GPUaaS | GPU 即服務

GPU 即服務（GPU as a Service，簡稱 GPUaaS）是一種彈性的雲端服務模式，企業無需投入鉅資採購與維護實體硬體，即可隨需取用企業級 GPU 算力。

在 GPUaaS 模式下，舉凡硬體管理、散熱冷卻與電源配置等 GPU 基礎建設的部署與維運，皆由服務供應商全權負責。企業只需透過網頁介面或 API 存取運算資源，並依實際用量計費 (Pay-as-you-go)，無須負擔基礎建設的管理責任。

此外，GPUaaS 也可靈活整合至本地端或混合雲環境，作為企業現有 IT 基礎建設的彈性延伸，特別適合支援 AI 訓練與推論、高效能運算（HPC）、3D 渲染與科學模擬等高運算密度工作負載。

隨著生成式 AI 模型的規模與複雜度持續攀升，市場對於高階 GPU 的需求急遽成長；然而，傳統自建 AI 基礎建設所需的高昂資本支出、龐大的機房空間，以及複雜的供電與散熱條件，往往讓許多企業望而卻步。GPUaaS 正是為了解決這道門檻而生，企業無需前期投資大量硬體，即可取得短期所需算力，並依業務規模靈活調整，快速將 AI 服務推向各國市場，大幅縮短部署時程。

根據 McKinsey 的研究，GPUaaS 是電信業者高度關注的新興市場機會。預計至 2030 年，全球 GPU 即服務市場規模將介於 350 億至 700 億美元之間，主要需求集中於北美與亞洲。

針對欲自建或擴展 GPUaaS 服務能力的雲端供應商與電信業者，技嘉刀鋒伺服器憑藉高密度、高擴充性的節點設計，將強大算力從雲端核心延伸至網路邊緣，是建構 AI 雲端平台與 GPUaaS 等新型雲端服務的最佳選擇。

以 B683-Z80-LAS1 刀鋒伺服器為例：

．高密度架構： 6U 機台容納高達 10 個運算節點，每個節點支援雙插槽 AMD EPYC™ 9005/9004 處理器，並具備 1:1 的 CPU 對網卡配置。
．綠色運算：採用直接液冷（DLC）技術，可有效帶走全系統 91% 的廢熱，在提升運算效率的同時兼顧永續環保，並 PUE 最佳化降低整體營運成本。