AIoT (Artificial Intelligence of Things)
Künstliche Intelligenz der Dinge
Was ist AIoT?
AIoT (Artificial Intelligence of Things) bezeichnet die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in Geräte des Internets der Dinge (IoT). Dadurch können Geräte, die ursprünglich lediglich ihre Umgebung erfassten und sich mit Netzwerken verbanden, diese nun auch besser verstehen, Daten analysieren und autonome Entscheidungen treffen.
Herkömmliche IoT-Systeme konzentrieren sich hauptsächlich darauf, Informationen zu erfassen oder vordefinierte Anweisungen auszuführen, beispielsweise die Temperatur zu überwachen, Geräte ein- oder auszuschalten oder Sensordaten zu übertragen. Diese Systeme arbeiten in der Regel passiv und sind nicht in der Lage, ihre Umgebung selbstständig zu interpretieren.
Die Grundlage von AIoT bildet die Kombination aus Edge Computing und KI-Inferenz. Dadurch können Geräte Daten in Echtzeit lokal analysieren, Muster und Anomalien in großen Informationsmengen erkennen und situationsabhängig sofortige Entscheidungen treffen.
AIoT steigert nicht nur die Effizienz der Datenverarbeitung, sondern verringert auch die Abhängigkeit vom Cloud Computing und reduziert die Latenz. Das ist insbesondere für Anwendungsfälle mit hohen Echtzeitanforderungen wichtig, beispielsweise für vernetzte Fahrzeuge und intelligente Gesundheitsversorgung. Insgesamt entwickelt AIoT das herkömmliche IoT von einfacher Automatisierung hin zu echter Intelligenz weiter und schafft dadurch einen größeren praktischen Nutzen für unterschiedlichste Anwendungen.
Mehr erfahren: Was ist Edge AI und wie funktioniert sie?
Herkömmliche IoT-Systeme konzentrieren sich hauptsächlich darauf, Informationen zu erfassen oder vordefinierte Anweisungen auszuführen, beispielsweise die Temperatur zu überwachen, Geräte ein- oder auszuschalten oder Sensordaten zu übertragen. Diese Systeme arbeiten in der Regel passiv und sind nicht in der Lage, ihre Umgebung selbstständig zu interpretieren.
Die Grundlage von AIoT bildet die Kombination aus Edge Computing und KI-Inferenz. Dadurch können Geräte Daten in Echtzeit lokal analysieren, Muster und Anomalien in großen Informationsmengen erkennen und situationsabhängig sofortige Entscheidungen treffen.
AIoT steigert nicht nur die Effizienz der Datenverarbeitung, sondern verringert auch die Abhängigkeit vom Cloud Computing und reduziert die Latenz. Das ist insbesondere für Anwendungsfälle mit hohen Echtzeitanforderungen wichtig, beispielsweise für vernetzte Fahrzeuge und intelligente Gesundheitsversorgung. Insgesamt entwickelt AIoT das herkömmliche IoT von einfacher Automatisierung hin zu echter Intelligenz weiter und schafft dadurch einen größeren praktischen Nutzen für unterschiedlichste Anwendungen.
Mehr erfahren: Was ist Edge AI und wie funktioniert sie?
Anwendungsfälle von AIoT
AIoT kommt in zahlreichen Bereichen zum Einsatz, darunter Transportwesen, Gesundheitswesen, Fertigung und Energiemanagement.
Im Transportwesen ermöglicht AIoT die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeugen und intelligenten Verkehrssystemen, indem Straßenbedingungen, Verkehrsaufkommen und Fahrverhalten in Echtzeit analysiert werden. Dadurch lassen sich Empfehlungen für die Routenplanung bereitstellen, die Effizienz des städtischen Verkehrsmanagements steigern und Unfallrisiken reduzieren.
Im Gesundheitswesen können AIoT-Geräte wie Wearables Gesundheitsdaten kontinuierlich überwachen. In Kombination mit KI-Analysen erkennen sie körperliche Auffälligkeiten frühzeitig und geben entsprechende Empfehlungen. Dies ist besonders wertvoll, da die Ressourcen im Gesundheitswesen knapper werden und der Bedarf an medizinischer Versorgung aus der Ferne weiter steigt.
In der Fertigung wird AIoT zur Zustandsüberwachung von Anlagen eingesetzt. Durch die Erfassung von Daten wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Nutzungshäufigkeit mithilfe von Sensoren können Systeme potenzielle Ausfälle frühzeitig erkennen. So lassen sich ungeplante Stillstandszeiten vermeiden und die Gesamteffizienz der Produktionslinie optimieren.
