技術,可以在所有客戶進入商場時即時進行辨識,精確提供個人化服務或廣告投放,提供前所未有的客制化購物體驗。
適用場域
百貨公司
利用熱點分析了解百貨公司內陳設與動線的優勢,將有助於銷售人員將重要產品放置在最適當的位置,有效提升銷售業績。在小範圍特定展示區架設近距離攝影機,可以收集顧客臉部表情,進行年齡、性別與情緒等進階分析。從商品選擇到櫃位安排,我們提供您詳細的客戶行為數據,以確保每位顧客都能有最美好的購物體驗。
購物中心
了解購物中心內的熱點區域位於何處,將有助於銷售人員將重要產品放置在最適當的位置,以提升顧客的購買率。購物中心的管理者可以透過人流與時段分析,改善場地與動線規劃。來客數與人流分析能夠讓大型商場有效因應來客數量調整空調強度,人群密集區域加強空調、人群零散區域降低功率,以提供來客最舒適的購物環境,並降低不必要的能源消耗。
便利商店
快速且全面的影像辨識系統是最適合便利商店的客流分析解決方案。便利商店節奏快速的商品檔期,不能夠容許資料蒐集有任何漏網之魚。從客流分析到特定商品互動反應,適合場地狹小、且商品複雜的場域。本系統能夠同時串聯多台攝影機,有利於同時分析多家店面,決不放過任何一個促進業績的蛛絲馬跡。
如何運作
量化的分析是商場能成功的一大關鍵。智慧商城AI辨識客流資訊系統,能為各種不同規模的購物中心提供量化的分析報告,例如性別、年齡、客戶瀏覽產品時的情緒變化和場地人流動向。運用AI演算法技術,百貨公司、購物中心和其他運營商家皆可以使用數據分析的結果來衡量績效、量化行銷活動的成像並且快速的鎖定VIP客戶,以提供更好的購物體驗。
攝像機支援即時串流協定(RTSP),將捕捉到的動態數據傳送到後端平台。臉部會被辨識並且記錄,幫助保安人員找出問題人士。
產品優勢
suitable to Performance, Efficiency
洞悉市場
透過圖像辨識技術,識別辨識對象的性別年齡,投放最有吸引力的廣告,可以有效的吸引目標客群
suitable to User Friendly, Ease of Use& Lower maintenance requirement
鎖定VIP客戶
IP攝像機結合臉部辨識技術,即時鎖定VIP客戶,讓克服提前一步做好準備,提供出乎意料的暖心迎接
suitable to Time saving
一秒變身資深業務
簡單快速的VIP造冊模式,新手業務也能提供面面俱到的客戶服務
智慧廣告推播系統
臉部辨識技術可以提供正確的觀眾觀察資訊,像是來客的性別和年齡,且根據偵測結果投播最適當廣告,有效的吸引目標客群。
客群分析
感興趣區域(ROI)的區域設置能更精確的收集受眾資料,例如查看此產品的客戶性別和年齡,藉此來找到特殊產品的目標受眾。
鎖定VIP客戶
IP攝像機結合臉部辨識技術,可以即時的發現VIP客戶、神秘客,以利現場服務人員做準備。
複合式儀錶板
在儀錶板上顯示及時的、多方面的人流、熱區等統計報表。
產品
1/3
人流熱區後台軟體
AD-Player
AD-Player
適用於零售業主的綜合後台軟體。運用圖像辨識的技術收集數據並進行分析,包含性別、年齡、客戶瀏覽產品時的情況和尖峰時間。
2/3
IP 攝影機
Front-line Camera
Front-line Camera
IP攝影機支援即時串流協定(RSTP),並將捕捉到的動態數據發送到後端平台。實際的型號可能會因安裝環境而異。
3/3
資料庫伺服器
Rack Server
伺服器具有高穩定的效能,可滿足最嚴苛的伺服器應用程序的要求。實際型號可能會因安裝環境而異。
相關技術
IoT
IOT是什麼? IoT是網際網路、傳統電信網等資訊承載體,讓所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網路。
大數據
大數據是什麼? 大數據(Big Data)代表了企業每天收集的大量資料(包括結構化、半結構化和非結構化資料)。此資料可以由使用者(如客戶的財務交易資料)以及機器和流程(如感應器數據和事件日誌)生成。大數據就字面上便可以理解其龐大的資訊量,隨著時間推移擷取的數據有可能從TB、PB甚至達到EB等級。
機器學習
機器學習是什麼? 機器學習(Machine Learning) 是電腦系統使用演算法和統計模型來有效執行特定任務的科學研究,無需使用明確的指令,而是依靠模型(models)和推論(inference)。它被視為人工智慧的一個子集。
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