V2V (Vehicle-to-Vehicle)
Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation
Was ist das?
Vehicle-to-Vehicle (V2V) bezeichnet eine Anwendung der Telematik und der Vehicle-to-Everything-Technologie (V2X) für die Kommunikation zwischen Fahrzeugen. Dabei vernetzen sich Fahrzeuge über Technologien wie Dedicated Short-Range Communications (DSRC) oder 5G und bilden ein IoT (Internet der Dinge) auf Rädern. Sie können Informationen über ihre jeweilige Geschwindigkeit, Position, Fahrtrichtung und weitere Daten austauschen.
Da weltweit zunehmend autonome Fahrzeuge auf den Straßen unterwegs sind, gewinnt der Aufbau eines V2V-Netzwerks immer mehr an Bedeutung. Sobald Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) den höchsten Autonomiegrad erreicht haben, können Fahrzeuge die empfangenen Informationen nicht nur an den Fahrer weiterleiten, sondern auch Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen, um eine reibungslose und sichere Fahrt zu gewährleisten.
Da weltweit zunehmend autonome Fahrzeuge auf den Straßen unterwegs sind, gewinnt der Aufbau eines V2V-Netzwerks immer mehr an Bedeutung. Sobald Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) den höchsten Autonomiegrad erreicht haben, können Fahrzeuge die empfangenen Informationen nicht nur an den Fahrer weiterleiten, sondern auch Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen, um eine reibungslose und sichere Fahrt zu gewährleisten.
Warum braucht man es?
Die Vorteile von V2V sind weitgehend dieselben wie bei V2X: mehr Sicherheit und Komfort im Straßenverkehr sowie ein geringerer Kraftstoffverbrauch durch ein effizienteres Verkehrssystem. V2V bietet jedoch auch einige einzigartige Vorteile, die sich auf keine andere Weise erreichen lassen.
V2V-Kommunikation erfolgt zunächst in Echtzeit. Dadurch können Fahrzeuge unmittelbar auf die Verkehrssituation und auf Daten anderer Fahrzeuge reagieren. Außerdem schafft sie die Grundlage für innovative Anwendungen intelligenter Verkehrssysteme (ITS). Ein Beispiel dafür ist das sogenannte „Flocking“ oder „Platooning“: Dabei fahren mehrere Fahrzeuge wie die Waggons eines Zuges in einer Kolonne hintereinander. Dank der V2V-Technologie kann der Abstand zwischen den einzelnen Fahrzeugen deutlich verringert werden. Dadurch sinkt der Luftwiderstand und die Kraftstoffeffizienz steigt.
Zweitens – und möglicherweise noch wichtiger – ist V2V ein zentraler Baustein für vollständig autonome Fahrzeuge. Die Steuereinheit eines selbstfahrenden Fahrzeugs muss zahlreiche unterschiedliche Daten aus einer Vielzahl peripherer Systeme verarbeiten, darunter Kameras, LiDAR und weitere Sensoren. Die V2V-Kommunikation kann dazu beitragen, ein umfassenderes Bild der Fahrzeugumgebung zu liefern und so die Sicherheit und den Komfort im Straßenverkehr weiter zu erhöhen.
V2V-Kommunikation erfolgt zunächst in Echtzeit. Dadurch können Fahrzeuge unmittelbar auf die Verkehrssituation und auf Daten anderer Fahrzeuge reagieren. Außerdem schafft sie die Grundlage für innovative Anwendungen intelligenter Verkehrssysteme (ITS). Ein Beispiel dafür ist das sogenannte „Flocking“ oder „Platooning“: Dabei fahren mehrere Fahrzeuge wie die Waggons eines Zuges in einer Kolonne hintereinander. Dank der V2V-Technologie kann der Abstand zwischen den einzelnen Fahrzeugen deutlich verringert werden. Dadurch sinkt der Luftwiderstand und die Kraftstoffeffizienz steigt.
Zweitens – und möglicherweise noch wichtiger – ist V2V ein zentraler Baustein für vollständig autonome Fahrzeuge. Die Steuereinheit eines selbstfahrenden Fahrzeugs muss zahlreiche unterschiedliche Daten aus einer Vielzahl peripherer Systeme verarbeiten, darunter Kameras, LiDAR und weitere Sensoren. Die V2V-Kommunikation kann dazu beitragen, ein umfassenderes Bild der Fahrzeugumgebung zu liefern und so die Sicherheit und den Komfort im Straßenverkehr weiter zu erhöhen.
Wie unterstützt GIGABYTE?
Wie bei V2X ist auch V2V in hohem Maße auf die Telematik-Einheit des Fahrzeugs angewiesen. GIGABYTE Technology bietet denIn-Vehicle-Telematik-Controller und das IIoT-Gateway, auch als In-Vehicle-Telematics Control Unit (TCU) bezeichnet, sowie dasTelematikmodul, einen Single-Board-Computer (SBC). Beide Produkte können als Bordcomputer des Fahrzeugs eingesetzt werden. Für autonome Fahrzeuge bietet GIGABYTE die Produktserie GIGABYTE PILOT an. Dabei handelt es sich umSteuergeräte für automatisiertes Fahren (ADCU), die als AIMobileEdge-Computing-Plattform und damit als „Gehirn“ des autonomen Fahrzeugs dienen können.
