Ведущий мировой компьютерный бренд GIGABYTE демонстрирует, как кластеризация из четырёх узлов AI TOP ATOM масштабирует локальные ИИ-вычисления для решения всё более сложных задач. Поскольку ИИ-модели, научные симуляции и корпоративные приложения продолжают расти в размерах и сложности, отдельные системы всё чаще не справляются с растущими требованиями к памяти и вычислительной мощности. Кластеризация AI TOP ATOM устраняет это ограничение, позволяя выполнять ресурсоёмкие задачи локально, без ущерба для безопасности данных.
Каждый узел AI TOP ATOM обеспечивает производительность 1 PFLOPS FP4 для ИИ-задач и оснащён 128 ГБ унифицированной памяти. Через коммутатор 200GbE с поддержкой RoCE четыре взаимосвязанных узла позволяют масштабировать ресурсоёмкие вычисления за пределы возможностей отдельной системы. Модульная архитектура позволяет организациям масштабироваться от одного до четырёх узлов по мере изменения требований к нагрузке, сохраняя при этом локальное развёртывание и полный контроль над данными, что создаёт масштабируемую основу для более крупных ИИ- и научно-вычислительных задач.
Для демонстрации этих возможностей GIGABYTE совместно с NVIDIA представила рабочий процесс научных вычислений на базе ИИ, развёрнутый на кластере AI TOP ATOM. Рабочий процесс, построенный на основе решений NVIDIA NemoClaw управляет работой открытых моделей NVIDIA Nemotron-3-Nano-30B-NVFP4 для генерации исследовательских гипотез и запускает GROMACS (пакет программ для молекулярно-динамического моделирования) для выполнения симуляций по всему кластеру. Объединяя логические рассуждения ИИ с научным моделированием, этот процесс демонстрирует, как исследования на базе ИИ могут выполняться в кластерной среде.
В рамках демонстрации рабочий процесс применяется к разработке термоинтерфейсных материалов (TIM) для современных полупроводниковых корпусов — задача, всё чаще требующая крупномасштабных молекулярно-динамических симуляций. В то время как отдельные системы обычно ограничены симуляциями примерно до 10 миллионов атомов из-за ограничений памяти, кластер из четырёх узлов AI TOP ATOM расширяет возможности моделирования до более чем 30 миллионов атомов для исследований корпусов микросхем нового поколения.
Демонстрация показывает, как кластеризация из четырёх узлов AI TOP ATOM может поддерживать крупномасштабные научные симуляции, выходящие за рамки возможностей отдельной системы, расширяя её роль от разработки ИИ до новых областей научных вычислений. Для получения дополнительной информации посетите страницу GIGABYTE AI TOP ATOM.