AI Inference
Inferencia de IA
¿Qué es la inferencia de IA?
La inferencia de IA es el segundo paso del proceso de dos etapas que conforma el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo; el primero es el entrenamiento de IA. Estas dos etapas son una de las razones por las que la inteligencia artificial moderna es adecuada para una amplia variedad de tareas, desde generar contenido hasta conducir vehículos autónomos.
Durante la fase de inferencia, un modelo de IA previamente entrenado recibe datos nuevos sin etiquetar. El modelo utiliza la base de datos con la que se «entrenó» para analizar la nueva entrada y generar la respuesta correcta. Por ejemplo, en el caso de la IA generativa, cada vez que le haces una pregunta a ChatGPT o le pides a Stable Diffusion que dibuje algo, el modelo de IA está ejecutando una inferencia. Puede generar respuestas tan parecidas a las humanas gracias a todo el entrenamiento que recibió previamente.
Mientras ejecuta inferencias, la IA también registra las respuestas de los usuarios humanos para su siguiente sesión de entrenamiento. Identifica cuándo los usuarios elogian o critican sus resultados. De esta manera, el ciclo continuo de entrenamiento e inferencia hace que la IA sea cada vez más realista.
¿Por qué se necesita?
La razón principal por la que entrenamos modelos de IA es para que puedan realizar inferencias, es decir, interactuar con datos nuevos del mundo real y ayudar a las personas a llevar una vida más productiva y cómoda. Muchas de las funciones que los productos avanzados de IA ofrecen —desde leer la escritura manuscrita y reconocer rostros humanos, hasta pilotar vehículos autónomos y generar contenido— son aplicaciones de la inferencia de IA. Cuando escuchas términos como visión computacional, procesamiento del lenguaje natural (PLN) o sistemas de recomendación, todos son ejemplos de inferencia de IA.
¿Cómo ayuda GIGABYTE?
Para realizar inferencias de IA de manera eficiente, se necesita una plataforma de cómputo con una alta velocidad de procesamiento y una latencia igualmente baja. La razón es sencilla: es probable que el modelo de IA atienda a muchos usuarios al mismo tiempo. Sobre todo en escenarios donde una respuesta rápida puede influir en la productividad (como la clasificación de correo en un centro de distribución) o incluso en la seguridad (como el control de un vehículo autónomo), características como el alto rendimiento y la baja latencia adquieren todavía más relevancia.
En el ámbito de los servidores, una de las mejores soluciones para la inferencia de IA es la G293-Z43 de GIGABYTE Technology, que cuenta con una configuración líder en la industria de 16 tarjetas AMD Alveo™ V70 en un chasis 2U. El acelerador Alveo™ V70 se basa en la arquitectura XDNA™ de AMD, optimizada para la inferencia de IA. La solución Qualcomm® Cloud AI 100 es otro producto que puede ayudar a los centros de datos a realizar inferencias de manera más eficaz en la nube y en el edge, gracias a sus avances en procesamiento de señales, eficiencia energética, evolución de nodos y escalabilidad.
En distintos mercados verticales, GIGABYTE también ofrece hardware diseñado específicamente para diferentes aplicaciones. Por ejemplo, en la industria automotriz y del transporte, la Unidad de Control de Conducción Automatizada (ADCU) de GIGABYTE es una plataforma de cómputo vehicular integrada con aceleración de IA, implementada en los autobuses autónomos de Taiwán. Para el reconocimiento facial basado en IA, cuya adopción se ha extendido en los sectores minorista y educativo, la Solución de Reconocimiento Facial con IA de GIGABYTE es una solución integral que puede alcanzar un nivel de precisión del 99.9% en el modelo 1vN.
Más información: 《Impulsa la IA con las soluciones de servidores de IA de alto rendimiento de GIGABYTE》
En el ámbito de los servidores, una de las mejores soluciones para la inferencia de IA es la G293-Z43 de GIGABYTE Technology, que cuenta con una configuración líder en la industria de 16 tarjetas AMD Alveo™ V70 en un chasis 2U. El acelerador Alveo™ V70 se basa en la arquitectura XDNA™ de AMD, optimizada para la inferencia de IA. La solución Qualcomm® Cloud AI 100 es otro producto que puede ayudar a los centros de datos a realizar inferencias de manera más eficaz en la nube y en el edge, gracias a sus avances en procesamiento de señales, eficiencia energética, evolución de nodos y escalabilidad.
En distintos mercados verticales, GIGABYTE también ofrece hardware diseñado específicamente para diferentes aplicaciones. Por ejemplo, en la industria automotriz y del transporte, la Unidad de Control de Conducción Automatizada (ADCU) de GIGABYTE es una plataforma de cómputo vehicular integrada con aceleración de IA, implementada en los autobuses autónomos de Taiwán. Para el reconocimiento facial basado en IA, cuya adopción se ha extendido en los sectores minorista y educativo, la Solución de Reconocimiento Facial con IA de GIGABYTE es una solución integral que puede alcanzar un nivel de precisión del 99.9% en el modelo 1vN.
Más información: 《Impulsa la IA con las soluciones de servidores de IA de alto rendimiento de GIGABYTE》