Die TCU ist eine ARM-basierte Computing-Plattform, die Android oder Linux unterstützt. Sie kombiniert hochintegrierte Telematiktechnologie mit Hochgeschwindigkeits-Netzwerkschnittstellen und ermöglicht so die Echtzeitkommunikation zwischen dem Fahrzeug und anderen Geräten. Darüber hinaus bietet sie zahlreiche I/O- und Erweiterungsoptionen für den Einsatz mit unterschiedlichen Sensoren und Peripheriemodulen. Das integrierte WLAN, Bluetooth 5.0, der E-Kompass sowie optional 5G, 4G/LTE, GNSS und weitere Funktionen eignen sich für verschiedene Anwendungsbereiche. Das Telematikmodul ist kleiner als die TCU, verfügt jedoch über die meisten ihrer Kernfunktionen. Es kann auch in anderen Fahrzeugen als Kraftfahrzeugen eingesetzt werden, beispielsweise in fahrerlosen Transportfahrzeugen (AGVs) und autonomen mobilen Robotern (AMRs).
Die ADCUs von GIGABYTE sind leistungsstarke KI-Systeme mit hochmodernen Intel-Prozessoren sowie GPU-/VPU-Beschleunigung. In Rechenzentren entwickelte KI-Modelle für autonomes Fahren können auf der ADCU installiert werden, um die Navigation autonomer Fahrzeuge zu unterstützen. Die ADCU verfügt über eine umfangreiche Auswahl an I/O-Anschlüssen und integrierte CAN-Busse als Hochgeschwindigkeits-Schnittstellen für Sensoren wie LiDAR, Kameras und Radar. Außerdem unterstützt sie verschiedene Kommunikationsschnittstellen wie CAN, Bluetooth 5.0, 4G oder 5G LTE, WLAN, C-V2X und weitere. Die ADCU hält Vibrationen, großen Temperaturbereichen und anderen anspruchsvollen Umgebungsbedingungen stand. Sie ist in einem lüfterlosen Gehäuse untergebracht, dessen hocheffizientes Wärmeaustauschdesign einen zuverlässigen Betrieb gewährleistet. Sie kann auch in anderen Fahrzeugen als selbstfahrenden Pkw eingesetzt werden, beispielsweise in AMRs und AGVs.
Die TCU ist eine ARM-basierte Computing-Plattform, die Android oder Linux unterstützt. Sie kombiniert hochintegrierte Telematiktechnologie mit Hochgeschwindigkeits-Netzwerkschnittstellen und ermöglicht so die Echtzeitkommunikation zwischen dem Fahrzeug und anderen Geräten. Darüber hinaus bietet sie zahlreiche I/O- und Erweiterungsoptionen für den Einsatz mit unterschiedlichen Sensoren und Peripheriemodulen. Das integrierte WLAN, Bluetooth 5.0, der E-Kompass sowie optional 5G, 4G/LTE, GNSS und weitere Funktionen eignen sich für verschiedene Anwendungsbereiche. Das Telematikmodul ist kleiner als die TCU, verfügt jedoch über die meisten ihrer Kernfunktionen. Es kann auch in anderen Fahrzeugen als Kraftfahrzeugen eingesetzt werden, beispielsweise in fahrerlosen Transportfahrzeugen (AGVs) und autonomen mobilen Robotern (AMRs).
Die ADCUs von GIGABYTE sind leistungsstarke KI-Systeme mit hochmodernen Intel-Prozessoren sowie GPU-/VPU-Beschleunigung. In Rechenzentren entwickelte KI-Modelle für autonomes Fahren können auf der ADCU installiert werden, um die Navigation autonomer Fahrzeuge zu unterstützen. Die ADCU verfügt über eine umfangreiche Auswahl an I/O-Anschlüssen und integrierte CAN-Busse als Hochgeschwindigkeits-Schnittstellen für Sensoren wie LiDAR, Kameras und Radar. Außerdem unterstützt sie verschiedene Kommunikationsschnittstellen wie CAN, Bluetooth 5.0, 4G oder 5G LTE, WLAN, C-V2X und weitere. Die ADCU hält Vibrationen, großen Temperaturbereichen und anderen anspruchsvollen Umgebungsbedingungen stand. Sie ist in einem lüfterlosen Gehäuse untergebracht, dessen hocheffizientes Wärmeaustauschdesign einen zuverlässigen Betrieb gewährleistet. Sie kann auch in anderen Fahrzeugen als selbstfahrenden Pkw eingesetzt werden, beispielsweise in AMRs und AGVs.
