Was ist Edge Computing?

Edge Computing ist eine Form der Netzwerkarchitektur, bei der Rechenleistung so nah wie möglich an die Datenquelle verlagert wird, um Latenzzeiten und Bandbreitenbedarf zu reduzieren. Ziel ist es, den Umfang der Rechenleistung zu verringern, die an einem zentralisierten, weit entfernten Standort – beispielsweise in der „Cloud“ – ausgeführt werden muss, der weit von der Datenquelle oder dem Nutzer entfernt ist, der das Ergebnis der Berechnung benötigt. Dadurch wird die erforderliche Kommunikation zwischen Client und Server über große Entfernungen auf ein Minimum reduziert. Rasante technologische Fortschritte, die eine Miniaturisierung und höhere Packungsdichte von Computing-Hardware sowie Software-Virtualisierung ermöglichen, haben Edge Computing in den letzten Jahren praktikabler gemacht.

Mit seiner zunehmenden Bedeutung wächst auch der Markt für Edge Computing rasant. Untersuchungen von IDC zufolge werden die weltweiten Ausgaben für Edge-Computing-Lösungen im Jahr 2025 voraussichtlich fast 261 Milliarden US-Dollar erreichen. Bis 2028 sollen sie bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 13,8 % auf 380 Milliarden US-Dollar steigen.

Weitere Informationen:
《Was ist Edge Computing? Definition und Anwendungsfälle erklärt.》

Warum wird Edge Computing benötigt?

Die Zahl der internetfähigen Geräte am Rand von Netzwerken, die enorme Datenmengen erzeugen (z. B. IoT-Geräte in intelligenten Fabriken oder Städten), enorme Datenmengen verbrauchen (z. B. 5G-Smartphones zum Ansehen von 4K-Streaming-Videos oder VR-Gaming-Geräte) oder beides tun (z. B. autonome Fahrzeuge), ist rapide gestiegen. Beim herkömmlichen Modell des Cloud Computing müssen all diese Daten zur Verarbeitung zunächst an ein zentrales Rechenzentrum übertragen und anschließend wieder an das Gerät zurückgesendet werden. Dadurch werden die Anforderungen an die Netzwerkbandbreite bis an ihre Grenzen ausgereizt. Trotz der Fortschritte in der Netzwerktechnologie können Rechenzentren keine akzeptablen Übertragungsraten und Reaktionszeiten garantieren, obwohl diese für viele Anwendungen entscheidend sein können. Edge Computing bringt daher Rechen- und Speicherkapazitäten an den Rand des Netzwerks – physisch, logisch oder geografisch in unmittelbare Nähe des Endgeräts. Dadurch werden die Netzwerkauslastung und die Latenz reduziert und die Reaktionszeiten verkürzt. Edge Computing ist ein zentraler Baustein für ein schnelles Internet!

Weitere Informationen:
《Was ist Edge AI und wie funktioniert sie?》

Wie unterstützt GIGABYTE Unternehmen?

Die gesamte Produktreihe der E-Series Edge-Server von GIGABYTE Technology wurde speziell für Edge Computing entwickelt. Die Server verfügen über kompakte Gehäuse und eine außergewöhnlich hohe Rechendichte. Dadurch lässt sich modernste Rechenleistung aus Rechenzentren an den Rand des Netzwerks und in entsprechende Installationen verlagern. Als Prozessoren kommen konventionelle x86-CPUs wie die neuesten AMD EPYC™ 9004 oder Intel® Xeon® CPUs der 4. Generation zum Einsatz. Alternativ unterstützen die Server RISC-basierte ARM-CPUs, die den Vorteil bieten, dieselbe „Computersprache“ wie die meisten Mobil- und Edge-Geräte zu verwenden, eine hohe Anzahl an Rechenkernen bereitzustellen und weniger Energie zu verbrauchen.

GIGABYTE hat außerdem eine MEC-Lösung (Multi-access Edge Computing) entwickelt. Diese Form des Edge Computing eignet sich für 5G-Netzwerke und kombiniert Network Functions Virtualization (NFV) mit General-Purpose-Servern zur Implementierung der Technologie Virtual Evolved Packet Core (vEPC). Edge Computing wird ein zentraler Bestandteil der 5G-Netzwerkinfrastruktur sein, da die von 5G-Geräten erzeugte Datenmenge für eine herkömmliche Cloud-Computing-Netzwerkarchitektur zu groß sein wird, um sie ohne inakzeptable Verzögerungen zu verarbeiten.

Quelle:
1. IDC schätzt die weltweiten Ausgaben für Edge Computing