Darüber hinaus kommt AIoT auch in der Sicherheitsüberwachung, der Verwaltung öffentlicher Infrastruktur, der Sendungsverfolgung, der Bestandsverwaltung und der Energiedisposition zum Einsatz. KI-Systeme analysieren Sensordaten und ermöglichen dadurch automatisierte Entscheidungen. Laut IDC soll der globale IoT-Markt mit der zunehmenden Integration von KI, Edge-Geräten und IoT bis 2028 ein Volumen von über 1,29 Billionen US-Dollar erreichen, was sein starkes Wachstumspotenzial unterstreicht.
Im Transportwesen ermöglicht AIoT die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeugen und intelligenten Verkehrssystemen, indem Straßenbedingungen, Verkehrsaufkommen und Fahrverhalten in Echtzeit analysiert werden. Dadurch lassen sich Empfehlungen für die Routenplanung bereitstellen, die Effizienz des städtischen Verkehrsmanagements steigern und Unfallrisiken reduzieren.
Im Gesundheitswesen können AIoT-Geräte wie Wearables Gesundheitsdaten kontinuierlich überwachen. In Kombination mit KI-Analysen erkennen sie körperliche Auffälligkeiten frühzeitig und geben entsprechende Empfehlungen. Dies ist besonders wertvoll, da die Ressourcen im Gesundheitswesen knapper werden und der Bedarf an medizinischer Versorgung aus der Ferne weiter steigt.
In der Fertigung wird AIoT zur Zustandsüberwachung von Anlagen eingesetzt. Durch die Erfassung von Daten wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Nutzungshäufigkeit mithilfe von Sensoren können Systeme potenzielle Ausfälle frühzeitig erkennen. So lassen sich ungeplante Stillstandszeiten vermeiden und die Gesamteffizienz der Produktionslinie optimieren.
Darüber hinaus kommt AIoT auch in der Sicherheitsüberwachung, der Verwaltung öffentlicher Infrastruktur, der Sendungsverfolgung, der Bestandsverwaltung und der Energiedisposition zum Einsatz. KI-Systeme analysieren Sensordaten und ermöglichen dadurch automatisierte Entscheidungen. Laut IDC soll der globale IoT-Markt mit der zunehmenden Integration von KI, Edge-Geräten und IoT bis 2028 ein Volumen von über 1,29 Billionen US-Dollar erreichen, was sein starkes Wachstumspotenzial unterstreicht.
Wie unterstützt GIGABYTE Unternehmen?
GIGABYTE engagiert sich dafür, Unternehmen dabei zu unterstützen, das Potenzial von Daten am Edge zu erschließen und die Einführung sowie Innovation von AIoT-Anwendungen voranzutreiben. Gemeinsam mit der Tochtergesellschaft GIGAIPC bietet GIGABYTE ein umfassendes Portfolio an Edge-Computing-Lösungen, darunter Edge-Server der E-Serie, Industriecomputer, Embedded-Systeme und e-Mobility-Plattformen für Robotik und autonome Fahrzeuge.
Die Edge-Server von GIGABYTE bieten ein ausgewogenes Design hinsichtlich Arbeitsspeicher, Speicher und Skalierbarkeit. Sie unterstützen PCIe Gen 5.0 und KI-Beschleunigerkarten und ermöglichen KI-Inferenz für Anwendungen wie Computer Vision und Spracherkennung. Gleichzeitig spielen Embedded-Systeme auf Basis von NVIDIA® Jetson Orin™ und Thor™ eine wichtige Rolle bei der Weiterentwicklung von Smart Manufacturing, automatisierter Überwachung und Robotiktechnologien.
Die Edge-Server von GIGABYTE bieten ein ausgewogenes Design hinsichtlich Arbeitsspeicher, Speicher und Skalierbarkeit. Sie unterstützen PCIe Gen 5.0 und KI-Beschleunigerkarten und ermöglichen KI-Inferenz für Anwendungen wie Computer Vision und Spracherkennung. Gleichzeitig spielen Embedded-Systeme auf Basis von NVIDIA® Jetson Orin™ und Thor™ eine wichtige Rolle bei der Weiterentwicklung von Smart Manufacturing, automatisierter Überwachung und Robotiktechnologien.
